Replit के CEO ने Anthropic के साथ सहयोग समाप्त करने की बात बताई; सूत्रों का कहना है, «साझेदारी जारी है»

AI कोडिंग सेवा Replit के सह-संस्थापक और CEO अमजद मसाद ने अमेरिका में आयोजित TechCrunch Disrupt में कहा कि कंपनी ने Anthropic के साथ सहयोग बंद कर दिया है। उन्होंने इसकी वजह लागत, साझेदारी और प्रदर्शन को बताया। हालांकि, दोनों कंपनियों की साझेदारी से परिचित एक सूत्र ने कहा, «साझेदारी जारी है», जिससे इन बयानों में विरोधाभास दिखता है।

CEO ने मॉडल बदलने की जो वजहें बताईं

Replit एक क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म है, जिस पर ब्राउज़र के भीतर ही ऐप विकसित करने से लेकर उसे प्रकाशित करने तक का काम किया जा सकता है। इसे स्टार्टअप संस्थापकों और डेवलपरों का समर्थन मिलता रहा है। अब तक इसकी सेवा Anthropic की «Claude» सीरीज़ के मॉडल पर चलती थी और कहा जाता है कि इस साझेदारी से कंपनी की बिक्री बढ़ाने में मदद मिली।

मसाद ने कहा कि इस फैसले के पीछे कई कारण एक साथ थे—लागत, साझेदार के तौर पर तालमेल और प्रदर्शन। अगस्त में Replit ने OpenAI के साथ साझेदारी की घोषणा की थी, लेकिन अब तक ऐसी कोई जानकारी सामने नहीं आई थी जो यह दिखाती कि Anthropic के साथ उसका संबंध समाप्त हो गया है।

उन्होंने कहा, «अब मुझे लगता है कि ChatGPT बेहतर है।» उन्होंने बताया कि कंपनी के पास मॉडल के प्रदर्शन को मापने के लिए अपना बेंचमार्क (तुलनात्मक परीक्षण) है और वह सार्वजनिक उपयोग के लिए भी बेंचमार्क जारी करती है। उन्होंने आगे कहा कि «Sol और Astra» शून्य से वाइब कोडिंग (AI को निर्देश देकर ऐप बनाने की विधि) के काम में लगातार अच्छे नतीजे देते हैं।

AI मॉडल का चुनाव सिर्फ़ प्रदर्शन तालिका से तय नहीं होता

इस बयान की खास बात यह है कि मसाद ने प्रदर्शन के साथ-साथ लागत और साझेदारी को भी उतना ही महत्व दिया। AI सेवाएँ चलाने वाली कंपनियों के लिए मॉडल अब बिजली या पानी जैसी बुनियादी सुविधा बनते जा रहे हैं। जितना अधिक उनका इस्तेमाल होता है, लागत उतनी ही बढ़ती है; इसलिए प्रति इकाई कीमत में थोड़ा-सा अंतर भी लाभ के मार्जिन को प्रभावित कर सकता है।

बेंचमार्क के नतीजे अच्छे हों, तब भी अनुबंध की शर्तें, आपूर्ति की स्थिरता और मिलकर कारोबार बढ़ाने जैसे पहलू अनुकूल न हों तो वे मॉडल बदलने की वजह बन सकते हैं। इसके उलट, जब प्रदर्शन लगभग बराबर हो, तो लागत या साझेदारी के संबंध निर्णायक साबित हो सकते हैं।

उपयोगकर्ताओं के लिए इसका मतलब है कि उनकी रोज़मर्रा की सेवाओं के पीछे काम करने वाला मॉडल अचानक बदला जा सकता है। AI सेवा चुनते समय सिर्फ़ सामने दिखने वाले ब्रांड नाम पर नहीं, बल्कि पर्दे के पीछे चल रहे मॉडल पर भी ध्यान देने का दौर शायद आ रहा है।

सहयोग समाप्त होने के बयान और इस्तेमाल की वास्तविकता में अंतर

हालांकि, मामला इतना सीधा नहीं है। साझेदारी से जुड़े मामलों की जानकारी रखने वाले एक सूत्र ने नाम न छापने की शर्त पर कहा, «साझेदारी अब भी जारी है।» यह मसाद के बयान से बिल्कुल उलट है।

