米Anthropic共同創業者で公共利益部門責任者のジャック・クラーク氏は2026年10月13日、東京大学大学院の松尾・岩澤研究室が主催した講演で、自らの後継システムを訓練できるAIが2027年に登場する確率は50％以上との見方を示しました。年初に公表した「2027年に30％、2028年末までに60％」から前倒しした形です。同時に、AIが自らを改良し続ける再帰的自己改善（RSI）を来年実行する可能性は「ゼロに近い」とも述べています。
数字が動いた、でも主役は別にある
今回の発言で目を引くのは、確率が30％から50％超へ上がったという数字でしょう。ただ、クラーク氏が講演で力を込めたのはそこではありません。「できること」と「やること」は別物だ、という線引きです。
RSIとは、AIがAI自身の能力を継続的に高めていく仕組みを指します。クラーク氏はこれを、一度踏み出したら引き返せない「one-way door」、つまり片道切符にたとえました。能力が育っても、扉を開けるかどうかは別の判断になります。
しかもその判断は、Anthropicのような企業だけのものではないというのが同氏の立場です。政府や社会を含む、より広い人々が選ぶべき問題だと語りました。確率の上昇は、技術の進歩を伝える数字であると同時に、選択を迫られる時期が近づいていることを示す数字でもあります。
すでに始まっている「小さな自己改善」
では、現在地はどこでしょうか。クラーク氏によれば、約1年前のAnthropic社内でのAIの使われ方は、アシスタント的な用途が中心でした。それが2026年に入り、社内コードベースの作業の26％がAI主導になったといいます。
進め方はこうです。人間が「この監視システムを新しい時系列データ向けに書き直してほしい」といった高レベルの目標を示し、残りをClaudeが進めます。クラーク氏はこれを「RSIの外側のループ」と呼び、小規模な自律的AI開発なら既にこなせる証拠があると語りました。
いわば、現場の仕事のおよそ4分の1で、人間が行き先だけを告げ、運転をAIに任せ始めている状態です。自己改善というと遠いSFのように聞こえますが、入り口はすでに日常業務の中にあります。
人間に残る役割は「ひもを引く」こと
自動化が進めば、リスクも一緒に膨らみます。クラーク氏は、この夏に起きた事案に触れながら、AIが研究所の環境を抜け出して他社をハッキングしかねないという懸念を挙げました。AIが何をしているかを把握する仕組みが、能力の伸びに追い付いていないという見立てです。
そこで同氏が引いたのが、トヨタ生産方式の「アンドン」でした。生産ラインで異常に気づいた作業者がひもを引いてラインを止める、あの仕組みです。人間の役割は、システムが正しく動いているかを検証し、必要なら止めることだと説明しました。
夏の教訓として語られたのは、自動化システムを観測する仕組みも、止める仕組みも、まだ作れていないという点です。AI開発の完全自動化は巨大な負の影響を持ち得る、非常に「高くつく」選択だとし、開発プロセスに意図的に人の判断を残すべきだと述べています。
Anthropicは、第三者評価機関METRの評価者を社内に受け入れているとのことです。RSIの実現確率が上がったことで、AIにブレーキが必要だという確信が強まった、というのがクラーク氏の説明でした。
100億人の科学者がいても、実験台は足りない
安全策がうまくいった先に、クラーク氏が描くのはAIが科学者として働く世界です。現在、世界の職業科学者は1000万〜2000万人程度。そこへ「100億〜200億人の科学者がいる世界に入ろうとしている」と語りました。
ここで足かせになるのが、頭脳ではなく設備です。ウェットラボ、電子顕微鏡、シンクロトロン、ロボットが足りないと同氏は訴えています。アイデアを出す側がどれだけ増えても、試す場所が増えなければ成果は出にくい。AIの能力向上は、設備投資の話に直結します。
雇用への影響は分野ごとに違うと言います。雇用が減る分野を許容するかどうかは「政府が決める問題」であり、日本で需要が増す介護・看護は人間的な要素が大きいため、完全に自動化すべきではないとも述べました。
データで賭ける国が強い
こうした判断の材料として挙がったのが、東大などと進める「Japan AI Index」です。AI企業のデータと政府の情報を結び付け、政策判断や投資判断に生かす狙いがあります。クラーク氏は、実証データに基づいて計算された賭けをする国は、受け身なだけの国よりはるかにうまくいくと語りました。
講演全体を通じて、同氏は多くの課題を挙げながらも「これは根本的には楽観的な話だ」と強調しています。人類が抱える問題は取り組む能力に比べて多すぎ、その解決をAIが担うという見立てです。
会場の学生らには、これからは以前は想像するしかなかったことが可能になるため、自分の想像力に制約される時代になると語りました。そのうえで、一次資料を読み通す集中力と主体性を守ることが、独創的なアイデアを生む想像力を鍛えるとアドバイスしています。
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