以受矚目 AI 模型數量觀察研究活躍的 5 所大學：史丹佛大學與 CMU 各有 25 件並列第一

史丹佛大學 Stanford HAI 編製的《AI Index 2025》，按機構統計了 2014 年至 2024 年間發表的受矚目 AI 模型數量。在大學方面，史丹佛大學與卡內基美隆大學（CMU）各有 25 件，清華大學與加州大學柏克萊分校各有 22 件，MIT 則有 15 件。

本文將以這些數字為線索，看看 5 所 AI 研究活躍的大學。

模型數量不是選大學的唯一答案

「想學 AI，該選哪所大學？」無論是正在考慮升學的學生，還是尋找人才、洽談合作研究的業界人士，都可能曾想過這個問題。不過，容易取得的數字也暗藏陷阱。

本文採用的受矚目 AI 模型數量，統計的是研究領域中有多少受到矚目的模型問世。它既不是主修 AI 的學生人數，也不代表課程的充實程度。與其說是排名，不如把它視為觀察各校研究動能的起點，會比較恰當。

史丹佛與 CMU 並列第一

在大學機構中，史丹佛大學與 CMU 以 25 件並列最多。換言之，在 2014 年至 2024 年的 11 年間，兩校各自推出了 25 個受矚目的模型。

跨越領域藩籬的史丹佛

談到史丹佛，不能不提 2019 年成立的 Stanford HAI。該機構以從以人為本的角度重新思考 AI 為宗旨，定位為橫跨多個學院、推動研究的跨領域組織。

AI 已不再是僅靠電腦科學就能涵蓋的領域。隨著它與醫療、法律、經濟、倫理等領域的交集日益增加，從一開始就不受學院藩籬限制的組織設計，正符合時代趨勢。

CMU 同樣並列第一

CMU 也有 25 件，與史丹佛並列，模型數量不相上下。兩校數量相同，也說明 AI 研究的核心並非集中在單一所大學。

與其說數字相同代表勝負未分，不如說兩所發展方向不同的大學正並肩前進，這樣的解讀或許更貼近實際情況。

清華大學與柏克萊各有 22 件，緊追在後

接下來是中國的清華大學與美國的加州大學柏克萊分校，兩校各有 22 件。與史丹佛和 CMU 相差僅 3 件。

這份排名值得關注之處，在於前段班同時有美國與中國的大學。從各校的數字也能看出，AI 研究的主戰場並未局限於單一國家。尋找留學地點或合作研究對象時，跨越國家與地區拓展視野或許很有價值。

MIT 的研究布局也值得關注

MIT 有 15 個受矚目的 AI 模型，與前 4 所大學相比，數字較為保守。不過，若觀察研究布局的廣度，則會看到另一番景象。

MIT 電腦科學與人工智慧實驗室 CSAIL 的官方網頁列出 AI 與機器學習領域的 68 個專案、27 個研究團隊及 111 位成員。將機器學習應用於機器人、醫療、語言處理等領域，也是其研究主軸之一。

有些研究透過推出一個大型模型受到矚目，也有些則由許多研究團隊拓展應用領域。單靠模型數量這把尺，無法充分衡量後者的研究底蘊。

數字之外的選校考量

把這 5 所大學放在一起比較，模型數量最多相差 10 件。僅憑這項差距決定升學方向，或許有些草率。

值得比較的，應是自己想在哪個領域運用 AI。若重視與社會的連結，可考慮設有跨領域組織的大學；若希望研究應用範圍廣泛，則可關注研究團隊眾多的研究機構。以數字為起點，進一步檢視研究體系，對大學的看法也會有所不同。