चीन के वाणिज्य मंत्रालय और विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी मंत्रालय ने प्रतिबंधित और नियंत्रित निर्यात तकनीकों की सूची में संशोधन का मसौदा जारी किया है। इसमें बड़े भाषा मॉडल, AI एजेंट, कंप्यूट क्लस्टर और डेटा प्रोसेसिंग समेत 23 अहम क्षेत्र शामिल हैं। मैलवेयर को स्वायत्त रूप से बनाने या उसमें बदलाव करने वाले AI के निर्यात पर प्रतिबंध लगाने का प्रस्ताव है। वहीं, पहले से सार्वजनिक तकनीक को दायरे से बाहर रखा गया है और ओपन सोर्स के रूप में जारी करने के लिए केवल पंजीकरण के बाद अनुमति देने की व्यवस्था भी शामिल है। यह अभी मसौदा है और अंतिम नियम तय नहीं हुए हैं।
नियमन की जद में ‘प्रदर्शन’ नहीं, बल्कि ‘भीतरी तकनीक’
इस मसौदे की खास बात यह है कि नियंत्रण का दायरा मॉडल तक सीमित नहीं, बल्कि उसे बनाने वाली तकनीकों के पूरे समूह तक फैला है। इसमें वेट्स, चेकपॉइंट, सोर्स कोड, आर्किटेक्चर और प्रशिक्षण तथा अनुमान लगाने की विधियां शामिल हैं। इसे तैयार उत्पाद बेचने के बजाय उसकी पूरी रेसिपी और रसोई को बाहर ले जाने पर नियंत्रण रखने की सोच कहा जा सकता है।
यहां वेट्स से आशय उन संख्याओं के समूह से है, जो प्रशिक्षण के दौरान हासिल होती हैं और AI की ‘याददाश्त’ की तरह काम करती हैं। ये हाथ में हों, तो उस मॉडल को अपने वातावरण में लगभग हूबहू तैयार किया जा सकता है। यही वजह है कि देश निर्यात नियंत्रण का ध्यान वेट्स पर केंद्रित करने लगे हैं।
नियंत्रण लागू होने की तीन कसौटियां
किसी मॉडल की प्रमुख तकनीक पर नियंत्रण लागू होने की तीन शर्तें हैं: प्रशिक्षण में इस्तेमाल की गई कंप्यूटिंग की मात्रा 10 की घात 26 FLOPs या उससे अधिक हो, पैरामीटर की संख्या 2 ट्रिलियन या उससे अधिक हो, और मॉडल दुनिया के शीर्ष 10 में रैंक करता हो। इनमें से कोई भी एक शर्त पूरी होने पर वह दायरे में आ जाएगा।
मॉडल शीर्ष 10 में है या नहीं, इसका फैसला निर्यात नियंत्रण प्राधिकरण देशी और विदेशी प्रमुख मूल्यांकन संस्थाओं तथा उद्योग के प्लेटफॉर्मों की प्रकाशित रैंकिंग देखकर करेगा। जिन पहलुओं पर गौर किया जाएगा, उनमें समग्र प्रदर्शन, विशिष्ट कार्य, सुरक्षा और दुनिया भर में इस्तेमाल का पैमाना शामिल हैं। केवल संख्यात्मक कसौटियां ही नहीं, बल्कि बदलती रहने वाली रैंकिंग को भी शामिल किया गया है—इस बात को नजरअंदाज नहीं किया जा सकता। नया मॉडल जैसे ही शीर्ष स्थानों की होड़ में शामिल होगा, उस पर भी नियम लागू हो सकते हैं।
महत्वपूर्ण डेटा से प्रशिक्षित मॉडल भी दायरे में
दायरे में आने का एक और आधार डेटा है। डेटा सुरक्षा कानूनों आदि के तहत परिभाषित चीन के ‘महत्वपूर्ण डेटा’ से प्रशिक्षित बड़े मॉडल, जो उस डेटा पर आधारित सेवाएं देते हैं, निर्यात नियंत्रण के दायरे में होंगे।
