Flox Intelligence bringt KI-Gerät auf den Markt, das Wildtiere mit auf die jeweilige Tierart abgestimmten Geräuschen von Verkehrsinfrastruktur fernhält

Das schwedische Start-up Flox Intelligence bringt ein KI-gestütztes Gerät auf den Markt, das Wildtiere von Gleisen, Start- und Landebahnen sowie Straßen fernhalten soll. Eine Kamera erkennt die Tierart und gibt situationsgerecht abgestimmte Geräusche aus. Rund 150 Geräte seien in Nordamerika, Europa und Australien im Einsatz, erklärte Gründerin Sarah Nozkova. Beim Start-up-Wettbewerb „Startup Battlefield 200“ von TechCrunch Disrupt, der im Oktober 2026 in San Francisco stattfand, wurde das Unternehmen als einer der Finalisten ausgewählt.

Zahlen zum Zusammenstoß von Tieren und Verkehrsinfrastruktur

Kollisionen zwischen Wildtieren und Verkehrsinfrastruktur sind keineswegs selten. Nach Schätzungen der US-Luftfahrtbehörde FAA belaufen sich die Verluste der zivilen Luftfahrt in den USA durch Zusammenstöße mit Wildtieren im Durchschnitt von 1990 bis 2025 auf rund 272 Millionen US-Dollar pro Jahr. Die französische Staatsbahn SNCF erklärt, dass jährlich mehr als 8.000 Züge von Tieren betroffen sind, die auf die Gleise geraten, und dass dies zu den fünf häufigsten Verspätungsursachen zählt. Allein in der Bretagne kollidierten 2023 120 Züge mit Tieren; der Betrieb von 660 Zügen war betroffen, und die Verspätungen summierten sich auf mehr als 15.000 Minuten.

Auch der Auslöser für Nozkovas Interesse an diesem Problem ist eindrücklich. Als sie acht Jahre alt war, kam ein Zug auf dem Weg nach Mumbai mit einem lauten Knall zum Stehen. Bis er wieder anfuhr, vergingen etwa acht Stunden. Der Schwanz eines wilden Bisons, so erzählt sie, hatte sich in einem Ast am Gleis verfangen. Sie hielt das zunächst für etwas, das nur auf dem Land in Indien passiert, erfuhr später jedoch, dass es überall auf der Welt vorkommt.

Sirenen, Licht, Zäune, Greifvögel und schließlich das Töten der Tiere: Bisherige Maßnahmen zielten meist darauf ab, Tiere durch „Belästigung“ zu vertreiben. Nozkova kam wohl zu dem Schluss, dass „die Antwort nicht in noch lauteren Geräuschen liegt“, weil sie die Grenzen dieses Ansatzes erkannte.

Keine lauteren Geräusche, sondern gezielte Maßnahmen für die jeweilige Tierart

Das Gerät von Flox wird zunächst durch einen Bewegungssensor aktiviert, der eine Bewegung erfasst. Anschließend schaltet sich die Kamera ein, und ein KI-Modell auf dem Gerät identifiziert die Tierart in der Nähe. Daraufhin gibt das Gerät ein auf diese Art abgestimmtes Geräusch aus, um das Tier zu vertreiben.

Entscheidend ist, dass nicht jedes Mal dasselbe Geräusch ertönt. Tiere gewöhnen sich an wiederholte Reize. Deshalb lerne das Gerät aus den Erfahrungen vor Ort und passe die Reaktionsmuster an, erklärt Nozkova. Wie Tauben unter einer Straßenlaterne irgendwann nicht mehr vor Menschen ausweichen, ist Gewöhnung genau die größte Schwäche von Abschreckungsmaßnahmen.

Auch der Einsatz von „Edge AI“ ist bemerkenswert: Die Verarbeitung findet direkt auf dem Gerät vor Ort statt und nicht in der Cloud. Die Geräte sind für Orte mit instabiler Verbindung gedacht, etwa an Bahnstrecken, auf Feldern oder in Nationalparks. Videos nicht an einen entfernten Server zu senden und stattdessen direkt vor Ort zu entscheiden und zu reagieren, ist ein Konzept, das den Anforderungen des Außeneinsatzes gerecht wird.

Der von Nozkova erkannte „blinde Fleck“ autonomer Systeme

Nozkova kann auf 13 Jahre Berufserfahrung im Verkehrssektor und im Bereich autonomes Fahren zurückblicken. Dabei wurde ihr klar, dass Maschinen in vom Menschen gestalteten Umgebungen zwar leistungsfähig sind, aber ins Stocken geraten, sobald die Natur ins Spiel kommt. Städte, Fertigungslinien und Lagerhallen seien klar strukturiert und ihre Objekte bekannt – anders als die komplexe und ständig in Bewegung befindliche Natur, so ihre Einschätzung.

