بعد أن أمضت أمريا فيشواناث سبع سنوات تقود تسويق المنتجات لمنصات الروبوتات في NVIDIA، أسست Techable VC للاستثمار في المراحل المبكرة، وتستثمر في الذكاء الاصطناعي المادي بصفتها المؤسِّسة والشريكة الإدارية. وفي بودكاست TechCrunch «Equity»، تحدثت عن نطاق الذكاء الاصطناعي المادي، وواقع صناعة الروبوتات اليوم، والمعايير التي تعتمدها في تقييم الاستثمارات. ووصفت حالة صناعة الروبوتات بأنها «عصر ليغو»، إذ لا تزال مكوناتها الأساسية قيد إعادة التركيب.
ليس من الضروري أن يتخذ الذكاء الاصطناعي المادي شكل روبوت
عندما يسمع الناس مصطلح الذكاء الاصطناعي المادي، أو الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، يتبادر إلى أذهان كثيرين مشهد روبوت بشري يمشي أو يرقص. لكن تعريف فيشواناث أوسع بكثير؛ فهي تشير إلى «الجزيئات والمواد والأدوية»، وكذلك إلى الآلات التي تعمل على خطوط المصانع.
بمعنى آخر، لا يتعلق الذكاء الاصطناعي المادي بزيادة أنواع الروبوتات، بل باتساع نطاق الأشياء التي يتعامل معها الذكاء الاصطناعي إلى ما وراء الشاشة. فالذكاء الاصطناعي الذي يولّد النصوص والصور يمتد إلى المواد والعمليات في العالم الحقيقي. ومن هذا المنطلق، لا تقتصر الاستثمارات على شركات الروبوتات. فصندوق فيشواناث يستهدف بالفعل ثلاثة مجالات: الروبوتات وعلوم المواد وعلوم الحياة.
أجد هذا التعريف الواسع مقنعًا. فتطوير الأدوية والمواد الجديدة يقوم على تكرار النماذج الأولية واختبارها مرارًا. وقد يغيّر الذكاء الاصطناعي طريقة استغلال الوقت في المختبرات والمصانع. وحتى إن لم نرَ ذراعًا روبوتية، فمن الممكن بالتأكيد أن يوجد ذكاء اصطناعي يؤثر في العالم المادي.
إعادة تركيب المكونات قبل لحظة ChatGPT
ثمة توقع كبير في عالم الروبوتات: ظهر ChatGPT في أواخر عام 2022، وسرعان ما استحوذت قدرات روبوتات الدردشة على الاهتمام. ويرى البعض أن اللحظة نفسها ستأتي للروبوتات بفضل النماذج الأساسية العامة. وقد تحدث بيم دي ويت، الرئيس التنفيذي لشركة General Intuition، في برنامج Equity هذا العام عن فكرة مفادها أن نموذجًا عامًا واحدًا قد يجعل كثيرًا من عمليات تطوير الروبوتات المتخصصة الحالية غير ضرورية.
لكن رؤية فيشواناث تختلف عن ذلك. فبحسب قولها، لا تزال العناصر الأساسية، مثل المشغّلات (أجزاء توليد الحركة) والأيدي الروبوتية والبرمجيات ومعايير السلامة، في مرحلة إعادة البناء. وهذا ما تعنيه بعبارة «عصر ليغو». فما دامت أشكال القطع ومقاييسها لم تتوحد بعد، فلن يتحول التصميم الذكي، مهما بلغت جودته، إلى منتج نهائي يعمل كما نريد.
وهذه نقطة يجدر بكم، أيها القراء، أن تتأملوها. فروبوت الدردشة يعمل داخل الشاشة، أما الروبوت فيحرّك أجسامًا لها وزن ويعمل بالقرب من الناس. وما لم تُحسم دقة المكونات ومتانتها ومعايير الوقاية من الحوادث، فلن تكفي براعة النماذج وحدها لنشر الروبوتات في مواقع العمل. وربما يكون بناء الأسس المتين، الذي لا يحظى بالأضواء الكافية خلف العروض التوضيحية المبهرة، هو ميدان المنافسة الحقيقي في هذا القطاع.
معايير الاستثمار: نقص العمالة والضغط على العاملين في الرعاية الصحية
ما المعايير التي تعتمدها في اختيار أولى استثماراتها؟ كان أحد الأفكار المطروحة في البرنامج أن أفضل الفرص تكمن في المشاريع التي تحل مشكلات كبيرة. ومن الأمثلة التي ذُكرت مصنع عائلي لا يجد عمالًا، وجراحون يواجهون الإنهاك المهني.
المهم ليس مدى حداثة التقنية، بل المشكلة التي تحلها ولمن. وهذا النهج الذي يضع هذا السؤال في صميم الاهتمام يهم المستثمرين، وكذلك المديرين التنفيذيين والمديرين الساعين إلى إدخال الذكاء الاصطناعي في أعمالهم. فسواء في مصنع يعاني نقص العمالة أو في قطاع صحي منهك، المطلوب هو نظام يعمل بموثوقية، لا مجرد ضجة إعلامية.
وتعبّر فيشواناث عن هذه الأفكار أيضًا بمصطلح «الأتمتة الواعية» (conscious automation). ويمكن فهمه على أنه توجه نحو تصميم الأتمتة انطلاقًا من تحديات مواقع العمل، بدلًا من مجرد استبدال الأعمال التي كان يؤديها البشر.
شبكة علاقات المستثمرين قد تكون مصدر قوة للمؤسسين
ومن الجوانب اللافتة الأخرى طريقة تعاملها مع المؤسسين. فهي ترى أن على شركة رأس المال الاستثماري نفسها أن تمنح المؤسسين ميزة تنافسية، أي أن تكون بمثابة «خندق» يحمي أعمالهم. فلا يقتصر دورها على توفير التمويل، بل تسعى إلى حماية الشركات التي تستثمر فيها ومساعدتها على النمو.
وترتكز هذه الميزة على شبكة علاقاتها التي بنتها خلال سنوات عملها في NVIDIA. وتقول إنها توظف هذه العلاقات للتحقق من الجوانب التقنية للاستثمارات المحتملة، ولتعريف الشركات بعملاء. ويبدو أن خبرتها الممتدة سبع سنوات في منصات الروبوتات لدى NVIDIA قد أكسبتها القدرة على تقييم التقنيات، إلى جانب شبكة تواصل مع الشركات.
يتوقف نجاح تحويل الذكاء الاصطناعي المادي إلى أعمال تجارية على مدى قرب الشركة من مواقع العمل، مثل المصانع والمستشفيات ومؤسسات البحث، أكثر مما يتوقف على البرمجيات وحدها. ومن المرجح أن يكون وجود مستثمر قادر على تمهيد الطريق إلى تلك المواقع، إلى جانب التمويل، مصدر دعم كبير للمؤسسين. كما أن فيشواناث واحدة من أوائل القيادات النسائية التي غادرت NVIDIA لتؤسس صندوقها الخاص للاستثمار في المراحل المبكرة.
تناولت الحلقة أيضًا نقاط القوة لدى كل من الولايات المتحدة والصين، وناقشت ضرورة أن تؤدي الروبوتات الشبيهة بالبشر وظائف تتجاوز الرقص. ويبدو أن مستقبل الروبوتات يدخل حقبةً يُقاس فيها بالتطبيق العملي الراسخ في مواقع العمل، لا بالمقاطع المصورة المبهرة.
コメント