当地时间周二，Meta宣布面向Facebook推出一项名为“Your Algorithm”的AI新功能。用户可以用日常语言输入自己的偏好，系统会据此调整动态消息和Reels中的推荐内容。这项功能此前已率先登陆Instagram，如今也扩展到了Facebook。
用语言告诉推荐系统“我希望这样”
打开Facebook，看到的未必全是自己想看的帖子。许多人都曾有过这样的经历：心想“这个话题看够了”，却还是一边滑动屏幕一边略过。过去，推荐系统主要根据点赞、观看时长等行为来推测用户偏好。
这次推出的“Your Algorithm”稍稍改变了这种关系。用户可以用自然语言输入想看的话题或想减少的话题，例如“我想多看些烹饪视频”或“少给我推荐八卦”。AI会理解这些表达，并据此调整动态消息和Reels中的内容排序。
Meta表示，设置变更会实时反映到推荐内容中。这项功能的核心，是用户不必完全依赖自动推荐，而是可以直接表达自己的偏好。
通过三点菜单，随时表达自己的偏好
另一个值得关注的变化，是每条帖子旁的三点菜单进行了更新。打开菜单后，用户可以进入“Your Algorithm”，也可以选择“感兴趣”或“不感兴趣”。这项设计让用户看到感兴趣的帖子时，就能当场表达自己的偏好。
不用再四处寻找设置页面，对用户来说是很大的不同。社交平台的设置往往藏得很深，不少人甚至不知道有相关选项，就一直这样使用下去。如果眼前的帖子就能成为入口，用户自然会更常使用这些功能。
通过追加提问了解用户偏好的原因
Meta表示，为了进一步了解用户喜欢或不喜欢什么，系统有时会显示后续问题。仅仅点击“不感兴趣”，系统无法判断究竟是内容不合心意，还是发布者不合心意。如果用户能说明原因，就能为提升调整精度提供线索。
对用户来说，这也意味着操作稍微多了一点。不过，如果花几秒钟回答问题，就能让之后的动态消息看起来更合心意，或许值得一试。
社交平台推荐正从被动接受走向互动
此举延续了Meta一直在推进的推荐内容个性化措施。Instagram于2025年12月在Reels中推出了同名功能，并于2026年6月将其扩展至动态消息和探索页面。Threads也有一项名为“Dear Algo”的相关功能，用户可以借此影响推荐内容。随着这项功能登陆Facebook，Meta旗下主要服务开始采用同一套思路。
这背后的原因，是AI影响内容发现的场景日益增多。过去，推荐系统主要在幕后根据行为数据推测用户偏好。而这次，用户多了一个用语言表达意愿的途径。从用户可以自行调整偏好这一点来看，这一变化让社交平台更接近视频流媒体服务的使用体验。
能够用语言表达偏好意味着什么
不过，这并不意味着算法的运作方式变得透明。如何排列帖子，框架仍由平台掌控。这项新功能拓宽的，只是用户表达“想看什么”的入口。
像和AI聊天一样表达偏好的体验，对习惯使用聊天AI的人来说或许很自然。不过，每天看到的动态消息究竟会在多大程度上变得合乎个人喜好，只有实际使用后才能体会。不妨试用几天，看看动态消息的整体风格有没有变化。
コメント