AI公司Anthropic公布一份報告，指出自家員工組成與工作內容在過去一年出現重大變化。技術部門的年輕員工占比從2025年初的21%降至14%，每位員工的會議時間則比前一年增加20%。AI讓工作速度變快，人們面對面相處的時間卻變長。這種組合令人意外。
年輕技術人員占比下滑的背景
先來整理一下數字。報告指出，技術部門的年輕員工占比從2025年初的21%降至14%。降幅更大的是招募情況：技術職新進員工中的年輕人占比，從27%縮減至9%。
技術部門占全體員工的比例也從61%降至56%。Anthropic將這項變化歸因於兩個原因：隨著公司成長，業務部門自然擴大；以及編碼工具進步，讓非技術職員工也能自行開發軟體。
解讀這些數字時，需要稍微留意。這只是一家公司的數據，不代表所有企業都會走上相同的道路。不過，身處AI開發最前線的公司，願意如此公開自家的工作方式並不常見，因此這些數據仍是觀察變化方向的有趣材料。
如果AI接手了年輕員工過去負責的一部分例行編碼和資料蒐集工作，招募的入門門檻就會變窄。這樣的發展脈絡不難想像。另一方面，非技術職員工也開始開發軟體，這或許代表職種之間的界線本身正在淡化。
增加的不只有成果，還有監看所花的時間
報告也顯示，運用AI提升了生產力。每人產出的程式碼量增加，業務人員成交的件數增加，合約處理量也有所成長。Anthropic承認，程式碼增加不代表品質或對業務的效益一定提升，但也表示目前沒有發現程式碼品質下降的跡象。
有意思的是員工的切身感受。在2026年4月的員工調查中，27%表示，受惠於公司AI「Claude」，自己的生產力有所提升；20%則表示，工作的重心已從「實際執行工作」轉向「管理多個Claude」。
一名技術人員把這種情況比喻為照顧小孩。孩子有好幾個時，每個人都會以同樣強烈的程度要求你關注；他覺得多個Claude也是如此。據報導，另一名員工則表示，公司內部存在一股「永無止境的壓力」，催促大家盡可能快速行動，並把所有事情都交給Claude。
報告也指出，Claude會產生大量文字，因此閱讀並整理這些內容的人類，其注意力與判斷力正逐漸成為生產力的瓶頸。產出端的速度越快，查核端承受的負擔就越重。這很像工廠產線上某一道工序加快後，存貨便堆積在下一道工序的情況。
AI時代會議增加的原因
另一項數據關乎會議。根據日曆資料分析，每位員工的會議時間比一年前增加20%；即使只看技術職的個人貢獻者，也增加了16%。
Anthropic認為，原因在於人與人之間的信任和責任仍然重要。據說員工一再表示，面對面協調不可或缺。即使AI能瞬間產出草稿或完成實作，仍由人來為結果負責；而確認責任歸屬的場合，終究還是人與人之間的對話。
談到效率提升，人們往往會想像會議減少、個人工作時間增加的情景。然而，在深度導入AI的職場，減少的是實際執行工作的時間，增加的則是判斷與協調所占的比重，而會議正是進行這些工作的場域。
年輕人才招募縮減、會議增加，人們轉而負責管理AI。這種組合會不會擴及其他企業，取決於各家公司將AI置於業務核心的程度。不過，對於正在考慮導入AI的經營者和管理者而言，Anthropic的數據或許能提供一些參考，讓他們預先評估自家公司哪些事情會增加、哪些會減少。
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