Kementerian Perdagangan dan Kementerian Sains dan Teknologi China mengumumkan rancangan revisi daftar teknologi yang dilarang atau dibatasi untuk ekspor. Rancangan ini mencakup 23 bidang prioritas, termasuk model besar, agen AI, klaster komputasi, dan pemrosesan data. AI yang secara mandiri membuat atau memodifikasi malware akan dilarang untuk diekspor. Namun, teknologi yang telah dipublikasikan dikecualikan, dan rancangan ini juga memuat mekanisme yang memungkinkan publikasi sumber terbuka mendapat izin hanya dengan melakukan pendaftaran. Rancangan ini masih dalam tahap pembahasan, sehingga aturan final belum ditetapkan.
Regulasi menyasar “isi”, bukan “kinerja”
Hal yang menonjol dari rancangan ini adalah cakupan pengendalian yang tidak hanya menyasar model itu sendiri, tetapi juga seluruh teknologi yang membangunnya. Daftarnya mencakup bobot, checkpoint, kode sumber, arsitektur, hingga metode pelatihan dan inferensi. Alih-alih mengatur penjualan produk jadi, pendekatan ini bisa diibaratkan sebagai pengendalian atas pemindahan resep sekaligus dapurnya.
Yang dimaksud dengan bobot adalah kumpulan nilai numerik yang menjadi semacam “ingatan” AI, yang diperoleh melalui pelatihan. Dengan bobot tersebut, model itu dapat direproduksi nyaris sepenuhnya di lingkungan sendiri. Karena itulah, berbagai negara mulai memusatkan perhatian pada bobot dalam pengendalian ekspor.
Tiga ambang dimulainya pengendalian
Ada tiga syarat yang membuat teknologi inti model masuk dalam pengendalian: jumlah komputasi yang digunakan untuk pelatihan mencapai sedikitnya 10^26 FLOPs, jumlah parameternya mencapai sedikitnya 2 triliun, atau model tersebut masuk dalam 10 besar dunia. Model akan tercakup jika memenuhi salah satu saja dari ketiga syarat itu.
Penentuan apakah suatu model masuk 10 besar akan mengacu pada peringkat yang dipublikasikan oleh lembaga evaluasi utama dan platform industri di dalam maupun luar negeri, lalu diputuskan oleh otoritas pengendalian ekspor. Aspek yang dinilai mencakup kinerja keseluruhan, tugas tertentu, keamanan, serta skala penggunaan di dunia. Yang patut diperhatikan, selain kriteria angka, rancangan ini juga memasukkan peringkat sebagai indikator yang terus berubah. Begitu model baru ikut bersaing di papan atas, model itu berpotensi masuk cakupan regulasi.
Model yang dilatih dengan data penting juga tercakup
Pintu masuk lainnya adalah data. Model besar yang dilatih menggunakan “data penting” China sebagaimana ditetapkan dalam Undang-Undang Keamanan Data dan aturan lainnya, serta menyediakan layanan berdasarkan data tersebut, juga akan masuk dalam pengendalian ekspor.
Pengecualian juga diatur secara terperinci. Data yang dipublikasikan secara sah tidak tercakup. Selain itu, penggunaan dalam jumlah kecil hingga 0,1% diperbolehkan, dengan syarat data tersebut telah dibersihkan sebelumnya, tidak muncul dalam keluaran AI, dan tidak secara signifikan meningkatkan kemampuan penelitian dan pengembangan terkait teknologi inti di bidang tersebut. Penetapan batas dalam bentuk angka ini menyisakan ruang untuk penerapan yang fleksibel.
AI yang dilarang dan AI yang dibatasi
Langkah paling keras dalam rancangan ini adalah larangan ekspor AI untuk serangan. Cakupannya meliputi perangkat AI yang secara mandiri menulis atau mengubah malware untuk menargetkan infrastruktur penting, militer, maupun lembaga pemerintah.
Sementara itu, perangkat AI untuk menemukan kerentanan perangkat lunak tidak dilarang sepenuhnya, tetapi akan dikenai pembatasan ekspor baru. Teknologi pencarian kerentanan dapat digunakan baik oleh pihak yang bertahan maupun pihak yang menyerang. Pembedaan antara larangan dan pembatasan tampaknya mencerminkan sifat ganda teknologi ini. Bagi industri keamanan siber, batas cakupan pembatasan akan menjadi persoalan praktis yang penting ke depannya.
