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Cinco universidades con una intensa actividad investigadora en IA según los datos del AI Index. Analizamos el número de modelos de IA destacados y la estructura de investigación de Stanford, CMU, Tsinghua, UC Berkeley y el MIT, y explicamos cómo interpretar los indicadores al comparar universidades.

OpenAI ha puesto en marcha «Rosalind Academic Plan» para laboratorios de universidades de Estados Unidos. Explicamos quién puede acogerse a esta iniciativa, que ofrece hasta 30 plazas gratuitas durante un máximo de 12 meses, sus condiciones, el papel de GPT-Rosalind, el modelo especializado en ciencias de la vida, y sus procesos de selección y seguridad.

NVIDIA ha anunciado que publicará, junto con IIT Madras y AI4Bharat, unos 2,8 billones de tokens de datos de entrenamiento para 22 lenguas de la India, además de la canalización de generación. La iniciativa destaca no solo por el volumen de los datos, sino también por abrir el proceso completo, desde la traducción hasta la evaluación de calidad y la corrección.

Investigadores de Microsoft siguieron durante cuatro meses a decenas de miles de ingenieros de la empresa y analizaron el uso de Claude Code y Copilot CLI. El uso por parte de compañeros y superiores impulsó la adopción; la continuidad estuvo relacionada con el volumen habitual de desarrollo, y quienes usaron las herramientas durante la primera semana registraron, de media, un 24 % más de PR fusionadas.

Google ha revisado cómo se muestran los enlaces en AI Mode y AI Overviews. Aumentará las ocasiones en que los enlaces aparecen en la parte superior del texto de las respuestas y también probará la inclusión destacada de sitios web oficiales y enlaces a los perfiles de los creadores. Repasamos qué cambia y qué no.

Meta ha presentado Muse Spark Open, un modelo de pesos abiertos con 816.000 millones de parámetros y una ventana de contexto de un millón de tokens. Está pensado para ejecutarse en Mac, aunque requiere al menos 1 TB de memoria. Analizamos qué usos puede tener la IA de pesos abiertos ante la diferencia entre su rendimiento y los requisitos del entorno de ejecución.

Anthropic ha presentado a los inversores unos ingresos de 16.800 millones de dólares en el tercer trimestre de 2026. Aunque suponen un aumento de alrededor del 45 % respecto al trimestre anterior, el crecimiento se ha ralentizado. Antes de su prevista salida a bolsa en noviembre, analizamos las perspectivas de valoración a partir del crecimiento, los beneficios, las medidas contra la destilación de modelos y el entorno competitivo.

Google actualizará AI Mode y AI Overviews. Los cambios incluyen mostrar con más frecuencia los enlaces de las respuestas en la parte superior, así como añadir indicaciones de páginas oficiales, carruseles de noticias y accesos a los perfiles de creadores. En este artículo, distinguimos las novedades confirmadas de las medidas que siguen en fase de prueba.

La nueva versión 1.4.3 de Bun, el entorno de ejecución de JavaScript desarrollado por Anthropic, incorpora un comprobador de tipos que, según la empresa, es más de 3 veces más rápido que TypeScript 7. Repasamos también su 100 % de aprobados en las pruebas de conformidad, su menor consumo de memoria y otras novedades.

¿Se vuelven más inteligentes los asistentes de IA si se les entrega el historial completo de una conversación larga? En una pequeña prueba con personajes ficticios, el método que busca y proporciona solo los fragmentos necesarios logró una mayor tasa de éxito y un coste menor que el que entrega todo el historial.