O AI Index 2025, compilado pelo Stanford HAI da Universidade de Stanford, contabiliza por instituição o número de modelos de IA notáveis publicados entre 2014 e 2024. Entre as universidades, Stanford e a Universidade Carnegie Mellon (CMU) registaram 25 cada, a Universidade Tsinghua e a Universidade da Califórnia, Berkeley, 22 cada, e o MIT, 15.
Neste artigo, analisamos cinco universidades com forte atividade de investigação em IA, tendo estes números como ponto de partida.
O número de modelos não é a resposta para escolher uma universidade
«Que universidade devo escolher para estudar IA?» É uma questão que ocorre tanto a estudantes a ponderar o seu percurso académico como a profissionais à procura de talentos ou de parceiros para investigação conjunta. Mas os números mais acessíveis também podem induzir em erro.
O número de modelos de IA notáveis usado neste artigo contabiliza quantos modelos de destaque chegaram ao público vindos do meio académico. Não corresponde ao número de estudantes de IA nem à qualidade ou abrangência dos cursos. Será mais adequado encará-lo não como um ranking, mas como um ponto de partida para observar o dinamismo da investigação em cada universidade.
Stanford e CMU empatam na liderança
As universidades com mais modelos foram Stanford e a CMU, com 25 cada. Ao longo dos 11 anos entre 2014 e 2024, cada uma das instituições desenvolveu 25 modelos de IA notáveis.
Stanford ultrapassa as fronteiras disciplinares
Ao falar de Stanford, é impossível não mencionar o Stanford HAI, criado em 2019. Com a missão de repensar a IA a partir de uma perspetiva centrada no ser humano, é uma organização interdisciplinar que desenvolve investigação envolvendo várias faculdades.
A IA já não é um domínio que se esgote na ciência da computação. À medida que se multiplicam as suas ligações à medicina, ao direito, à economia e à ética, uma estrutura que não parte de uma divisão rígida entre faculdades está em sintonia com os tempos.
A CMU iguala o resultado
A CMU também regista 25 modelos, igualando Stanford neste indicador. O empate mostra também que a investigação em IA não está concentrada numa única universidade.
Em vez de interpretar o empate como sinal de que não há um vencedor claro, será mais fiel à realidade ver duas universidades com orientações distintas a avançarem lado a lado.
Tsinghua e Berkeley seguem com 22
Seguem-se a Universidade Tsinghua, na China, e a Universidade da Califórnia, Berkeley, nos Estados Unidos, ambas com 22. A diferença em relação a Stanford e à CMU é de apenas três modelos.
O que torna esta classificação interessante é a presença de universidades dos Estados Unidos e da China entre as primeiras. Os números por universidade também mostram que a investigação em IA não se limita a um único país. Quem procura uma universidade para estudar ou um parceiro para investigação conjunta poderá beneficiar de alargar os horizontes para além das fronteiras nacionais e regionais.
No MIT, importa olhar para a amplitude da investigação
O MIT conta com 15 modelos de IA notáveis, um número modesto em comparação com as quatro universidades que ocupam os primeiros lugares. No entanto, a amplitude da sua investigação revela outra faceta.
A página oficial do CSAIL, o laboratório de ciência da computação e inteligência artificial do MIT, apresenta 68 projetos, 27 grupos de investigação e 111 pessoas na área da IA e da aprendizagem automática. A aplicação da aprendizagem automática a domínios como a robótica, a medicina e o processamento da linguagem é também um dos seus pilares.
Há quem se destaque com um único modelo de grande dimensão e há quem alargue as áreas de aplicação através de numerosos grupos de investigação. O número de modelos, por si só, não permite medir plenamente a dimensão da segunda abordagem.
Como escolher para lá dos números
Ao comparar as cinco universidades, a diferença máxima no número de modelos é de 10. Talvez seja um pouco precipitado escolher um percurso académico com base apenas nessa diferença.
O que importa comparar é a área em que cada pessoa pretende aplicar a IA. Se valoriza as ligações à sociedade, poderá interessar-lhe uma universidade com uma estrutura interdisciplinar; se procura uma maior variedade de aplicações, um instituto com muitos grupos de investigação. Partindo dos números e passando a observar as estruturas de investigação, a perspetiva sobre as universidades pode mudar.
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