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A versão de desenvolvimento Carbon do Gemini 4 da Google demonstra fortes capacidades de programação em testes internos, mas não há informações oficiais

GoogleのGemini 4開発版Carbonが社内試験で高いプログラミング能力を示すも正式情報は未公表

Segundo notícias, uma avaliação interna concluiu que o «Carbon», uma versão do Gemini 4 que estará a ser desenvolvida pela Google, tem capacidades de programação próximas das do Opus 5.5, da Anthropic. O modelo foi testado no ambiente de desenvolvimento interno da empresa e, ao que tudo indica, supera outra versão em desenvolvimento, o «Argon», sobretudo em tarefas de programação. Os materiais de referência não indicam uma data oficial de disponibilização nem os resultados numéricos dos testes comparativos.

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A avaliação do Carbon vem de quem programa no dia a dia

O foco desta notícia não é o anúncio oficial de um novo modelo, mas sim os testes internos da Google.O artigo de referênciadá conta de que estão a ser testadas várias versões do Gemini 4 em desenvolvimento — Argon, Barium e Carbon — com base em documentos, ecrãs e comunicações internas consultados pela Business Insider.

O Carbon foi integrado na plataforma interna de programação «Jetski» e, segundo as informações, supera o Argon sobretudo em tarefas de programação. Um funcionário avaliou a experiência de utilização como próxima da do Opus 5.5, da Anthropic. Por sua vez, outro funcionário disse que a versão inicial do Argon lhe fazia lembrar o Opus 5 em algumas tarefas de programação.

Importa perceber o que significa aqui a expressão «estar à altura». O que é apresentado é a experiência de utilização de um funcionário, não os resultados de testes comparativos em que os modelos tenham resolvido os mesmos problemas nas mesmas condições. Como também não são indicados valores como a taxa de acerto ou o tempo de execução, não está comprovado que o Carbon e o Opus 5.5 tenham um desempenho equivalente. O próprio funcionário que fez a avaliação considera necessários mais testes.

Nomes de desenvolvimento diferentes não significam produtos diferentes

A sequência de nomes Argon, Barium e Carbon pode dar a entender que estão a surgir três produtos com finalidades distintas. No entanto, os materiais de referência sugerem que o Barium e o Carbon poderão ser versões em desenvolvimento ou atualizações da linha Argon. Não se sabe se o Carbon se tornará um produto autónomo ou se será disponibilizado como atualização do Argon.

A evolução dos nomes de desenvolvimento ajuda a sustentar esta interpretação. Segundo os materiais, o Argon era anteriormente chamado Barium-B, e o Carbon também terá tido uma designação interna que sugeria tratar-se do modelo correspondente ao próximo Gemini Pro. É importante distinguir a mudança dos nomes de desenvolvimento do eventual alargamento da gama de produtos destinados aos utilizadores.

Além disso, segundo a descrição da Google citada nos materiais, o Argon destina-se ao raciocínio avançado; o Flash, à velocidade e ao processamento em grande escala; o Omni, à geração de conteúdos multimédia; e o Gemma, a utilizações leves, incluindo em dispositivos. Raciocínio refere-se ao processo de organizar várias condições e chegar a uma resposta por etapas. O Argon é descrito como um modelo vocacionado para tarefas difíceis, não para dar prioridade à velocidade.

Importa distinguir a assistência ao desenvolvimento por IA da auto-aperfeiçoamento

Como possível explicação para as atualizações frequentes das versões em desenvolvimento, o artigo de referência destaca a maior eficiência no desenvolvimento de modelos com recurso à IA. Segundo a notícia, Vedant Misra, funcionário da Google DeepMind, também fez referência ao auto-aperfeiçoamento recursivo numa publicação na X em resposta a esta notícia.

Neste contexto, o auto-aperfeiçoamento é a ideia de usar IA para desenvolver uma IA mais capaz. No entanto, a publicação, por si só, não permite saber em que etapas do desenvolvimento do Carbon foi utilizada IA, nem quanto tempo foi possível poupar. Também não afirma que o Carbon se tenha aperfeiçoado a si próprio sem intervenção humana.

A velocidade de atualização dos modelos e os mecanismos técnicos que aceleram essas atualizações são informações distintas. Os materiais divulgados descrevem a experimentação com várias versões em desenvolvimento e a sua avaliação em ambientes de trabalho internos. A referência ao auto-aperfeiçoamento ajuda a compreender o contexto, mas não é apresentada como resultado experimental que identifique a causa da melhoria de desempenho.

Há mudanças nas aplicações, mas as condições de disponibilização continuam por anunciar

Também foram anunciadas alterações na interface destinada aos utilizadores. Segundo os materiais de referência, a aplicação Gemini passou a apresentar um modo «Automatic» para a série 3 e uma intensidade de raciocínio ajustável de baixa a alta. No Google AI Studio surgiu um modo «Ultra», descrito como oferecendo funcionalidades e ferramentas avançadas.

Estas alterações são apresentadas como preparativos para o lançamento do Gemini 4, mas os nomes dos modos exibidos no ecrã não confirmam, por si só, a disponibilização do Carbon. Segundo a notícia, Logan Kilpatrick, da Google, afirmou estar a trabalhar para tirar o máximo partido das capacidades do Argon.

Para os programadores, a questão é como é que a boa avaliação interna se traduzirá num modelo que possam efetivamente utilizar. Os materiais de referência não indicam a data oficial de lançamento do Gemini 4, o nome final do produto Carbon, o preço, as condições de utilização nem métricas de desempenho que permitam uma comparação.

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