Stanford University के Stanford HAI द्वारा संकलित AI Index 2025 में 2014 से 2024 के बीच जारी किए गए प्रमुख AI मॉडलों की संख्या संस्थान के अनुसार गिनी गई है। विश्वविद्यालयों में Stanford University और Carnegie Mellon University (CMU) के 25-25 मॉडल थे, Tsinghua University और University of California, Berkeley के 22-22, जबकि MIT के 15 मॉडल थे।
इस लेख में इन आँकड़ों के आधार पर AI अनुसंधान में सक्रिय 5 विश्वविद्यालयों पर नज़र डालेंगे।
मॉडलों की संख्या विश्वविद्यालय चुनने का जवाब नहीं
“AI की पढ़ाई के लिए कौन-सा विश्वविद्यालय चुनें?” करियर के बारे में सोच रहे छात्रों से लेकर प्रतिभाओं की भर्ती या सहयोग के लिए शोध-साझेदार तलाश रहे पेशेवरों तक, यह सवाल कभी न कभी सभी के मन में आता है। लेकिन आसानी से उपलब्ध आँकड़ों में कुछ जोखिम भी छिपे हैं।
यहाँ इस्तेमाल की गई प्रमुख AI मॉडलों की संख्या बताती है कि अनुसंधान के क्षेत्र से कितने उल्लेखनीय मॉडल सामने आए। यह न तो AI में पढ़ाई करने वाले छात्रों की संख्या है, न ही पाठ्यक्रमों की गुणवत्ता का पैमाना। इसे रैंकिंग के बजाय प्रत्येक विश्वविद्यालय में अनुसंधान की गति को समझने का शुरुआती बिंदु मानना अधिक उचित होगा।
Stanford और CMU संयुक्त रूप से शीर्ष पर
विश्वविद्यालयों में सबसे अधिक 25 मॉडल Stanford University और CMU के थे। इसका अर्थ है कि 2014 से 2024 तक के 11 वर्षों में दोनों विश्वविद्यालयों ने 25-25 प्रमुख मॉडल जारी किए।
विषयों की सीमाओं से परे Stanford
Stanford की बात करते समय 2019 में स्थापित Stanford HAI का ज़िक्र ज़रूरी है। AI को मानव-केंद्रित दृष्टिकोण से नए सिरे से देखने के लक्ष्य के साथ, इसे एक ऐसे अंतर्विषयक संगठन के रूप में स्थापित किया गया है जो कई संकायों के बीच मिलकर अनुसंधान करता है।
AI अब ऐसा क्षेत्र नहीं रहा जिसे केवल कंप्यूटर विज्ञान तक सीमित रखा जा सके। चिकित्सा, कानून, अर्थशास्त्र और नैतिकता से इसका जुड़ाव बढ़ रहा है। ऐसे में शुरुआत से ही संकायों की सीमाओं को बाधा न मानकर बनाई गई व्यवस्था समय के अनुरूप है।
CMU भी बराबरी पर
CMU के भी Stanford के बराबर 25 मॉडल हैं, लिहाज़ा मॉडलों की संख्या के लिहाज़ से दोनों एक ही स्तर पर हैं। यह बराबरी इस बात का संकेत भी है कि AI अनुसंधान का केंद्र किसी एक विश्वविद्यालय तक सीमित नहीं है।
आँकड़ों में बराबरी को इस तरह देखने के बजाय कि किसकी श्रेष्ठता तय नहीं हो पाई, यह मानना वास्तविकता के अधिक करीब होगा कि अलग-अलग दिशाओं में काम कर रहे दो विश्वविद्यालय साथ-साथ आगे बढ़ रहे हैं।
22 मॉडलों के साथ Tsinghua University और Berkeley
इसके बाद चीन की Tsinghua University और अमेरिका की University of California, Berkeley हैं—दोनों के 22-22 मॉडल। Stanford और CMU से उनका अंतर केवल 3 मॉडलों का है।
इस सूची की दिलचस्प बात यह है कि शीर्ष स्थानों पर अमेरिका और चीन, दोनों के विश्वविद्यालय मौजूद हैं। विश्वविद्यालयों के ये आँकड़े भी दिखाते हैं कि AI अनुसंधान का मुख्य केंद्र किसी एक देश तक सीमित नहीं है। विदेश में पढ़ाई या संयुक्त अनुसंधान के लिए साझेदार तलाशते समय देशों और क्षेत्रों के पार नज़रिए का विस्तार करना उपयोगी हो सकता है।
MIT में अनुसंधान के व्यापक आधार पर ध्यान दें
MIT के प्रमुख AI मॉडलों की संख्या 15 है, जो शीर्ष 4 विश्वविद्यालयों की तुलना में कम है। लेकिन अनुसंधान के विस्तार पर नज़र डालें, तो एक अलग तस्वीर सामने आती है।
MIT की कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला, CSAIL, की आधिकारिक वेबसाइट पर AI और मशीन लर्निंग के क्षेत्र में 68 परियोजनाएँ, 27 अनुसंधान समूह और 111 लोग सूचीबद्ध हैं। मशीन लर्निंग को रोबोटिक्स, चिकित्सा और भाषा प्रसंस्करण जैसे क्षेत्रों में लागू करने से जुड़ा अनुसंधान भी इसकी प्रमुख गतिविधियों में शामिल है।
एक बड़ा मॉडल बनाकर पहचान हासिल करने का रास्ता भी है, और अनेक अनुसंधान समूहों के ज़रिए अनुप्रयोगों का दायरा बढ़ाने का रास्ता भी। केवल मॉडलों की संख्या के पैमाने से दूसरे रास्ते की गहराई पूरी तरह नहीं मापी जा सकती।
आँकड़ों से आगे, विश्वविद्यालय चुनने के तरीके
इन 5 विश्वविद्यालयों की तुलना करें, तो मॉडलों की संख्या में अधिकतम अंतर 10 का है। केवल इसी अंतर के आधार पर करियर का फैसला करना शायद जल्दबाज़ी होगी।
तुलना के लिए अहम सवाल यह है कि आप AI का इस्तेमाल किस क्षेत्र में करना चाहते हैं। अगर समाज से जुड़ाव को प्राथमिकता देते हैं, तो अंतर्विषयक संगठन वाले विश्वविद्यालय पर विचार करें; और अगर अनुप्रयोगों का व्यापक दायरा चाहते हैं, तो अधिक अनुसंधान समूहों वाली प्रयोगशाला को देखें। आँकड़ों को शुरुआती बिंदु बनाकर अनुसंधान व्यवस्था पर ध्यान देने से विश्वविद्यालयों को देखने का नज़रिया बदल सकता है।
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