L’entreprise d’IA Anthropic a publié un rapport indiquant que la composition de ses effectifs et la nature du travail y ont profondément changé au cours de l’année écoulée. La part des juniors dans les équipes techniques est passée de 21 % au début de 2025 à 14 %, tandis que le temps passé en réunion par salarié a augmenté de 20 % par rapport à l’année précédente. Plus l’IA accélère le travail, plus les gens passent de temps à se retrouver en personne : une association pour le moins inattendue.
Pourquoi la part des jeunes ingénieurs a diminué
Commençons par les chiffres. Selon le rapport, la part des jeunes salariés dans les équipes techniques est passée de 21 % au début de 2025 à 14 %. Le recul est encore plus marqué dans le recrutement : parmi les nouvelles recrues des métiers techniques, la part des jeunes est tombée de 27 % à 9 %.
La part des équipes techniques dans l’ensemble de l’entreprise a également reculé, passant de 61 % à 56 %. Anthropic explique cette évolution par l’expansion naturelle des équipes commerciales à mesure que l’entreprise grandit, ainsi que par les progrès des outils de programmation, qui permettent aux salariés non techniques de créer eux-mêmes des logiciels.
Il convient toutefois d’interpréter ces chiffres avec prudence. Ils concernent une seule entreprise et ne signifient pas que toutes les autres suivront la même trajectoire. Il est néanmoins rare qu’une entreprise à la pointe du développement de l’IA dévoile autant d’informations sur ses méthodes de travail ; ses données sont donc particulièrement intéressantes pour cerner le sens de l’évolution.
Il est facile d’imaginer que si l’IA se charge d’une partie des tâches de programmation répétitives et des recherches préliminaires traditionnellement confiées aux juniors, l’accès à ces postes se resserre. Mais le fait que les salariés non techniques commencent à créer des logiciels laisse aussi penser que les frontières entre les métiers s’estompent.
Les résultats progressent, mais le temps consacré à la supervision aussi
Le rapport fait également état d’une hausse de la productivité grâce à l’IA. Le volume de code par personne a augmenté, les commerciaux concluent davantage de ventes et le nombre de contrats traités a progressé. Anthropic reconnaît qu’une hausse du volume de code ne garantit ni une meilleure qualité ni de meilleurs résultats pour l’entreprise, tout en précisant n’avoir relevé aucun signe de dégradation de la qualité du code.
Le ressenti des salariés est particulièrement intéressant. Dans une enquête menée auprès du personnel en avril 2026, 27 % des répondants ont déclaré que l’IA d’Anthropic, « Claude », avait amélioré leur productivité, et 20 % ont indiqué que leur travail consistait désormais moins à « accomplir les tâches eux-mêmes » qu’à « gérer plusieurs Claude ».
Un ingénieur a comparé cette situation à la garde d’enfants : quand on en a plusieurs, chacun réclame autant d’attention. C’est, selon lui, la même chose avec plusieurs Claude. Une autre personne aurait décrit une « pression sans fin » au sein de l’entreprise, qui pousse chacun à agir toujours plus vite et à tout confier à Claude.
Le rapport souligne également que Claude produit tant de texte que l’attention et le jugement des personnes chargées de le lire et de l’organiser deviennent un goulot d’étranglement pour la productivité. Plus la production s’accélère, plus la charge pèse sur ceux qui doivent vérifier les résultats. Cela rappelle une chaîne de production où, lorsqu’une étape s’accélère, les stocks s’accumulent à l’étape suivante.
Pourquoi les réunions se multiplient à l’ère de l’IA
Autre chiffre : celui des réunions. L’analyse des données de calendrier montre que le temps passé en réunion par salarié a augmenté de 20 % en un an. Pour les contributeurs individuels des équipes techniques, la hausse atteint 16 %.
Anthropic explique cette évolution par l’importance de la confiance et de la responsabilité entre les personnes. Les salariés répéteraient qu’il est indispensable de se coordonner en personne. Même si l’IA produit instantanément des brouillons ou du code, ce sont les humains qui répondent du résultat ; pour déterminer qui en est responsable, il faut donc, en fin de compte, que les gens se parlent.
Quand on parle de gains d’efficacité, on imagine souvent moins de réunions et davantage de temps de travail individuel. Mais dans les entreprises qui intègrent l’IA en profondeur, les tâches diminuent au profit de la prise de décision et de la coordination, et les réunions deviennent le lieu où elles s’exercent.
Les recrutements de jeunes salariés se resserrent, les réunions se multiplient et les employés se retrouvent à gérer l’IA. La diffusion de cette combinaison dans d’autres entreprises dépendra de la place qu’elles accorderont à l’IA au cœur de leurs activités. Mais les chiffres d’Anthropic offrent aux dirigeants et aux managers qui envisagent d’adopter l’IA une piste utile : anticiper ce qui augmentera et ce qui diminuera dans leur propre entreprise.
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