Replit की आधिकारिक वेबसाइट, ब्लॉग और सोशल मीडिया पर हाल तक Anthropic के उत्पाद इस्तेमाल किए जाने के संकेत भी मौजूद हैं। सितंबर के आखिर में प्रकाशित एक ब्लॉग पोस्ट में Anthropic के «Claude Fable 5» और «Claude Fable 5.1» को Replit Agent के प्रोडक्शन वातावरण में चलने वाले मॉडल के रूप में पेश किया गया था। इसी दौरान Replit के एक प्रोडक्ट कर्मचारी ने X पर पोस्ट किया था कि वे Anthropic के प्रमुख मॉडल «Opus 5.5» का इस्तेमाल कर रहे हैं और उसकी क्षमताओं की तारीफ़ की थी।

इन घटनाक्रमों को देखते हुए, «सहयोग बंद कर दिया» कहने का अर्थ समझने का तरीका इस बात पर निर्भर करेगा कि यह पहले ही पूरा हो चुके अनुबंध के अंत की ओर इशारा करता है या आगे होने वाले नीतिगत बदलाव की ओर। फिलहाल, इतना ही निश्चित रूप से कहा जा सकता है कि CEO ने सार्वजनिक रूप से यह बात कही है और एक सूत्र ने इससे अलग दृष्टिकोण रखा है। TechCrunch ने Replit से और पुष्टि मांगी है और कहा है कि जवाब मिलने पर वह लेख अपडेट करेगा।

एंटरप्राइज़ बिक्री 2% से बढ़कर 15% हुई

इसी कार्यक्रम में मसाद ने कंपनी की वृद्धि के स्वरूप के बारे में भी बात की। उन्होंने कहा कि वार्षिक आवर्ती राजस्व (ARR) का आंकड़ा अभी सार्वजनिक नहीं करेंगे, लेकिन एंटरप्राइज़ अनुबंधों से होने वाली बिक्री का अनुपात पिछले साल के लगभग 2% से बढ़कर इस साल करीब 15% हो गया है। उन्होंने यह भी कहा कि बिक्री का 50% से अधिक हिस्सा कॉरपोरेट ग्राहकों (B2B) से आता है।

इससे पता चलता है कि व्यक्तिगत डेवलपरों और संस्थापकों के बीच लोकप्रिय सेवा अब बड़ी कंपनियों की मांग भी हासिल कर रही है। कॉरपोरेट अनुबंधों में प्रदर्शन के साथ कीमत का अनुमान लगा पाना और स्थिर आपूर्ति व्यवस्था भी अहम होती है, जो मॉडल चुनने के फैसले को प्रभावित कर सकती है।

AI एजेंटों के लिए ज़रूरी «रहने का माहौल»

मसाद ने AI सुरक्षा उपायों पर भी बात की। उन्होंने उदाहरण देते हुए कहा कि जैसे इंसानों को काम करने के लिए कार्यालय, एयर कंडीशनिंग और कंप्यूटर जैसे साधनों की ज़रूरत होती है, वैसे ही AI एजेंटों को भी «अपनी जगह» चाहिए। यहां एजेंट से आशय ऐसे AI से है जो इंसान की ओर से काम करता है।

उन्होंने जिन ज़रूरी शर्तों का ज़िक्र किया, उनमें कई प्रक्रियाओं को एक साथ चलाने की व्यवस्था, त्रुटियों से उबरने की क्षमता, सुरक्षा और साइबर सुरक्षा, बाहरी दुनिया से अलग वातावरण में चलाने की सुविधा (सैंडबॉक्स), नेटवर्क तथा पहचान सत्यापन और अनुमति प्रबंधन शामिल हैं। उनका कहना था कि इन सबके तैयार होने पर ही AI को सुरक्षित रूप से तैनात किया जा सकता है।

मॉडल बदलने की चर्चा के बीच, जब AI को वास्तव में काम सौंपने की बात आती है, तो उसके आसपास की संचालन व्यवस्था भी उतनी ही अहम होती है जितना यह कि कौन-सा मॉडल इस्तेमाल हो रहा है। मसाद की बातों से यह भी समझा जा सकता है कि Replit अपनी ताकत को कहां देखती है।