La cerámica de Arita es porcelana elaborada en la localidad de Arita, en la prefectura de Saga, y sus alrededores.
La producción se lleva a cabo, por regla general, mediante un reparto de tareas. ¿Cómo conservar los conocimientos y criterios de cada etapa y transmitirlos a la siguiente generación? Una de las posibles herramientas es el apoyo de la IA para documentar, por ejemplo, mediante la transcripción de audio. En este artículo analizamos la posibilidad de entender la IA no como sustituta de los artesanos, sino como un apoyo para documentar su trabajo.
La cerámica de Arita: un proceso que no se completa con una sola persona
Las piezas de cerámica de Arita no son obra de un solo artesano que las realiza de principio a fin. Lo habitual es repartir el trabajo por etapas, con especialistas que aportan su mirada y sus manos a fases como el modelado, la decoración y la cocción. Para completar una sola pieza se combinan, por tanto, las decisiones de varias personas.
También hay que ser cautos con las fechas al hablar de la historia. A veces se sitúa el origen de la porcelana de Arita en «1616», pero el Museo de Historia y Folclore de Arita explica que esa fecha procede de un documento que recoge la migración de Kanagae Sanbee. Conviene no vincular directamente ese año con el origen de la porcelana y hablar, de forma más general, de la «década de 1610».
Precisamente porque es una zona productora con más de cuatrocientos años de historia, cobra especial importancia preguntarse cómo se ha transmitido su saber hacer. ¿Qué papel puede desempeñar la IA? A continuación, analizaremos sus posibilidades distinguiendo los hechos de las propuestas.
Cómo documentar el saber hacer de las distintas especialidades
Cuando la producción se divide en distintas etapas, también hay que plantearse la transmisión de las técnicas etapa por etapa. Es probable que quienes se encargan del modelado se fijen en aspectos diferentes de los que observan quienes decoran las piezas. Si llamamos «técnica» a todo el conjunto, corremos el riesgo de perder de vista los criterios fundamentales.
El punto de partida es sencillo: poner por escrito qué observa el artesano, en qué momento detiene las manos y por qué toma una determinada decisión. Se pueden transmitir los pasos del trabajo mediante vídeos, pero los motivos que sustentan las decisiones no se hacen visibles a menos que alguien los explique.
Es importante subrayar que todo lo que sigue son propuestas. No se trata de ejemplos de iniciativas implantadas en talleres concretos, sino de escenarios hipotéticos para reflexionar sobre cómo conservar los conocimientos de la zona productora.
La transcripción de audio puede ser el primer paso para documentar
Una opción práctica para empezar a documentar es transcribir las entrevistas grabadas. La documentación de las API de OpenAI sigue incluyendo Whisper entre las opciones de transcripción de audio. Si se ponen por escrito las conversaciones durante las pausas del trabajo o las entrevistas a artesanos experimentados, después será posible buscarlas y volver a leerlas.
Imaginemos, por ejemplo, que en un taller un joven pregunta a un colega más experimentado: «¿Por qué ha salido así la cocción de hoy?», y que la conversación se graba y transcribe. Si se acumulan registros durante varios años, las reglas prácticas que cada taller ha aprendido con la experiencia quedarán disponibles en forma de textos. La información que antes dependía de cuadernos de notas o de la memoria podría convertirse en un recurso compartido.
Sin embargo, una transcripción por sí sola no puede reproducir la sensibilidad del artesano. Las sutiles diferencias en el calor del horno o en el tacto de las manos se pierden, en parte, al expresarlas con palabras. El texto no es la técnica artesanal en sí, sino un mapa para acercarse a ella. La IA no deja de ser una herramienta que ayuda a crear ese mapa.
Determinar qué tareas confiar a la IA
Ayudar a documentar y reproducir la técnica en sí son retos completamente distintos. El primero se acerca a los ámbitos en los que la IA destaca; el segundo pertenece al terreno de la experiencia acumulada por las personas. Si se avanza con la implantación sin delimitar claramente ambos ámbitos, será difícil lograr que quienes trabajan en el sector la acepten.
También cabría plantearse ideas como utilizar IA generativa de imágenes para proponer diseños de nuevas piezas o recurrir a agentes de IA para apoyar las ventas en mercados internacionales. Sin embargo, no son más que ejemplos hipotéticos y no se pueden presentar como iniciativas ya probadas en el sector de la cerámica de Arita. Si se decide probarlas, lo lógico sería empezar por determinar qué quieren conservar los artesanos y qué prefieren dejar en manos humanas.
El valor de utilizar la IA no reside en implantarla por sí misma, sino en cómo y para quién se conservan los conocimientos del sector para que puedan aprovecharse. La protagonista es la técnica de la cerámica de Arita; la IA desempeña un papel de apoyo. Precisamente en una zona productora cuya maestría se ha desarrollado mediante la división del trabajo, parece natural incorporar también la IA al proceso como «una función más».
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