Thariq Shihipar, membro da equipa técnica da Anthropic, recomendou numa entrevista para um podcast a utilização dos «Artifacts» do Claude para gerir projetos de longo prazo e colaborar com agentes de IA. Apresentou uma visão em que os planos de trabalho e a atividade de vários agentes são partilhados num ecrã, mas explicou que ainda está a ser desenvolvida a infraestrutura necessária para a concretizar.
Partilhar uma visão global do trabalho, em vez de se limitar a dar instruções por chat
Relativamente aos Artifacts, lançados em 2024, Shihipar propôs utilizá-los como um painel para acompanhar o estado dos projetos. A ideia é não se limitar a enviar instruções à IA de cada vez, mas trabalhar num espaço de trabalho partilhado que mostre o que está em curso e quais são os requisitos.
Um exemplo concreto que deu foi a gestão em estilo Kanban, com tarefas organizadas em cartões. Explicou um sistema que guarda informações sobre as tarefas numa base de dados, consultada por vários Claude. Um agente de IA é uma IA que executa tarefas em resposta a instruções. Quando o trabalho é distribuído por vários agentes, é necessário um local onde se possa ter uma visão geral, para além das conversas individuais.
A proposta centra-se numa mudança: deixar de se focar na forma de redigir instruções e passar a partilhar o estado do trabalho. Em tarefas com requisitos que abrangem diagramas, código ou estruturas de dados, a ideia é que seja útil poder indicar alterações enquanto se observa o objeto em causa, em vez de concentrar tudo numa troca de mensagens de texto.
Como distinguir entre o chat e o espaço de trabalho
No entanto, com mais canais, também é necessário saber qual utilizar em cada situação. Na entrevista, SWYX, coapresentador do podcast, perguntou como distinguir entre os comentários a fazer nos Artifacts e as instruções a enviar pelo chat do Claude. Como alternativa, sugeriu que poderia ser mais simples comunicar tudo através do chat.
Shihipar imagina um ecrã onde os utilizadores possam comentar um plano de trabalho em constante atualização e acompanhar as tarefas de vários agentes. Explicou que os Artifacts funcionariam como uma interface para uma infraestrutura de execução que apoia o trabalho da IA.
O que é aqui descrito não é apenas um ecrã para consultar resultados concluídos. É um espaço onde se pode dar feedback sobre planos em curso e ajustar a direção do trabalho. Se o chat é o ponto de partida para pedidos e consultas, os Artifacts seriam o espaço onde se participa acompanhando o trabalho concreto. Contudo, esta divisão de funções não foi anunciada como uma especificação finalizada.
Uma visão que separa o espaço de raciocínio do espaço de execução
Do ponto de vista técnico, foi apresentada uma abordagem que separa o ecrã visto pelo utilizador, o local onde a IA toma decisões e o ambiente onde o trabalho é efetivamente executado. A visão é que uma IA na nuvem coordene o trabalho, o execute, conforme necessário, num computador local ou num ambiente de execução remoto, e apresente o estado nos Artifacts.
Por exemplo, mesmo que vários agentes auxiliares executem as suas próprias tarefas e comuniquem entre si, os utilizadores poderiam acompanhar a atividade a partir de um único ecrã. Ao separar os processos de decisão da IA do trabalho realizado no computador local, também se pretende permitir uma operação que não dependa de o computador estar ligado.
Isto não significa que todas estas funcionalidades já estejam disponíveis nos Artifacts atuais: trata-se de uma visão para o futuro apresentada por Shihipar. O próprio reconheceu que ainda é necessário desenvolver a infraestrutura e, na entrevista, não indicou uma data de lançamento nem um calendário de desenvolvimento para o projeto no seu conjunto.
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