Meta ने AI प्रशिक्षण में इस्तेमाल की अनुमति समझे जा सकने वाले नियम के प्रावधान को हटाया; कहा, वेब क्रॉलिंग का तरीका नहीं बदलेगा

Meta ने वाणिज्यिक उपयोग की शर्तों में जोड़ी गई उस धारा को हटा दिया, जिसे इस अर्थ में पढ़ा जा सकता था कि व्यावसायिक खातों से जुड़े डोमेन, वेब पेजों और URL की सामग्री का इस्तेमाल उत्पाद उपलब्ध कराने और विकसित करने, AI को प्रशिक्षित करने आदि के लिए किया जा सकता है।

यह कदम कानूनी विशेषज्ञों की उन आशंकाओं के बाद उठाया गया कि इस प्रावधान से प्रकाशकों आदि की वेबसाइटों को इकट्ठा करके AI प्रशिक्षण में इस्तेमाल करने की अनुमति मिल सकती है। कंपनी का कहना है कि ‘एकीकृत क्रॉलिंग शर्तें केवल विज्ञापन और व्यावसायिक उत्पादों पर लागू होती हैं और वेब क्रॉलर का इस्तेमाल करने का तरीका नहीं बदलेगा।’

एक वाक्य जोड़ने से उठा विवाद

इसकी शुरुआत Meta की हाल ही में अपडेट की गई वाणिज्यिक उपयोग की शर्तों से हुई। उनमें यह आशय रखने वाली भाषा शामिल थी कि व्यावसायिक खातों से जुड़े डोमेन, वेब पेजों और URL की सामग्री का इस्तेमाल कंपनी के उत्पादों और सेवाओं को उपलब्ध कराने, विकसित करने, बेहतर बनाने, शोध और प्रशिक्षण के लिए तथा उनकी अखंडता बनाए रखने के लिए किया जा सकता है।

‘प्रशिक्षण’ शब्द शामिल होने पर पाठकों का ध्यान गया। बताया जाता है कि अमेरिका के कानूनी विशेषज्ञों ने इसे एक ‘ध्यान देने योग्य प्रावधान’ माना, जो Meta के व्यावसायिक खाते रखने वाले प्रकाशकों की वेबसाइटों को स्क्रैपिंग (स्वचालित तरीके से सामग्री जुटाने) के जरिए इकट्ठा करने और AI मॉडल के प्रशिक्षण में इस्तेमाल करने की अनुमति दे सकता था।

AI को लेकर कॉपीराइट विवाद अब भी जारी हैं। Meta पिछले साल कॉपीराइट उल्लंघन के आरोप वाले एक चर्चित मुकदमे में जीत गया था, लेकिन Meta समेत AI कंपनियों के खिलाफ अन्य मुकदमे जारी हैं। ऐसे माहौल में, नियमों का एक वाक्य भी वास्तविक कामकाज से अलग, बड़े अर्थ वाला समझा जा सकता है।

हटाए जाने और कंपनी के स्पष्टीकरण से क्या संकेत मिलता है

Meta के प्रवक्ता ने शुरू से ही कहा था कि अपडेट की गई शर्तों से कंपनी के वेब क्रॉलिंग के तरीके में बदलाव नहीं होगा। बाद में खबर आई कि विवादित प्रावधान हटा दिया गया है।

कंपनी ने एक बयान में बताया कि उसने शर्तों में यह स्पष्ट किया है कि इस बार एकीकृत की गई क्रॉलिंग संबंधी शर्तें केवल विज्ञापन और व्यावसायिक उत्पादों पर लागू होती हैं। साथ ही, उसने कहा कि वेब क्रॉलर का इस्तेमाल करने का तरीका नहीं बदलेगा।

यहां ‘शब्दों को हटाने’ और ‘वास्तविक कामकाज में बदलाव’ के बीच अंतर करना जरूरी है। प्रावधान हटने से नियमों की संभावित व्याख्या की गुंजाइश कम हुई है, लेकिन कंपनी का कहना था कि कामकाज में पहले से ही कोई बदलाव नहीं हुआ था। यह ऐसी घोषणा नहीं है जिससे संकेत मिले कि सामग्री जुटाने के तरीके या AI प्रशिक्षण में उसके इस्तेमाल की नीति बदल गई है।

नियमों की स्पष्टता पर सवाल

भले ही संशोधन एकीकरण या व्यवस्था को बेहतर बनाने के लिए किया गया हो, अगर उसकी भाषा का अर्थ व्यापक रूप से निकाला जा सकता है, तो पढ़ने वालों के मन में चिंता पैदा हो सकती है। यह मामला दिखाता है कि AI प्रशिक्षण के डेटा को लेकर लोगों की दिलचस्पी किस तरह नियमों के एक वाक्य पर प्रतिक्रिया को और बढ़ा सकती है।

अपनी वेबसाइट चलाने वाली कंपनियों और सामग्री प्रकाशित करने वाले क्रिएटर्स के लिए यह महत्वपूर्ण है कि नियमों के पाठ से साफ समझ आए कि वे किन उत्पादों और किस दायरे पर लागू होते हैं। AI के दौर में नियमों से यह अपेक्षा बढ़ रही है कि वे केवल कानूनी रूप से सही न हों, बल्कि आम उपयोगकर्ताओं के लिए उन्हें पढ़कर उनका आशय गलत समझना भी मुश्किल हो।

प्लेटफॉर्म से अपेक्षा की जाती है कि नियमों में हर संशोधन के समय, AI प्रशिक्षण से उनके संबंध समेत, लागू होने का दायरा सावधानी से स्पष्ट करें। वहीं, कंपनियों के लिए विज्ञापन या व्यावसायिक उत्पादों से जुड़ी शर्तें अपडेट होने पर डेटा के प्रबंधन से संबंधित प्रावधानों को पढ़ने की आदत पहले से भी अधिक महत्वपूर्ण हो सकती है।