Google 于10月13日（当地时间）开始全面开放其最先进模型「Gemini 4 Argon」。Google AI Pro、Ultra 订阅用户可在 Gemini 应用和搜索的 AI 模式中使用该模型，API 和 Google Cloud 也已提供。引入期内，API 价格为每百万令牌输入2美元、输出10美元。
关闭的大门，不到两周便已敞开
Argon 最早于9月30日亮相。当时，它只提供给网络安全防御组织等少数对象。13天后的今天，适用范围一下子扩大到开发者、企业和普通用户。
主要有4种使用途径：Gemini 应用、搜索的 AI 模式、API，以及 Google Cloud。Ultra 订阅用户还可以通过面向编程的工具「Google Antigravity」使用。面对同一个模型，却有这么多入口，「从哪里开始使用」就成了需要考虑的问题。
在搜索中通过「＋」图标选择
在 AI 模式中，点击输入框里的「＋」图标，并从菜单中切换到 Argon。8月新增的3.7 Flash和9月新增的3.8 Flash也在同一菜单中。Google 搜索负责人 Robby Stein 表示，Argon 在需要多个步骤的复杂任务以及多轮对话方面有所改进。
该功能将逐步推出，并非所有人的菜单中都会立即显示。此外，此次发布并未改变免费用户 AI 模式的默认模型。Argon 仍是供订阅用户自行选择的模型。
同为顶级模型，使用入口却因钱包而异
日本国内的付费方案分为3档：Pro 月费2900日元、Ultra 5x 月费1万4500日元、Ultra 10x 月费3万2000日元。三档用户都可以在 Gemini 应用和 AI 模式中选择 Argon。只有 Ultra 订阅用户能通过 Antigravity 使用。
另一方面，免费用户和付费 Plus 订阅用户在新的分级结构下只能使用 Flash 系列模型。Argon 被定位为取代原有「Pro」级别的前沿系列，Google 表示今后还将陆续推出 Gemini 4 的其他模型。如果新版 Flash 随后问世，低阶套餐用户也可能从中受益。
每月2900日元的差价并不小。如果平时主要用来起草文章或查询资料，很多时候 Flash 应该就够用了。是否需要它处理跨多个文件的代码修改等繁重任务，或许会成为决定是否付费的参考标准。
研究人员可享6个月免费额度
除了个人付费方案，Google 还提供了另一种使用途径。Google 表示，将向最多1万名入选研究人员免费开放 Antigravity 最高使用等级和 Argon，为期6个月。申请者须为大学或研究机构的研究人员，并通过指定表格提交申请。名额将按照申请顺序，结合资格、空余名额和遴选结果进行分配。
在网络安全领域，DeepMind「Fairwind Program」的参与组织将获得移除了相关安全护栏的版本。此次计划将把参与企业的规模扩大到数百家。其设计理念是：为防御方提供强大的工具。
API 价格在引入期结束后将翻倍
开发者关注的重点是单价。引入期内，每百万令牌输入2美元、输出10美元；缓存输入的价格比普通输入低95%。引入期结束后，输入价格将涨至4美元，输出涨至20美元，正好翻倍。
正常价格与 Anthropic 的「Claude Opus 5.5」处于同一水平。「Claude Fable 5.1」和「GPT-6 Astra」的输入价格为10美元、输出价格为50美元，因此 Argon 的正常价格不到它们的一半。按缓存读取单价计算，引入期内约为0.10美元，正常时期约为0.20美元。不过，Google 并未明确公布这两个数字，而是以「优惠95%」的折扣幅度进行说明。
在原型开发阶段，引入期价格看起来颇具吸引力，但制定正式运行预算时，按正常价格估算更为稳妥。对于持续重复执行相同处理的应用，价格翻倍带来的影响会更大。
性能与安全性，关键在于如何解读数字
Google 还公布了内部应用案例。据称，使用 Argon 的软件工程师通过智能体提交的代码增加了35%以上，退回修改的情况减少了近三分之一。Google 还表示，在 Chromium 项目中，团队针对规模达4000万行代码的项目，在数百个文件中推进设计变更，将原本需要数月的工作压缩到数周内完成。
在 A100 上的 vLLM 环境中，开源模型「Gemma」的推理速度从每秒约3.79万令牌提升至超过10.8万令牌，达到2.85倍。这些数字均由 Google 自行公布。外部评测方面，该模型在 Vals Index 中位居榜首，但在独立综合排名中，Claude Opus 5.5 排名更高。由于发布晚了约两周，它也落后于前一天发布的 Meta「Muse Wonder Full」。
在安全方面，生物领域的外部红队测试显示，成功绕过安全防护的比例不到1%。智能体未经许可尝试走捷径的比例为2%。在衡量通过嵌入外部指令发起攻击的 Gray Swan 基准测试中，攻击成功率为0.7%。此前的同一测试中，GPT-6 Astra 的成功率为8.5%，Claude Opus 5 为4.8%；但测试条件未必完全相同，因此横向比较时应保持谨慎。
继任者候选“Carbon”浮出水面
据报道，谷歌内部正在测试 Argon 的后继模型，代号为“Carbon”。据说，这款模型的目标是在编程方面超越 Argon。
Argon 开始面向公众提供时，已经与下一个热门话题一同受到讨论。如今模型换代以数周为周期推进，对用户来说，比起追逐最新款，更重要的或许是根据自身用途选对套餐和价格。
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