Microsoft Bing宣布，已在Bing Webmaster Tools的「AI Performance」报告中加入新功能「Topics Portfolio」测试版。该功能会按主题汇总作为AI回答依据的搜索词（grounding queries），帮助用户查看网站的存在感、主题规模、竞争激烈程度以及增长空间。据称，只有目标网站积累了足够数据时才能使用。
从搜索词集合中了解网站的存在感
在AI搜索中，为回答用户的问题，后台会使用多个搜索词。系统会从针对这些搜索词的结果中选出网站作为引用来源，并将其呈现为回答依据。「Topics Portfolio」会把这些「作为回答依据的搜索词」归入足球、税务、AI聊天机器人等大型主题中进行展示。
以往的分析主要是逐条查看搜索词。面对数百乃至数千个词，很难看清自己究竟在哪些领域强、哪些领域弱；不少网站运营者应该都有过这样的感受。按主题归类后，整个网站的轮廓就会像一张地图一样浮现出来。
只有当网站积累了足够的数据时，报告才会显示相关内容。自然可以认为，这项功能会先面向达到一定规模的网站开放。
在同一屏幕上查看规模、竞争和增长空间
表格中列出了多项指标。Topic Size大致表示该主题下所有网站获得的引用总量，反映AI搜索中的需求规模。Sites Cited表示该主题中出现的网站数量，可作为竞争激烈程度的参考。Queries则表示该主题包含的搜索词数量。
需求大、获得引用的网站又少的主题，可能是值得争取的机会。反过来，引用网站很多的主题则可视为竞争已经十分激烈的市场。这就像选择门店时进行商圈分析，可以同时了解客流量和竞争门店的数量。
### 利用Opportunity Queries找出被忽视的搜索词
另一个分析维度是「Top Opportunity Queries」。它会跨主题列出其他网站获得引用、而自家网站未出现的搜索词。引用数量并非精确数值，而是以一个区间范围显示。
在特定主题的详情页面中，会显示该主题的规模、自家网站在该主题下获得的引用数量以及搜索词数量；搜索词则分成两张表展示。这样的设计让用户可以在同一屏幕上对比自家已覆盖和有所遗漏的领域。
AI搜索分析从排名转向引用
传统的网站分析以搜索排名和点击量为核心。这项功能关注的是信息源在AI回答中被使用的次数。它衡量的不是曝光量或访问量，而是「被选中」这一事实，评价维度因此有所不同。
对网站运营者来说，除了单篇文章的访问量，还能获得更多线索，以判断自己在哪些主题上被视为可靠的信息来源。这项功能有望成为按主题制定内容计划的基础。
需要注意的是，掌握引用情况和衡量引流效果是两回事。目前该功能不包含点击数据，引用实际上如何转化为流量或成果，还需要通过其他指标加以补充。该功能仍处于测试阶段，后续扩展值得关注。
Bing Webmaster Tools开发团队表示，集中查看网站优势、各主题的竞争激烈程度以及增长空间，有助于了解AI可见度。另一项特点是，基于实际数据的Opportunity Queries会针对不同网站进行个性化展示。
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