Meta 於當地時間週二宣布，開始在 Facebook 推出 AI 新功能「Your Algorithm」。使用者只要以平常使用的語言輸入自己的喜好，系統就會將其反映在動態消息與 Reels 的推薦內容中。這項功能先前已在 Instagram 推出，如今也擴展至 Facebook。
用言語告訴推薦系統「希望它這麼做」的時代
打開 Facebook，畫面上不見得都是自己想看的貼文。許多人應該都有過這種經驗：心想「這個話題看夠了吧」，卻還是一邊滑動、一邊把內容看過去。過去的推薦機制主要是由系統根據按讚、觀看時間等使用者行為，推測其喜好。
這次推出的「Your Algorithm」稍微改變了這種關係。使用者可以用自然語句輸入想看的話題，或希望減少的話題，例如「我想多看一些料理影片」、「少推薦八卦內容」。AI 會讀取這些文字，並據此調整動態消息與 Reels 的排序。
Meta 表示，設定變更會即時反映在推薦內容中。這項功能的核心，在於使用者不必完全交由自動推薦決定，也能直接表達自己的偏好。
透過三點選單，當下就能表達喜好
另一個值得關注的變化，是每則貼文旁的三點選單更新。打開選單後，除了可以進入「Your Algorithm」，也能選擇「感興趣」或「不感興趣」。使用者看到感興趣的貼文時，就能立即表達自己的偏好。
不必到處翻找設定畫面，對使用者來說會是很大的差別。社群平台的設定往往藏得很深，不少人可能一直使用，卻不知道有這些選項。如果眼前的貼文本身就能成為入口，使用者自然會有更多機會嘗試。
透過追加提問，進一步了解使用者喜好的原因
Meta 表示，為了進一步了解使用者喜歡或不喜歡哪些內容，有時可能會顯示後續問題。光是按下「不感興趣」，系統無法分辨究竟是內容不合胃口，還是使用者不喜歡發文者。若使用者能說明原因，便能提供線索，協助系統更精準地調整推薦。
對使用者來說，這也代表操作時得多花一點時間。不過，如果花幾秒回答，就能讓之後的動態消息更合心意，或許值得一試。
社群平台的推薦，從被動接收走向互動
這次的做法，是 Meta 持續推動推薦內容客製化措施的一環。Instagram 於 2025 年 12 月在 Reels 推出同名功能，並於 2026 年 6 月將適用範圍擴大至動態消息與探索頁面。Threads 也有相關功能「Dear Algo」，讓使用者能影響推薦內容。隨著這項功能導入 Facebook，Meta 旗下主要服務如今也都採用相同的理念。
這背後的原因，在於 AI 影響內容探索的情況日益增加。過去的推薦機制大多是在幕後根據行為資料推測使用者喜好；這次則增加了使用者以言語表達意願的空間。就能自行調整喜好這一點而言，這項發展讓社群平台更接近影音串流服務的使用體驗。
能以言語表達喜好，代表什麼？
不過，這並不代表演算法的運作方式變得透明。如何排列貼文，整體架構仍掌握在平台手中。這項新功能擴大的是使用者表達「想看什麼」的管道。
像和 AI 對話一樣表達喜好，對習慣使用聊天 AI 的人來說，或許是很自然的操作方式。不過，日常動態消息究竟能在多大程度上變得符合個人喜好，還是得實際使用後才能感受。使用幾天後，不妨看看動態消息的氛圍是否有所改變。
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