Trasmettere alle nuove generazioni la tradizione della lavorazione suddivisa della porcellana giapponese di Arita! L’IA per la trascrizione come supporto alla documentazione

La porcellana di Arita è prodotta nella città di Arita, nella prefettura di Saga, e nelle zone circostanti.

La produzione si basa fondamentalmente sulla suddivisione del lavoro. Come conservare le conoscenze e le valutazioni proprie di ogni fase e trasmetterle alle generazioni successive? Tra le possibili soluzioni c’è il supporto dell’IA nella documentazione, per esempio attraverso la trascrizione audio. In questo articolo esaminiamo le potenzialità dell’IA, considerandola non un sostituto degli artigiani, ma uno strumento di supporto alla documentazione.

La porcellana di Arita: una produzione che non si esaurisce nel lavoro di una sola persona

Un oggetto in porcellana di Arita non viene realizzato da un solo artigiano dall’inizio alla fine. La produzione si basa sulla suddivisione del lavoro: a ogni fase, come la modellazione, la decorazione e la cottura, corrispondono occhi esperti e mani specializzate. Per completare un singolo oggetto si intrecciano quindi le valutazioni di più persone.

È necessario prestare attenzione anche alle date quando si racconta la storia. Le origini della porcellana di Arita vengono talvolta fatte risalire al «1616», ma il Museo di storia e tradizioni popolari di Arita spiega che questa data deriva da un documento relativo al trasferimento di Kanagae Sanbei. È opportuno essere cauti nell’associare direttamente quell’anno alla nascita della porcellana: è più prudente collocarla, in termini generali, negli anni 1610.

Proprio perché è un centro di produzione con oltre quattrocento anni di storia, la questione di come siano state tramandate le tecniche assume particolare importanza. Come può inserirsi l’IA in questo processo? Esamineremo le possibilità distinguendo i fatti dalle proposte.

Come documentare le tecniche di una produzione suddivisa tra più artigiani

Quando la produzione è articolata in diverse fasi, anche la trasmissione delle tecniche va considerata fase per fase. I punti a cui presta attenzione chi si occupa della modellazione sono probabilmente diversi da quelli osservati da chi decora i pezzi. Se si racchiude tutto sotto l’etichetta generica di «tecnica», si rischia di tralasciare proprio il contenuto essenziale delle valutazioni.

Il punto di partenza è semplice: che cosa osserva l’artigiano, in quale momento si ferma e perché compie una determinata scelta? Si tratta di mettere per iscritto le ragioni di queste «valutazioni». Le procedure di lavoro possono essere illustrate anche con un video, ma i fondamenti delle decisioni non sono visibili se non vengono spiegati.

È importante sottolineare che quanto segue è interamente una proposta. Non si tratta di un caso di adozione presso una specifica fornace, ma di uno scenario ipotetico da leggere come spunto per riflettere su come conservare le conoscenze del territorio.

La trascrizione audio può essere il punto di partenza per documentare

Un metodo concreto per iniziare a documentare consiste nel trascrivere le registrazioni dei colloqui. Nei materiali API di OpenAI, Whisper è ancora indicato tra le opzioni disponibili per la trascrizione audio. Trascrivendo le conversazioni avvenute durante le pause dal lavoro o le interviste agli artigiani esperti, si ottengono contenuti che in seguito possono essere consultati e ricercati.

Ipotizziamo, per esempio, che in una bottega un giovane chieda a un collega più esperto: «Perché la cottura di oggi è venuta così?», e che la conversazione venga registrata e trascritta. Dopo aver raccolto materiale per alcuni anni, le conoscenze maturate nella bottega potrebbero diventare una sorta di testo da consultare. Informazioni affidate finora ai quaderni cartacei o alla memoria potrebbero trasformarsi in un patrimonio condivisibile.

La sola trascrizione, tuttavia, non può riprodurre la sensibilità dell’artigiano. Le sottili differenze nella gestione del fuoco e le sensazioni percepite con le mani si perdono in parte nel momento in cui vengono tradotte in parole. Il testo non è la tecnica artigianale in sé, ma una mappa per orientarsi e arrivare a comprenderla. L’IA resta uno strumento che aiuta a costruire questa mappa.

Capire quali compiti affidare all’IA

Il supporto alla documentazione e la riproduzione delle tecniche artigianali sono due problemi completamente diversi. Il primo rientra tra gli ambiti in cui l’IA può essere utile; il secondo appartiene alla sfera dell’esperienza accumulata dalle persone. Se si procede all’introduzione dell’IA senza tracciare chiaramente questa distinzione, sarà difficile ottenere il consenso di chi lavora sul campo.

Si potrebbero, per esempio, usare strumenti di generazione di immagini basati sull’IA per elaborare proposte di design di nuovi oggetti, oppure ricorrere ad agenti IA per sostenere le vendite all’estero. Si tratta però solo di esempi ipotetici, che non possono essere presentati come esperienze già realizzate nel settore della porcellana di Arita. Anche in caso di sperimentazione, sarebbe opportuno partire da una decisione degli artigiani: che cosa vogliono conservare e che cosa desiderano affidare esclusivamente alle mani umane.

Il valore dell’impiego dell’IA non sta nella sua semplice introduzione, ma nel modo in cui le conoscenze di chi lavora sul campo vengono conservate affinché possano essere utilizzate, e da chi. La protagonista resta la tecnica della porcellana di Arita; l’IA svolge un ruolo di supporto. Per un territorio in cui le competenze si sono affinate attraverso la suddivisione del lavoro, sembra naturale pensare all’IA come a un «ruolo» aggiuntivo all’interno delle diverse fasi della produzione.