Transmitir às próximas gerações a arte da divisão do trabalho na cerâmica de Arita! A transcrição por IA como apoio ao registo

A cerâmica de Arita é uma porcelana produzida na cidade de Arita, na província de Saga, e nas regiões circundantes.

A produção é, em geral, dividida por especialidades. Como preservar os conhecimentos e os critérios de decisão de cada etapa e transmiti-los à geração seguinte? Uma das possibilidades é recorrer a ferramentas de apoio ao registo com IA, como a transcrição de áudio. Neste artigo, analisamos o potencial da IA enquanto apoio ao registo, e não como substituta dos artesãos.

A cerâmica de Arita: um trabalho que não se conclui por uma só pessoa

As peças de cerâmica de Arita não são feitas por um único artesão, do princípio ao fim. O modelo predominante é o da divisão do trabalho, com diferentes profissionais responsáveis por cada etapa e um olhar e uma destreza especializados em fases como a modelação, a pintura e a cozedura. A conclusão de uma única peça resulta, assim, da conjugação das decisões de várias pessoas.

Também é preciso ter cuidado com as datas ao falar da história. A origem da porcelana de Arita é por vezes apresentada como sendo de «1616», mas o Museu Histórico e Etnográfico de Arita explica que esta data provém de um documento que regista a mudança de Kanagae Sanbee para a região. É prudente evitar associar diretamente esse ano à origem da porcelana e considerar, de forma mais abrangente, a década de 1610.

Precisamente por ser uma região produtora com mais de quatrocentos anos de história, ganha importância a questão de como os conhecimentos técnicos foram transmitidos. Que papel poderá a IA desempenhar nesse processo? De seguida, analisamos as possibilidades, distinguindo os factos das propostas.

Como registar as técnicas da divisão do trabalho

Quando a produção se divide em várias etapas, a transmissão das técnicas também tem de ser considerada etapa a etapa. Os aspetos a que prestam atenção os responsáveis pela modelação serão provavelmente diferentes dos que observam os profissionais da pintura. Se juntarmos tudo sob a designação genérica de «técnica», corremos o risco de perder o essencial: o conteúdo dos critérios de decisão.

O ponto de partida é simples: registar por palavras o que o artesão observa, em que momentos interrompe o trabalho e por que motivo faz determinada escolha — ou seja, as razões por detrás das suas decisões. Os vídeos podem mostrar os procedimentos, mas os fundamentos das decisões não ficam visíveis a menos que alguém os explique.

É importante sublinhar que tudo o que se segue são propostas. Não se trata de um caso de implementação numa oficina específica, mas de um cenário hipotético para refletir sobre formas de preservar os conhecimentos da região produtora.

A transcrição de áudio pode ser o primeiro passo para o registo

Uma forma prática de iniciar o registo é transcrever entrevistas gravadas. A documentação da API da OpenAI continua a incluir o Whisper entre as opções de transcrição de áudio. Se as conversas durante as pausas no trabalho e as entrevistas a artesãos experientes forem transcritas, poderão ser pesquisadas e consultadas mais tarde.

Imaginemos, por exemplo, que numa oficina um jovem pergunta a um colega mais experiente «Porque é que a cozedura de hoje ficou assim?» e que a conversa é gravada e transcrita. Se este tipo de registo se acumular ao longo de vários anos, as regras práticas desenvolvidas em cada oficina poderão ficar disponíveis em formato escrito. Informações que antes dependiam de cadernos ou da memória poderão transformar-se num património partilhável.

No entanto, a transcrição, por si só, não consegue reproduzir a sensibilidade do artesão. As subtilezas da temperatura do forno e a sensação ao toque perdem-se em parte quando são traduzidas em palavras. O texto não é a própria técnica artesanal, mas um mapa para chegar até ela. A IA limita-se a ser uma ferramenta que ajuda a construir esse mapa.

Determinar o que confiar à IA

Apoiar o registo e reproduzir a própria técnica são desafios completamente diferentes. O primeiro aproxima-se das áreas em que a IA é mais competente; o segundo pertence ao domínio da experiência acumulada pelas pessoas. Se esta distinção não for clara durante a implementação, será difícil obter a confiança de quem trabalha no terreno.

Poderá, por exemplo, considerar-se a utilização de IA generativa de imagens para criar propostas de design de novas peças ou de agentes de IA para apoiar as vendas a clientes no estrangeiro. Mas estes são apenas exemplos hipotéticos e não podem ser apresentados como aplicações já concretizadas no setor da cerâmica de Arita. Mesmo que se decida experimentar, o mais sensato será começar por definir o que os artesãos querem preservar e o que pretendem manter nas mãos das pessoas.

O valor da utilização da IA não reside na sua implementação em si, mas em determinar quem poderá usar os conhecimentos do terreno e de que forma estes serão preservados para esse fim. O protagonista é a técnica da cerâmica de Arita; a IA está em segundo plano, a apoiar. Numa região produtora cujas técnicas foram aperfeiçoadas através da divisão do trabalho, parece fazer sentido integrar também a IA no processo como «uma função entre outras».