Techable VC की अम्रिया विश्वनाथ कहती हैं: embodied AI अभी “लेगो के दौर” में है

NVIDIA में रोबोटिक्स प्लेटफ़ॉर्म से जुड़े प्रोडक्ट मार्केटिंग का सात साल तक नेतृत्व करने वाली अम्रिया विश्वनाथ ने शुरुआती चरण के निवेश करने वाली Techable VC की स्थापना की है। इसकी संस्थापक और मैनेजिंग पार्टनर के रूप में वह embodied AI में निवेश कर रही हैं। TechCrunch के पॉडकास्ट “Equity” में उन्होंने embodied AI के दायरे, रोबोटिक्स उद्योग की मौजूदा स्थिति और निवेश के लिए कंपनियों का आकलन करने के अपने नज़रिए पर बात की। उन्होंने रोबोटिक्स उद्योग की मौजूदा स्थिति को “लेगो का दौर” बताया—ऐसा समय, जब बुनियादी पुर्ज़ों को फिर से जोड़कर तैयार किया जा रहा है।

Embodied AI का रूप रोबोट जैसा होना ज़रूरी नहीं

Embodied AI या फिज़िकल AI की बात हो, तो कई लोगों के मन में इंसानी रूप वाले रोबोटों के चलने या नाचने के वीडियो आते हैं। लेकिन विश्वनाथ की परिभाषा इससे कहीं व्यापक है। उनके उदाहरणों में “अणु, सामग्री, दवाएँ” और कारखाने की असेंबली लाइन पर काम करने वाली मशीनें शामिल हैं।

दूसरे शब्दों में, embodied AI का मतलब रोबोटों की किस्में बढ़ना नहीं, बल्कि उन चीज़ों का दायरा स्क्रीन से बाहर तक फैलना है जिन पर AI काम कर सकता है। टेक्स्ट और तस्वीरें बनाने वाला AI वास्तविक पदार्थों और प्रक्रियाओं तक पहुँचता है। इस नज़रिए से देखें, तो निवेश के अवसर भी सिर्फ़ रोबोटिक्स कंपनियों तक सीमित नहीं रहते। दरअसल, उनका फंड रोबोटिक्स, पदार्थ विज्ञान और जीवन विज्ञान—इन तीन क्षेत्रों पर केंद्रित है।

मुझे भी यह व्यापक परिभाषा तर्कसंगत लगती है। नई दवाओं और सामग्रियों का विकास बार-बार नमूने बनाने और उनकी जाँच करने की प्रक्रिया है। अगर इसमें AI का इस्तेमाल हो, तो प्रयोगशालाओं और कारखानों में समय का उपयोग बदल सकता है। रोबोटिक आर्म नज़र न आए, तब भी ऐसा AI मौजूद हो सकता है जो भौतिक दुनिया को प्रभावित करता है।

ChatGPT वाले पल से पहले, पुर्ज़ों को फिर से जोड़ना

रोबोटिक्स की दुनिया में एक बड़ी उम्मीद है। 2022 के आखिर में ChatGPT आया और चैटबॉट की क्षमताओं पर अचानक सबका ध्यान गया। कुछ लोगों का मानना है कि ऐसा ही क्षण रोबोटिक्स के लिए भी आएगा—सामान्य-उद्देश्य वाले फ़ाउंडेशन मॉडल के ज़रिए। General Intuition के CEO पिम डे विट ने इस साल “Equity” में कहा था कि एक ही सामान्य-उद्देश्य वाला मॉडल मौजूदा विशेषज्ञता-आधारित रोबोट विकास के बड़े हिस्से को अनावश्यक बना सकता है।

विश्वनाथ की राय इससे अलग है। उनके मुताबिक, ऐक्चुएटर (पावर यूनिट), रोबोटिक हाथ, सॉफ़्टवेयर और सुरक्षा मानकों जैसे बुनियादी तत्वों को अभी दोबारा तैयार किया जा रहा है। यही “लेगो का दौर” है। जब तक ब्लॉकों के आकार और मानक एक जैसे नहीं हो जाते, तब तक सबसे चतुर डिज़ाइन भी मनचाहा तैयार उत्पाद नहीं बना सकता।

