A empresa chinesa de IA MiniMax anunciou, a 19 de outubro (hora do Japão), o LLM «MiniMax M3.1 Flash», destinado à programação e à utilização por agentes. A empresa explicou que o modelo anónimo «Space Bunny», que despertou interesse nos rankings mundiais, era uma versão preliminar deste modelo, e anunciou que os pesos abertos (os pesos do modelo) serão publicados a 23 de outubro. A API custa 0,15 dólares por milhão de tokens de entrada e 0,60 dólares por milhão de tokens de saída.
A identidade do modelo anónimo: um Flash especializado em programação
Um modelo que surge de repente nos rankings e se mantém entre os primeiros lugares, sem que o nome ou o criador sejam conhecidos. É um fenómeno que por vezes acontece no mundo da IA, mas, desta vez, o mistério em torno de «Space Bunny» foi desvendado rapidamente. Trata-se do M3.1 Flash da MiniMax. A empresa afirma que a versão preliminar, ainda anónima, processou mais de 200 biliões de tokens e chegou ao primeiro lugar nos rankings mundiais.
O M3.1 Flash destina-se à programação e à utilização por agentes, em que a IA organiza as tarefas por si própria e as executa. Gera texto e código, e pertence a uma categoria diferente da IA de geração de vídeo da empresa, «MiniMax H3». É um modelo multimodal, capaz de processar também entradas que não sejam texto, e tem uma janela de contexto (a quantidade de informação que consegue ler de uma só vez) de 1 milhão de tokens. Outra característica é permitir ajustar gradualmente a profundidade do raciocínio antes de dar uma resposta.
Testar um modelo anonimamente e recolher opiniões antes de lhe dar um nome. Na atual competição pelo desenvolvimento de IA, esta parece ser uma das formas de recolher dados sobre a utilização sem ideias preconcebidas.
Preço e velocidade ao serviço da utilização por agentes
A MiniMax destaca sobretudo que, em comparação com o seu modelo de topo existente, o «MiniMax M3», o preço é um terço e a velocidade é três vezes superior. A empresa começou a disponibilizar o M3 em junho, e o M3.1 Flash posiciona-se como uma versão mais leve e rápida, abaixo dele. No entanto, é aconselhável encarar estes valores como argumentos promocionais apresentados pela empresa.
A API tem um preço fixo de 0,15 dólares por milhão de tokens de entrada (cerca de 24 ienes, à taxa de 1 dólar = cerca de 158 ienes) e 0,60 dólares por milhão de tokens de saída (cerca de 95 ienes). A leitura em cache, que permite reutilizar conteúdo já carregado, custa apenas 0,015 dólares (cerca de 2 ienes). O modelo também está disponível através da API MiniMax, do plano de preços «M Plan» e da aplicação para computador «MiniMax Code».
Na utilização por agentes, não é apenas a inteligência do modelo que importa. Como este volta a ler as mesmas instruções e documentos várias vezes enquanto experimenta diferentes abordagens, o consumo de tokens cresce como uma bola de neve. Reduzir o preço da leitura em cache para um décimo do preço de entrada parece ser uma decisão pensada para este tipo de utilização.
Os benchmarks devem ser analisados em função das áreas de especialidade
A MiniMax publicou os resultados numa tabela comparativa. No «Automation-Bench v1.0.6», que mede a capacidade de automatizar tarefas profissionais, obteve 62,2%, ficando em primeiro lugar entre os 7 modelos comparados. Em segundo lugar ficou o «DeepSeek-V4.1-Flash-1017», com 60,5%, e o «Claude Opus 5» obteve 50,3%.
Por outro lado, no «DeepSWE v1.1», que avalia a precisão na correção de código, obteve 73,7%, abaixo do primeiro classificado, DeepSeek-V4.1-Flash-1017 (77,0%). No «BabyVision», que avalia a interpretação de imagens e o raciocínio, obteve 91,0% com utilização de ferramentas, menos do que os 94,1% do Claude Opus 5.
A comparação mostra que o modelo lidera na automatização de tarefas profissionais, mas, na correção de código e no raciocínio visual, fica entre os primeiros sem alcançar o primeiro lugar, ocupado por outro modelo. Em vez de o resumir como «o melhor no geral», faz mais sentido escolher tendo em conta a proximidade entre os indicadores e a utilização que se pretende dar ao modelo.
Principais resultados divulgados
O Automation-Bench v1.0.6 obteve 62,2% (1.º lugar entre 7 modelos comparados); o DeepSWE v1.1, 73,7% (o primeiro lugar foi 77,0%); e o BabyVision, com utilização de ferramentas, 91,0% (o Claude Opus 5 obteve 94,1%). Todos são valores comparativos divulgados pela MiniMax.
Os pesos e a licença serão postos à prova aquando da publicação
Os pesos abertos deverão ser publicados a 23 de outubro. No entanto, à data de 19 de outubro, não tinham sido indicados o local de publicação dos pesos, o número de parâmetros nem a licença aplicável. O número de parâmetros é um dado essencial para estimar se o modelo pode ser executado numa máquina própria.
O modelo anterior, M3, foi publicado ao abrigo da «MiniMax Community License». A utilização não comercial é gratuita; para vendas anuais até 20 milhões de dólares, a utilização comercial é permitida mediante notificação e a inclusão da indicação «Built with MiniMax M3». Será necessário confirmar, aquando da publicação, se as mesmas condições se aplicam ao M3.1 Flash.
A expressão «pesos abertos» pode dar a ideia de que o modelo é livre de utilizar, mas, na prática, as condições variam consoante a licença, nomeadamente no que respeita ao âmbito da utilização comercial e às obrigações de atribuição. O que é necessário verificar depende de se o objetivo é experimentar o modelo a título individual ou integrá-lo num serviço da própria empresa.
A promessa de baixo preço e alta velocidade pode contribuir para alargar a utilização de agentes. O mais seguro será analisar o desempenho em cada utilização e as condições da licença depois de conhecer o conteúdo dos pesos, que serão publicados daqui a 4 dias.
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