A Google começou, a 13 de outubro (hora local), a disponibilizar ao público em geral o seu modelo mais avançado, «Gemini 4 Argon». Os subscritores Google AI Pro e Ultra podem utilizá-lo na aplicação Gemini e no modo IA da Pesquisa. O modelo também está disponível através da API e do Google Cloud. Durante o período de lançamento, a API custa 2 dólares por milhão de tokens de entrada e 10 dólares por milhão de tokens de saída.
A porta que estava fechada abriu-se em menos de duas semanas
O Argon surgiu pela primeira vez a 30 de setembro. Nessa altura, só foi disponibilizado a um grupo restrito, que incluía organizações responsáveis pela defesa cibernética. Treze dias depois, chega agora a programadores, empresas e utilizadores em geral.
Há quatro formas principais de aceder ao modelo: a aplicação Gemini, o modo IA da Pesquisa, a API e o Google Cloud. Os subscritores Ultra também podem utilizá-lo na ferramenta de programação «Google Antigravity». Com tantas opções para aceder ao mesmo modelo, a questão passa a ser «por onde começar?».
Na Pesquisa, selecione-o através do ícone «+»
No modo IA, pode mudar para o Argon através do menu do ícone «+» na caixa de texto. É o mesmo local onde foram adicionados o 3.7 Flash, em agosto, e o 3.8 Flash, em setembro. Robby Stein, responsável pela Pesquisa, destaca as melhorias em tarefas complexas que envolvem várias etapas e em conversas com múltiplas interações.
A disponibilização é gradual, por isso o modelo pode não aparecer de imediato no menu de todos os utilizadores. Além disso, o modelo predefinido do modo IA para utilizadores gratuitos não muda com este anúncio. O Argon destina-se exclusivamente a subscritores que o selecionem.
Mesmo sendo o mesmo modelo de topo, o acesso depende da carteira
No Japão, há três níveis de subscrição paga: o Pro, por 2900 ienes por mês; o Ultra 5x, por 14 500 ienes por mês; e o Ultra 10x, por 32 000 ienes por mês. Todos permitem selecionar o Argon na aplicação Gemini e no modo IA. O acesso através do Antigravity está reservado aos subscritores Ultra.
Por outro lado, os utilizadores gratuitos e os subscritores Plus têm apenas modelos da família Flash, no âmbito da nova estrutura de níveis. O Argon faz parte da série de modelos de fronteira que substitui a anterior categoria «Pro», e a Google indica que continuará a lançar outros modelos Gemini 4. Se surgir uma nova versão do Flash, os níveis inferiores também poderão beneficiar.
A diferença de 2900 ienes por mês não é pequena. Para tarefas habituais, como escrever rascunhos ou pesquisar informação, o Flash deverá ser suficiente em muitas situações. A necessidade de realizar tarefas mais exigentes, como corrigir código em vários ficheiros, poderá ser um critério para decidir se vale a pena pagar.
Investigadores têm acesso gratuito durante seis meses
Há também uma opção que não depende do orçamento pessoal. A Google vai oferecer, durante seis meses, o nível de utilização mais elevado do Antigravity e acesso ao Argon a um máximo de 10 000 investigadores selecionados. O programa destina-se a investigadores afiliados a universidades ou instituições de investigação, que podem candidatar-se através de um formulário específico. As vagas serão atribuídas por ordem de candidatura, tendo em conta os requisitos de elegibilidade, a disponibilidade e o processo de seleção.
No domínio da cibersegurança, as organizações participantes no «Fairwind Program» da DeepMind receberão uma versão sem as salvaguardas relacionadas. O plano é alargar o programa a várias centenas de empresas. A ideia é disponibilizar ferramentas poderosas a quem está do lado da defesa.
O preço da API duplicará após o período de lançamento
Para os programadores, o preço por unidade é um dos pontos mais importantes. Durante o período de lançamento, custa 2 dólares por milhão de tokens de entrada e 10 dólares por milhão de tokens de saída; as entradas em cache são 95% mais baratas do que as entradas normais. Quando o período de lançamento terminar, os preços sobem para 4 dólares por milhão de tokens de entrada e 20 dólares por milhão de tokens de saída. Ou seja, duplicam.
O preço normal está ao nível do «Claude Opus 5.5», da Anthropic. O «Claude Fable 5.1» e o «GPT-6 Astra» custam 10 dólares por milhão de tokens de entrada e 50 dólares por milhão de tokens de saída, pelo que o preço normal do Argon fica abaixo de metade. Quanto à leitura da cache, os cálculos apontam para cerca de 0,10 dólares durante o período de lançamento e cerca de 0,20 dólares depois. No entanto, a Google não especifica estes valores: indica apenas o desconto de «95%».
Os preços de lançamento são apelativos na fase de protótipo, mas é mais prudente elaborar o orçamento para a produção com base nos preços normais. Quanto mais uma aplicação repetir o mesmo processamento, maior será o impacto da duplicação.
Desempenho e segurança: o essencial é saber interpretar os números
A Google divulgou também exemplos de utilização interna. Segundo a empresa, os engenheiros de software que utilizam o Argon aumentaram em mais de 35% as submissões de código através de agentes, enquanto os pedidos de revisão diminuíram quase um terço. No Chromium, explicou a Google, foram implementadas alterações de conceção em centenas de ficheiros, abrangendo cerca de 40 milhões de linhas de código, e um trabalho que demoraria vários meses foi concluído em poucas semanas.
A velocidade de inferência do modelo aberto «Gemma» aumentou 2,85 vezes, de cerca de 37 900 para mais de 108 000 tokens por segundo, num ambiente vLLM com A100. Todos estes valores foram apresentados pela própria Google. Em métricas externas, o modelo lidera o Vals Index, mas fica atrás do Claude Opus 5.5 numa classificação geral independente. Como o anúncio foi feito com cerca de duas semanas de atraso, também ficou atrás do «Muse Wonder Full», da Meta, apresentado no dia anterior.
No que diz respeito à segurança, a avaliação de uma equipa externa de red team especializada em biologia concluiu que menos de 1% das tentativas conseguiu contornar as medidas de segurança. Os agentes tentaram tomar atalhos sem autorização em 2% dos casos. No benchmark da Gray Swan, que mede ataques através da inserção de instruções externas, a taxa de sucesso foi de 0,7%. No teste anterior, o GPT-6 Astra registou 8,5% e o Claude Opus 5, 4,8%, mas as condições podem não ter sido exatamente as mesmas, pelo que é preciso cautela ao comparar os resultados diretamente.
À sombra do possível sucessor «Carbon»
Também há notícias de que, dentro da Google, estão a decorrer testes ao «Carbon», nome de código do possível sucessor do Argon. Ao que parece, o modelo pretende superar o Argon, sobretudo na programação.
Quando chega à disponibilidade geral, o Argon já começa a ser discutido em paralelo com o próximo tema. Numa altura em que as gerações de modelos se sucedem de poucas em poucas semanas, o que parece ser mais importante para os utilizadores do que acompanhar as novidades é saber escolher um plano e um preço adequados às suas necessidades.
コメント