曾在NVIDIA负责机器人相关平台产品营销长达7年的阿姆里娅·维什瓦纳特创立了早期投资机构Techable VC，并以创始人兼管理合伙人的身份投资具身智能领域。她在TechCrunch播客节目《Equity》中谈到了具身智能的范畴、机器人产业的现状，以及她评估投资对象的视角。她将机器人产业的现状形容为“乐高时代”——基本部件仍在重新组合之中。
具身智能不一定要长得像机器人
提到具身智能，也就是物理AI，很多人可能会想到人形机器人行走或跳舞的视频。然而，维什瓦纳特的定义要宽泛得多。她提到的对象包括“分子、材料、药品”，以及在工厂流水线上工作的机器。
也就是说，具身智能并非只是机器人种类变多，而是AI发挥作用的对象本身扩展到了屏幕之外。生成文本或图像的AI开始触及现实中的物质与流程。这样一来，投资对象也就不再局限于机器人企业。事实上，她的基金覆盖机器人、材料科学和生命科学三个领域。
我个人觉得，这种宽泛的定义很有说服力。新药和新材料的研发，需要反复进行试制和验证。如果AI参与其中，实验室和工厂的时间利用方式或许会发生变化。即使看不到机械臂，让物理世界运转起来的AI也确实可能存在。
在ChatGPT时刻到来之前，先重新组合部件
机器人领域有一个广受期待的前景：2022年末ChatGPT问世，聊天机器人的能力一下子引起广泛关注。有人认为，通用基础模型也会为机器人带来同样的时刻。General Intuition首席执行官皮姆·德·维特今年在《Equity》中谈到，单一的通用模型可能会让目前许多专业化机器人开发变得不再必要。
维什瓦纳特的看法则有所不同。她认为，执行器（动力部件）、机器人手、软件和安全标准等基础要素仍处于重新打造的阶段。这正是“乐高时代”的含义。积木的形状和规格尚未统一，即使有再聪明的设计图，也无法按设想拼出成品。
这一点也值得读者想一想。聊天机器人只在屏幕内运作，而机器人会移动有重量的物体，并在人附近工作。如果部件精度、耐用性和防止事故的标准尚未完善，仅凭模型足够聪明，还不足以让机器人走进实际工作现场。或许，这个领域真正的较量，就在于那些炫目演示背后不起眼的基础建设。
投资判断标准：劳动力短缺与医疗一线的负担
那么，她会依据什么标准开出第一张支票？节目中提到的一个观点是，解决重大问题的企业才是最好的投资机会。具体例子包括招不到工人的家族经营工厂，以及面临职业倦怠的外科医生。
与其关注技术有多新，不如先问它能解决谁的什么难题。这种以问题为中心的态度，不仅适用于投资者，也适用于希望将AI引入业务的企业经营者和管理者。无论是劳动力短缺的工厂，还是疲惫不堪的医疗现场，真正需要的都不是话题热度，而是能够可靠运转的机制。
她也用“有意识的自动化”（conscious automation）来阐述这一理念。这个词可以理解为一种方向：设计自动化方案时，不是简单取代由人承担的工作，而是充分考虑现场面临的问题。
投资者的人脉网络也能成为创始人的优势
她对待创始人的方式也令人印象深刻。她认为，对创始人而言，VC本身就应该成为一种竞争优势，也就是所谓的“护城河（moat）”。她希望自己不只是出资了事，而是能保护并推动被投企业发展。
支撑这一做法的，是她在NVIDIA任职期间积累多年的人脉。她表示，会利用这些人脉对潜在投资对象进行技术评估，并为其引荐客户。在NVIDIA参与机器人相关平台工作7年的经历，似乎既让她练就了识别技术价值的眼光，也为她建立了与企业的联系。
具身智能要实现商业化，与工厂、医院和研究机构等实际应用现场的距离，可能比纯软件初创企业更能决定成败。对创始人而言，除了资金，能指引他们进入这些现场的投资者也会是一大助力。她也是最早从NVIDIA离职、创立自己早期投资基金的女性高管之一。
节目还谈到了美国和中国各自的优势，以及人形机器人除了跳舞之外还应该发挥其他作用。机器人行业正逐渐进入一个新时代：评判机器人的未来，不再看炫目的影像，而要看它们能否扎实地落地应用于一线场景。
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