अपवाद भी बारीकी से तय किए गए हैं। कानूनन सार्वजनिक किए गए डेटा पर ये नियम लागू नहीं होंगे। इसके अलावा, पहले से साफ किए गए डेटा की 0.1% तक की छोटी मात्रा को इस्तेमाल करने की अनुमति होगी—बशर्ते वह AI के आउटपुट में दिखाई न दे और उस क्षेत्र की प्रमुख तकनीक से जुड़े अनुसंधान एवं विकास की क्षमता को उल्लेखनीय रूप से न बढ़ाए। आंकड़ों के आधार पर सीमा तय करने से नियमों को लागू करने में कुछ गुंजाइश बनी रहती है।
किस AI पर प्रतिबंध, किस पर नियंत्रण
मसौदे में सबसे कड़ा कदम हमलावर AI के निर्यात पर प्रतिबंध है। इसमें वे AI टूल शामिल हैं, जो महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे, सेना या सरकारी संस्थाओं को निशाना बनाकर स्वायत्त रूप से मैलवेयर लिखते या उसमें बदलाव करते हैं।
दूसरी ओर, सॉफ्टवेयर की कमजोरियां खोजने वाले AI टूल पर पूरी तरह प्रतिबंध नहीं है, लेकिन वे नए निर्यात नियंत्रण के दायरे में आएंगे। कमजोरियों की खोज करने वाली तकनीक का इस्तेमाल बचाव और हमले—दोनों के लिए हो सकता है। प्रतिबंध और नियंत्रण को अलग-अलग रखने से इस दोहरे इस्तेमाल को ध्यान में रखते हुए सीमा तय करने का संकेत मिलता है। सुरक्षा उद्योग के लिए अब व्यावहारिक रूप से यह अहम होगा कि नियंत्रण का दायरा कहां तक फैलेगा।
ओपन सोर्स को बचाने का आसान रास्ता
निर्यात पर लगाम लगाने वाला दिखने वाला यह मसौदा कुछ छूट भी देता है। नियंत्रित AI तकनीक या वेट्स को ओपन सोर्स के रूप में जारी करने पर स्वतः अनुमति मिलेगी। विदेश में अपना डेटा सेंटर चलाने, चिप के डिजाइन डेटा को विदेश में विनिर्माण के लिए भेजने, विदेशी साझेदारों के साथ संयुक्त शोध करने और अंतरराष्ट्रीय मानक बनाने में हिस्सा लेने पर भी यही व्यवस्था लागू होगी। जरूरी दस्तावेज जमा करने पर पात्र निर्यात को मंजूरी मिल जाएगी।
पिछले कुछ वर्षों में चीन में बने ओपन मॉडल दुनिया भर के डेवलपरों के बीच व्यापक रूप से इस्तेमाल होने लगे हैं। इस प्रक्रिया को रोकने की मंशा नहीं है—यह बात इस व्यवस्था में झलकती है। साथ ही, ओपन सोर्स या शोधपत्रों में पहले से सार्वजनिक की जा चुकी AI तकनीकें नए नियमों के दायरे से बाहर हैं। यानी जो पहले ही जारी हो चुका है, उस पर कार्रवाई नहीं होगी।
इस्तेमाल और विदेश ले जाने के बीच फर्क
व्यावहारिक तौर पर उपयोग के तरीके के आधार पर किया गया फर्क अहम होगा। नियंत्रित मॉडल भी API, ऐप, वेबसाइट या SaaS के जरिए इस्तेमाल किए जाएं, तो वे निर्यात नियंत्रण के दायरे से बाहर होंगे। डिवाइस पर चलने वाले हल्के संस्करण भी इसी तरह बाहर हैं। जब तक विदेशी उपयोगकर्ता चैट के जरिए उन्हें आजमाते हैं या अपनी सेवा में शामिल करते हैं, तब तक नियम लागू नहीं होंगे।
