Survei internal yang dirilis perusahaan AI Anthropic menunjukkan bahwa perekrutan karyawan junior di divisi teknis menyusut tajam. Proporsi karyawan junior di antara pegawai baru turun dari 27% pada awal 2025 menjadi 9%. Sementara itu, perusahaan mengumumkan bahwa pada Agustus 2026, durasi kerja agen AI di internalnya mencapai enam kali durasi kerja manusia.
Seiring meningkatnya penggunaan AI, jumlah posisi untuk karyawan junior menyusut
Mari kita lihat angkanya satu per satu. Di divisi teknis Anthropic, proporsi karyawan junior turun dari 21% pada awal 2025 menjadi 14%. Penurunan lebih besar terjadi pada perekrutan baru: dari 27% menjadi 9%. Lowongan terbuka untuk posisi junior juga menyusut hingga 6%, dan penurunannya mulai terlihat jelas sekitar Desember 2025.
Divisi nonteknis menunjukkan keadaan yang berbeda. Tidak ada perubahan besar dan jumlahnya relatif stabil. Artinya, perubahan ini tidak terjadi merata di seluruh perusahaan, tetapi terkonsentrasi pada pekerjaan teknis yang paling banyak menggunakan agen AI.
Perusahaan menyebut peningkatan kemampuan agen AI sebagai alasannya. Perekrutan karyawan junior paling banyak berkurang pada jenis pekerjaan yang paling sering melibatkan Claude untuk menangani tugas kompleks. Bisa jadi, pola pikir “merekrut karena kekurangan tenaga” perlahan bergeser menjadi “mempekerjakan orang hanya untuk hal-hal yang tak bisa diserahkan kepada AI”.
Dari menulis kode hingga menangani kontrak
Di Anthropic, semakin banyak pekerjaan seperti menulis kode dan mencari bug yang diserahkan kepada Claude. Sejak Maret 2026, durasi kerja agen AI telah melampaui durasi kerja manusia. Pada Agustus, rasionya mencapai 6 banding 1 di seluruh perusahaan, dan bahkan 19 banding 1 di divisi riset. Artinya, di samping setiap peneliti, ada AI yang bekerja selama waktu setara dengan 19 orang.
Perusahaan juga merilis indikator produktivitas untuk tiap divisi. Jumlah commit kode oleh para insinyur meningkat 5,1 kali, jumlah kueri yang dijalankan ilmuwan data naik 3,1 kali, begitu pula jumlah kontrak yang diproses bagian hukum. Jumlah kesepakatan yang ditutup tim penjualan meningkat 1,7 kali, sementara jumlah perekrutan oleh tim rekrutmen dan jumlah faktur yang diproses bagian keuangan masing-masing naik 1,4 kali.
Yang menarik di sini adalah perbedaan tingkat kenaikan antarbagian. AI lebih cocok untuk pekerjaan seperti pemrograman, yang hasilnya mudah diwujudkan dan terus bertambah. Sementara itu, peningkatan di bidang penjualan dan rekrutmen—yang melibatkan interaksi dengan orang lain—lebih terbatas. Dari sini, kita bisa memahami mengapa penurunan perekrutan karyawan junior terkonsentrasi di divisi teknis.
Anthropic juga merupakan kasus yang tidak biasa
Survei ini sendiri menyebut Anthropic sebagai kasus yang tidak biasa. Perusahaan ini adalah perusahaan perangkat lunak yang sangat maju dalam pemanfaatan AI, sehingga hasilnya tidak bisa langsung diterapkan pada perekonomian secara keseluruhan. Pertumbuhan bisnis yang pesat dan inisiatif karyawan untuk menggunakan alat AI sendiri juga mungkin memengaruhi angka-angka tersebut.
Saat ini, peningkatan produktivitas yang terukur berkat AI belum terlihat dalam perekonomian secara keseluruhan. Daripada menganggap perubahan yang sama akan segera terjadi di tempat kerja sendiri, hasil ini lebih tepat dibaca sebagai contoh awal yang menunjukkan apa yang sedang berlangsung di lingkungan kerja dengan pemanfaatan AI paling maju.
Bisakah efisiensi berjalan beriringan dengan pengembangan talenta?
Pekerjaan karyawan junior bukan sekadar tenaga kerja murah. Pekerjaan itu juga menjadi pintu masuk untuk membangun keahlian melalui pengalaman. Para ahli berpengalaman tumbuh dengan menjalani pekerjaan tingkat pemula selama bertahun-tahun—jenis pekerjaan yang kini mulai menghilang.
Nolan Lovett, peneliti di Universitas Operasi Khusus NATO, menyebut situasi ini “tragedi sumber daya kognitif bersama” dalam sebuah makalah. Jika masing-masing perusahaan mengganti posisi untuk karyawan baru dengan AI, perusahaan itu sendiri akan menikmati manfaat efisiensinya. Namun, beberapa tahun kemudian, saat tenaga berpengalaman dibutuhkan, dampak buruknya akan ditanggung masyarakat secara keseluruhan. Ini adalah versi ketenagakerjaan dari “tragedi sumber daya bersama” klasik, ketika semua orang menghabiskan padang rumput bersama.
Lovett memperkirakan dampak penuhnya akan terlihat pada 2030 hingga 2045. Pasalnya, para ahli yang kini aktif dibina lima hingga 20 tahun lalu. Pengembangan perangkat lunak, analisis keuangan, dan riset hukum disebut sebagai bidang yang paling rentan terdampak.
Saat pekerjaan yang dilakukan manusia itu sendiri berubah
Namun, prediksi ini berasumsi bahwa manusia akan tetap menjalankan pekerjaan-pekerjaan tersebut pada masa depan. Anthropic sendiri tampaknya tidak beranggapan demikian. Perusahaan itu sebelumnya mengisyaratkan bahwa pemrogram dan pegawai pusat panggilan mungkin pada akhirnya perlu beralih ke pekerjaan seperti teknisi listrik atau perawat.
Penyusutan perekrutan karyawan junior menimbulkan pertanyaan yang lebih luas daripada sekadar kebijakan perekrutan satu perusahaan. Bagaimana waktu dan biaya yang dihemat melalui efisiensi akan dialihkan untuk mengembangkan generasi berikutnya? Bagaimana mempertahankan posisi magang di tempat kerja tempat AI bekerja enam kali lebih lama daripada manusia? Tanggung jawab untuk menjawab pertanyaan ini ada pada perusahaan yang menerapkan AI.
コメント