Jalur cepat untuk melindungi sumber terbuka
Meski tampak berfokus pada pembatasan ekspor, rancangan ini juga menyediakan jalur percepatan. Jika teknologi AI atau bobot yang masuk kategori terbatas dipublikasikan sebagai sumber terbuka, ekspornya dapat memperoleh izin otomatis. Perlakuan serupa berlaku untuk pengoperasian pusat data sendiri di luar negeri, pengiriman data desain chip untuk diproduksi di luar negeri, penelitian bersama dengan mitra asing, serta keterlibatan dalam penyusunan standar internasional. Begitu dokumen yang diperlukan diserahkan, ekspor yang memenuhi syarat akan disetujui.
Model sumber terbuka asal China telah digunakan secara luas oleh para pengembang di seluruh dunia dalam beberapa tahun terakhir. Prosedur ini menyiratkan adanya niat untuk tidak menghentikan arus tersebut. Selain itu, teknologi AI yang telah dipublikasikan melalui sumber terbuka atau makalah ilmiah dikecualikan dari aturan baru. Teknologi yang sudah telanjur dirilis tidak akan disentuh.
Membedakan penggunaan dan pemindahan teknologi ke luar negeri
Dalam praktiknya, pembedaan berdasarkan cara penggunaan kemungkinan akan berdampak besar. Model yang masuk kategori terbatas tetap dikecualikan dari pengendalian ekspor selama digunakan melalui API, aplikasi, situs web, atau SaaS. Versi ringan yang berjalan di perangkat juga diperlakukan sama. Selama pengguna di luar negeri sekadar mencobanya lewat percakapan atau mengintegrasikannya ke layanan sendiri, mereka tidak melanggar aturan.
Sebaliknya, pemasangan teknologi yang masuk kategori terbatas di server lokal di luar negeri memerlukan izin ekspor biasa. Namun, jika dijalankan di cloud luar negeri yang dioperasikan sendiri oleh perusahaan, prosedur yang disederhanakan dapat digunakan. Dengan kata lain, garis pemisahnya bukan “siapa yang mengakses”, melainkan “di mana wujud nyata teknologi itu ditempatkan”.
Pembedaan ini memiliki arti penting bagi perusahaan asing. Jika rancangan ini ditetapkan, pilihan untuk mengintegrasikan dan mengoperasikan model buatan China di lingkungan sendiri akan menjadi jalur yang mensyaratkan izin.
Cermin kebijakan AS dan dilema Eropa
Dean W. Ball, yang memimpin divisi Masa Depan Strategis di OpenAI, menilai langkah ini bukan berarti China akan menutup akses ke model dengan bobot terbuka. Sebaliknya, pemerintah berupaya memastikan dirinya memiliki ruang untuk menghentikan model-model di masa depan bila diperlukan. Menurutnya, langkah ini merupakan “cerminan” dari kontrol ekspor atas bobot model yang telah diberlakukan AS.
Jika pola ini berlanjut, perusahaan-perusahaan AS yang mengandalkan AI dengan bobot terbuka diperkirakan akan semakin beralih ke model buatan dalam negeri, bukan model China. Eropa berada dalam posisi yang lebih sulit. Eropa selama ini merancang strategi untuk mempertahankan kemandirian dengan menjalankan model berbobot terbuka di layanan cloud dalam kawasan. Namun, jika sumber model terbuka terkemuka terkonsentrasi di AS dan China, dan model-model itu dapat dihentikan kapan saja melalui kontrol ekspor, landasan strategi tersebut akan goyah.
Kata “terbuka” memberi kesan bahwa siapa pun bebas menggunakannya. Namun, kebebasan itu juga dipengaruhi oleh kebijakan negara asal penyedia. Kita tampaknya memasuki era ketika persoalannya bukan sekadar memilih antara keterbukaan dan pengendalian, tetapi juga mengatur secara kelembagaan jalur menuju keterbukaan.
Global South dan perkembangan prosedur
Rancangan tersebut juga mengusulkan dukungan bagi pengembangan AI di Global South. Ekspor yang ditujukan untuk pengembangan kapasitas, berbagi teknologi, dan penyusunan aturan bersama akan dipermudah melalui Organisasi Kerja Sama Kecerdasan Buatan Dunia, sebuah kerangka yang dibentuk China. Organisasi ini diposisikan sebagai tandingan bagi lembaga-lembaga terkait AI yang dipimpin negara-negara Barat.
Sampai aturan final diberlakukan, perusahaan harus mendaftarkan ekspor yang terdampak melalui portal Kementerian Perdagangan.
コメント