दूसरी ओर, नियंत्रित तकनीक को विदेश के स्थानीय सर्वर पर स्थापित करने के लिए सामान्य निर्यात अनुमति जरूरी होगी। हालांकि, अगर उसे विदेश में खुद संचालित किए जा रहे क्लाउड पर चलाया जाए, तो सरल प्रक्रिया का इस्तेमाल किया जा सकता है। यानी सीमा इस आधार पर नहीं खींची गई है कि ‘कौन पहुंच बना रहा है’, बल्कि इस आधार पर कि ‘तकनीक का वास्तविक रूप कहां रखा गया है’।
इस फर्क का विदेशी कंपनियों के लिए खासा महत्व है। मसौदे को अंतिम रूप दिए जाने पर, चीनी मॉडल को अपने वातावरण में शामिल कर चलाने का विकल्प अनुमति पर निर्भर होगा।
अमेरिका का प्रतिबिंब और यूरोप की दुविधा
OpenAI के रणनीतिक भविष्य विभाग का नेतृत्व करने वाले Dean W. Ball इस कदम को इस तरह देखते हैं: इसका मतलब यह नहीं है कि चीन ओपन-वेट मॉडल बंद कर रहा है, बल्कि सरकार यह सुनिश्चित कर रही है कि जरूरत पड़ने पर भविष्य के मॉडलों को रोकने की गुंजाइश उसके पास रहे। उनके आकलन में, यह अमेरिका द्वारा पहले से लागू मॉडल-वेट निर्यात नियंत्रणों का एक “दर्पण प्रतिबिंब” है।
अगर यह परिदृश्य आगे बढ़ता है, तो ओपन-वेट AI पर निर्भर अमेरिकी कंपनियां चीनी मॉडल के बजाय अपने देश के मॉडलों की ओर अधिक झुकेंगी। यूरोप की स्थिति इससे भी कठिन होगी। यूरोप ने क्षेत्र के भीतर के क्लाउड पर ओपन-वेट मॉडल चलाकर अपनी स्वायत्तता बनाए रखने की रणनीति बनाई थी। लेकिन अगर प्रमुख ओपन मॉडल के स्रोत अमेरिका और चीन तक सिमट जाएं, और निर्यात नियंत्रणों के चलते उन्हें कभी भी रोका जा सके, तो यह रणनीति जिस आधार पर टिकी है वह डगमगा जाएगा।
“ओपन” शब्द से यह आभास होता है कि कोई भी इसका स्वतंत्र रूप से इस्तेमाल कर सकता है। लेकिन यह स्वतंत्रता कुछ हद तक उस देश की नीतियों पर निर्भर करती है जहां से तकनीक आती है। ऐसा लगता है कि अब दौर केवल ओपन या नियंत्रित होने के बीच चुनाव का नहीं, बल्कि ओपन होने तक पहुंचने के रास्ते को भी नियमों के जरिए तय करने का है।
ग्लोबल साउथ और प्रक्रिया की मौजूदा स्थिति
प्रस्ताव में ग्लोबल साउथ में AI विकास को समर्थन देने की बात भी कही गई है। क्षमता निर्माण, तकनीक साझा करने और संयुक्त नियम बनाने के उद्देश्य से होने वाले निर्यात को चीन द्वारा शुरू किए गए विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सहयोग संगठन के ढांचे के भीतर सुगम बनाया जाएगा। इस संगठन को पश्चिमी नेतृत्व वाली AI-संबंधी संस्थाओं के मुकाबले एक प्रतिपक्ष के रूप में देखा जाता है।
अंतिम नियम लागू होने तक, प्रभावित निर्यातों के लिए कंपनियों को वाणिज्य मंत्रालय के पोर्टल पर पंजीकरण कराना होगा।
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