इस बात पर पाठक भी गौर करें। चैटबॉट का काम स्क्रीन के भीतर ही पूरा हो जाता है। इसके उलट, रोबोट भारी वस्तुओं को हिलाते हैं और लोगों के करीब काम करते हैं। जब तक पुर्ज़ों की सटीकता, टिकाऊपन और दुर्घटनाओं को रोकने के मानक सुनिश्चित नहीं होते, तब तक केवल मॉडल की बुद्धिमत्ता से रोबोट को कार्यस्थल पर नहीं भेजा जा सकता। शायद इस क्षेत्र की असली चुनौती आकर्षक डेमो के पीछे मज़बूत, मगर कम दिखाई देने वाली बुनियाद तैयार करना है।

निवेश के मानदंड: श्रमिकों की कमी और चिकित्सा क्षेत्र का दबाव

तो वह शुरुआती निवेश किन मानदंडों पर करती हैं? पॉडकास्ट में उन्होंने कहा कि सबसे अच्छे अवसर ऐसे कारोबार में हैं जो बड़ी समस्याओं का समाधान करते हैं। इसके उदाहरण थे—ऐसे पारिवारिक कारखाने जिन्हें कामगार नहीं मिल पा रहे, और ऐसे सर्जन जो काम के बोझ से थककर चूर हो रहे हैं।

तकनीक कितनी नई है, इससे ज़्यादा अहम है यह सवाल कि वह किसकी, किस समस्या को हल करती है। यह सोच सिर्फ़ निवेशकों के लिए नहीं, बल्कि कारोबार में AI अपनाने की कोशिश कर रहे उद्यमियों और मैनेजरों के लिए भी मायने रखती है। कामगारों की कमी से जूझते कारखानों और थके हुए चिकित्सा कर्मियों—दोनों को दिखावे से नहीं, बल्कि भरोसेमंद ढंग से काम करने वाली व्यवस्था की ज़रूरत है।

वह इस सोच को “सचेत स्वचालन” (conscious automation) भी कहती हैं। इस शब्द का आशय ऐसे स्वचालन से है जिसे किसी कामगार की जगह लेने भर के लिए नहीं, बल्कि कार्यस्थल की समस्याओं को ध्यान में रखकर बनाया जाए।

निवेशक का नेटवर्क भी संस्थापक की ताकत बन सकता है

संस्थापकों के साथ उनके व्यवहार का एक और पहलू ध्यान खींचता है। उनका मानना है कि VC को संस्थापकों के लिए प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त—यानी “moat”—बनना चाहिए। उनका मकसद सिर्फ़ पैसा देकर चले जाना नहीं, बल्कि निवेश की गई कंपनी के कारोबार को सुरक्षित रखने और उसे आगे बढ़ाने में मदद करना है।

इसकी बुनियाद NVIDIA में बिताए वर्षों के दौरान बना उनका नेटवर्क है। उनके मुताबिक, वह इस संपर्क-जाल का इस्तेमाल संभावित निवेश वाली कंपनियों की तकनीकी जाँच और उन्हें ग्राहकों से मिलवाने में करती हैं। NVIDIA के रोबोटिक्स प्लेटफ़ॉर्म पर सात साल तक काम करने का अनुभव उन्हें तकनीक की परख और कंपनियों से संपर्क—दोनों में मददगार लगता है।

Embodied AI को कारोबार में बदलने की सफलता इस बात पर निर्भर करती है कि कंपनी कारखानों, अस्पतालों और शोध संस्थानों जैसे वास्तविक कार्यस्थलों से कितनी जुड़ी है—यह निर्भरता केवल सॉफ़्टवेयर बनाने वाले स्टार्टअप से कहीं अधिक है। पूँजी के साथ-साथ, कार्यस्थलों तक पहुँचने का रास्ता दिखाने वाला निवेशक संस्थापकों के लिए बड़ा सहारा हो सकता है। विश्वनाथ NVIDIA छोड़कर अपना शुरुआती चरण का निवेश फंड शुरू करने वाली शुरुआती महिला अधिकारियों में से एक हैं।

कार्यक्रम में अमेरिका और चीन की अलग-अलग खूबियों पर चर्चा हुई, साथ ही इस बात पर भी कि ह्यूमनॉइड रोबोट सिर्फ़ नाचने के अलावा भी उपयोगी होने चाहिए। रोबोटों के भविष्य पर अब आकर्षक वीडियो के बजाय वास्तविक कार्यस्थलों पर उनके ठोस क्रियान्वयन के संदर्भ में बात होने लगी है।