La startup svedese Flox Intelligence sta distribuendo dispositivi dotati di AI per allontanare la fauna selvatica da binari, piste aeroportuali e strade. Una telecamera riconosce la specie animale e il dispositivo emette suoni adatti alla situazione. Secondo la fondatrice Sara Nozkova, circa 150 unità sono già operative in Nord America, Europa e Australia. La società è stata selezionata tra le finaliste di Startup Battlefield 200, la competizione per startup di TechCrunch Disrupt, svoltasi a San Francisco nell’ottobre 2026.
Scontro tra fauna selvatica e infrastrutture di trasporto: i numeri
Gli scontri tra fauna selvatica e infrastrutture di trasporto sono tutt’altro che rari. Secondo le stime della Federal Aviation Administration (FAA) statunitense, dal 1990 al 2025 i danni causati dalle collisioni con animali nell’aviazione civile americana sono ammontati in media a circa 272 milioni di dollari l’anno. La compagnia ferroviaria nazionale francese SNCF afferma che ogni anno oltre 8.000 treni subiscono le conseguenze della presenza di animali sui binari, che rientra tra le prime cinque cause di ritardo. Nella sola Bretagna, nel 2023, 120 treni si sono scontrati con animali, condizionando la circolazione di 660 convogli e causando ritardi per oltre 15.000 minuti complessivi.
Anche l’episodio che ha suscitato l’interesse della fondatrice Nozkova per il problema è memorabile. Quando aveva otto anni, un treno diretto a Mumbai si fermò con un fragore e ci vollero circa otto ore prima che ripartisse. Pare che la coda di un bisonte selvatico fosse rimasta impigliata in un ramo accanto ai binari. Inizialmente pensava fosse una vicenda tipica delle campagne indiane, ma in seguito scoprì che episodi simili si verificano in tutto il mondo.
Sirene, luci, recinzioni, rapaci e persino l’abbattimento degli animali: le soluzioni adottate finora si sono basate soprattutto sull’idea di «molestarli» per tenerli lontani. Nozkova è arrivata alla conclusione che «la risposta non è fare più rumore» perché probabilmente aveva visto i limiti di questo approccio.
Non più rumore, ma interventi calibrati sugli animali
Il dispositivo di Flox si attiva innanzitutto quando un sensore di movimento rileva un’attività. Si accende quindi la telecamera e un modello di AI integrato nel dispositivo identifica la specie animale nelle vicinanze. Infine, emette un suono adatto a quella specie per allontanarla.
L’aspetto fondamentale è che il suono non sia sempre lo stesso. Gli animali si abituano agli stimoli ripetuti. Per questo, spiega Nozkova, il dispositivo apprende dall’esperienza sul campo e varia i suoi schemi di risposta. Come i piccioni che sotto i lampioni smettono di scansarsi al passaggio delle persone, l’assuefazione è il tallone d’Achille delle strategie basate sullo spavento.
È importante anche che si tratti di «edge AI», cioè di elaborazione direttamente sul dispositivo sul posto anziché nel cloud. Questi apparecchi vengono installati in luoghi come tratti ferroviari, terreni agricoli e parchi nazionali, dove la connessione può essere instabile. Poter prendere decisioni e intervenire sul posto senza inviare le immagini altrove è una scelta progettuale adatta alle condizioni operative all’aperto.
Il «punto cieco» della guida autonoma secondo Nozkova
Nozkova ha alle spalle 13 anni di lavoro nei settori dei trasporti e della guida autonoma. Ha constatato che le macchine funzionano bene negli ambienti predisposti dagli esseri umani, ma si trovano in difficoltà non appena entra in gioco la natura. A differenza di città, linee di produzione e magazzini, dove forme e oggetti sono definiti e noti, la natura è complessa e in continuo mutamento.
In seguito è entrata nel laboratorio di AI del KTH Royal Institute of Technology di Stoccolma, dove ha avviato ricerche su sistemi capaci di adattare la risposta al comportamento e alla specie degli animali. Nel 2020 il progetto è diventato Flox Intelligence, uno spin-off del KTH.
Applicazioni che vanno oltre le infrastrutture di trasporto
Secondo la società, circa 150 dispositivi sono in funzione presso aeroporti, lungo strade e ferrovie, nei parchi nazionali, sui terreni agricoli, in aree urbane, miniere e infrastrutture critiche come le sottostazioni elettriche. Su ferrovie e strade vengono installati soprattutto alle estremità delle recinzioni e ai passaggi a livello, dove le infrastrutture incrociano i percorsi della fauna selvatica. Alimentati a batteria, possono essere montati su pali o alberi.
Un altro pilastro dell’offerta è il software, che consente di verificare dove sono installati i dispositivi e monitorare le condizioni sul posto. Può inoltre essere utilizzato per redigere rapporti ai fini della conformità normativa e per monitorare la biodiversità. Oltre ad allontanare gli animali, il sistema funziona quindi come una rete di sensori che registra i loro movimenti sul campo.
Nel lungo periodo, l’obiettivo è rendere il software utilizzabile su macchine che operano all’aperto, come treni, automobili e droni. Dai dispositivi fissi agli «occhi» delle macchine in movimento: l’azienda punta a un ambito di applicazione che va oltre la gestione della fauna selvatica.
L’AI capace di comprendere la natura può diventare la prossima piattaforma di percezione?
Il modello di ricavi prevede la vendita dei dispositivi e, dal secondo anno di installazione, un canone annuale per il software e l’AI. Con le aziende che integrano il software su veicoli come i treni vengono stipulati accordi OEM, che prevedono un canone annuo. Tra i partner figura il produttore di materiale rotabile Alstom. Nozkova prevede un fatturato di circa 1,5 milioni di dollari entro la fine del 2026.
Sul fronte dei finanziamenti, ha già raccolto circa 5 milioni di dollari tra pre-seed e seed. Il round seed è stato guidato da Unconventional Ventures e Tilia Impact Ventures, con la partecipazione anche di GENIUS NY, Norrsken, Satgana e investitori angel. Ora ha avviato un round di serie A da 10 milioni di dollari, destinato principalmente a passare dagli attuali circa 150 dispositivi a diverse migliaia e ad ampliare gli interventi oltre la fauna selvatica.
Non mancano i concorrenti. Scarecrow, di Robin Radar, allontana gli uccelli con richiami d'allarme specifici per specie e ne registra l'attività. iCHASE vende invece un sistema che rileva gli uccelli tramite visione artificiale e li scaccia con un laser mobile. Secondo Nozkova, i punti di forza dell'azienda sono l'ampiezza del sistema e i dati raccolti sul campo. Li definisce «dati di riferimento reali» sulle condizioni che consentono ad alci e orsi grizzly di muoversi in sicurezza.
Nozkova afferma che l'IA fisica sta uscendo dalle fabbriche per arrivare all'aperto, in ambienti caotici e brulicanti di vita. Treni, camion, droni, trattori, robot e altre macchine che operano all'esterno dovranno prima o poi comprendere la natura: secondo lei, «l'intelligenza della natura» sarà il prossimo livello delle tecnologie di riconoscimento. La guida autonoma ha fatto progressi nel distinguere persone e veicoli, ma il riconoscimento degli animali selvatici e la previsione dei loro comportamenti restano ambiti poco sviluppati. La tecnologia che colmerà questa lacuna potrà offrire un modo per ridurre gli incidenti senza ferire gli animali? L'espansione a diverse migliaia di dispositivi contribuirà a dare una risposta.
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