Später schloss sie sich dem KI-Labor der Königlich Technischen Hochschule KTH in Stockholm an und begann mit der Forschung an einem System, das seine Reaktionen an das Verhalten und die Art der Tiere anpasst. 2020 entstand daraus als Spin-off der KTH Flox Intelligence.

Einsatzmöglichkeiten über die Verkehrsinfrastruktur hinaus

Nach Angaben des Unternehmens sind rund 150 Geräte an Flughäfen, entlang von Straßen und Bahnstrecken, in Nationalparks, auf landwirtschaftlichen Flächen, in Städten, Bergwerken und an Umspannwerken sowie anderer kritischer Infrastruktur im Einsatz. An Bahnstrecken und Straßen werden sie vor allem an Zaunenden und Bahnübergängen installiert, wo diese auf die Wege von Wildtieren treffen. Die batteriebetriebenen Geräte lassen sich an Pfählen oder Bäumen befestigen.

Eine weitere Säule des Geschäfts ist die Software. Mit ihr lassen sich der Installationsort der Geräte und die Bedingungen vor Ort überprüfen; außerdem kann sie für Berichte zur Einhaltung von Vorschriften und zur Überwachung der Biodiversität genutzt werden. Die Geräte dienen also nicht nur der Vertreibung von Tieren, sondern fungieren auch als Sensornetz, das ihre Bewegungen vor Ort erfasst.

Langfristig soll sich die Software auch in Maschinen integrieren lassen, die im Freien unterwegs sind, etwa Zügen, Autos und Drohnen. Von stationären Geräten hin zu den „Augen“ beweglicher Maschinen: Das Unternehmen denkt über Einsatzmöglichkeiten hinaus, die sich nicht auf den Schutz vor Wildtieren beschränken.

Wird KI zum Verständnis der Natur die nächste Wahrnehmungsinfrastruktur?

Das Geschäftsmodell umfasst den Verkauf der Geräte sowie eine jährliche Gebühr für Software und KI, die ab dem zweiten Jahr der Nutzung anfällt. Mit Unternehmen, die die Software in Fahrzeuge wie Züge integrieren, schließt Flox OEM-Partnerschaften und erhält dafür eine jährliche Gebühr. Der Schienenfahrzeughersteller Alstom ist einer der Partner. Für Ende 2026 erwartet Flox einen Umsatz von rund 1,5 Millionen US-Dollar, sagte Nozkova.

Finanziell hat das Unternehmen in Pre-Seed- und Seed-Runden bereits rund 5 Millionen US-Dollar eingesammelt. Die Seed-Runde wurde von Unconventional Ventures und Tilia Impact Ventures angeführt; auch GENIUS NY, Norrsken, Satgana und Angel-Investoren beteiligten sich. Derzeit bereitet das Unternehmen eine Series-A-Finanzierungsrunde über 10 Millionen US-Dollar vor. Das Geld soll vor allem dazu dienen, die Flotte von derzeit rund 150 Geräten auf mehrere Tausend auszubauen und den Einsatz über Wildtiere hinaus auszuweiten.

Auch Wettbewerber gibt es. Robin Radars Scarecrow vertreibt Vögel mit artspezifischen Warnrufen und erfasst ihre Aktivitäten. iCHASE bietet ein System an, das Vögel mithilfe von Computer Vision erkennt und sie mit einem beweglichen Laser verscheucht. Als Stärken seines Systems nennt Nozkova dessen breite Einsatzmöglichkeiten und die vor Ort gesammelten Daten. Diese seien „Ground Truth“ dazu, unter welchen Bedingungen Elche und Grizzlybären sich sicher bewegen können.

Nozkova zufolge verlässt die physische KI die Fabriken und kommt in der unübersichtlichen, von Lebewesen bevölkerten Natur zum Einsatz. Züge, Lastwagen, Drohnen, Traktoren, Roboter und andere Maschinen, die sich im Freien bewegen, müssten künftig die Natur verstehen. „Naturintelligenz“ werde die nächste Ebene der Wahrnehmungstechnologie sein, lautet ihre These. Während die autonome Mobilität immer besser darin geworden ist, Menschen und Fahrzeuge zu erkennen, ist die Identifizierung von Wildtieren und die Vorhersage ihres Verhaltens noch ein weitgehend unerschlossenes Feld. Kann die Technologie diese Lücke schließen und so Unfälle verhindern, ohne Tiere zu verletzen? Die Ausweitung auf mehrere Tausend Geräte wird darauf eine Antwort geben.