La startup sueca Flox Intelligence está desplegando dispositivos equipados con IA para alejar a los animales salvajes de las vías férreas, las pistas de aterrizaje y las carreteras. El sistema identifica la especie mediante una cámara y emite sonidos adaptados a la situación. Según explica su fundadora, Sara Nozkova, hay unos 150 dispositivos en funcionamiento en Norteamérica, Europa y Australia. En octubre de 2026, la empresa fue elegida como una de las finalistas del concurso de startups «Startup Battlefield 200», celebrado en TechCrunch Disrupt, en San Francisco.
El conflicto entre los animales y las infraestructuras de transporte, en cifras
Los choques entre animales salvajes e infraestructuras de transporte no son nada infrecuentes. Según las estimaciones de la Administración Federal de Aviación de Estados Unidos (FAA), las colisiones con animales salvajes causaron pérdidas de unos 272 millones de dólares anuales en la aviación civil estadounidense, de media entre 1990 y 2025. La compañía ferroviaria nacional francesa SNCF afirma que más de 8.000 trenes al año se ven afectados por animales que se adentran en las vías, lo que sitúa este problema entre las cinco causas principales de retrasos. Solo en la región de Bretaña, en 2023, 120 trenes chocaron con animales, lo que afectó a la circulación de 660 trenes y provocó más de 15.000 minutos de retrasos en total.
El motivo por el que Nozkova se interesó por este problema también resulta llamativo. Cuando tenía 8 años, un tren que se dirigía a Bombay se detuvo con un estruendo y tardó unas ocho horas en reanudar la marcha. Según cuenta, la cola de un bisonte salvaje había quedado enganchada en una rama junto a las vías. Pensó que era algo propio del campo indio, pero más tarde descubrió que ocurría en todo el mundo.
Sirenas, luces, vallas, aves rapaces y, también, sacrificios. Las medidas empleadas hasta ahora se han basado principalmente en «molestar» a los animales para ahuyentarlos. Nozkova llegó a la conclusión de que «la respuesta no es hacer más ruido» porque percibió los límites de ese enfoque.
No más ruido: respuestas adaptadas a cada animal
El dispositivo de Flox funciona así: primero, un sensor de movimiento detecta algún movimiento y activa el aparato. A continuación, se enciende la cámara y un modelo de IA integrado en el dispositivo identifica la especie del animal que hay cerca. Por último, el dispositivo emite un sonido adecuado para esa especie y la ahuyenta.
La clave está en no emitir siempre el mismo sonido. Los animales se acostumbran cuando reciben repetidamente el mismo estímulo. Por eso, según explica Nozkova, el dispositivo aprende de la experiencia en el lugar y va cambiando sus patrones de respuesta. Como ocurre con las palomas que dejan de apartarse de la gente bajo las farolas, la habituación es precisamente el punto débil de las medidas basadas en asustar a los animales.
También cabe destacar que se trata de «IA en el borde» (edge AI): el procesamiento se realiza en el dispositivo instalado en el lugar, no en la nube. Estos aparatos se colocan en lugares donde la conexión puede ser inestable, como junto a vías férreas, en campos o en parques nacionales. Poder tomar decisiones y actuar allí mismo, sin enviar las imágenes a distancia, es un diseño adecuado para las condiciones reales de uso en exteriores.
El «punto ciego» de la conducción autónoma que Nozkova ha observado
Nozkova cuenta con 13 años de experiencia en los sectores del transporte y la conducción autónoma. Allí comprobó hasta qué punto las máquinas funcionan bien en entornos preparados por los humanos, pero se desconciertan en cuanto irrumpe la naturaleza. A diferencia de ciudades, líneas de producción de fábricas y almacenes, donde las formas están definidas y los objetos son conocidos, la naturaleza es compleja y está en constante movimiento, explica.
Más tarde se incorporó al laboratorio de IA del Real Instituto de Tecnología de Estocolmo (KTH), donde empezó a investigar un sistema capaz de adaptar sus respuestas al comportamiento y la especie de cada animal. En 2020, esta iniciativa se convirtió en Flox Intelligence, una empresa derivada de KTH.
Aplicaciones más allá de las infraestructuras de transporte
Según la empresa, unos 150 dispositivos están en funcionamiento en torno a aeropuertos, a lo largo de carreteras y ferrocarriles, en parques nacionales, terrenos agrícolas y zonas urbanas, así como en minas y subestaciones eléctricas, entre otras infraestructuras críticas. En ferrocarriles y carreteras, suelen instalarse en los extremos de las vallas y en los pasos a nivel que se cruzan con las rutas de desplazamiento de los animales salvajes. Funcionan con batería y pueden montarse en postes o árboles.
El software es otro de los pilares de la empresa. Permite comprobar dónde están instalados los dispositivos y las condiciones de cada lugar, y también sirve para elaborar informes destinados al cumplimiento de la normativa y para realizar un seguimiento de la biodiversidad. Así, además de ahuyentar animales, el sistema funciona como una red de sensores que registra sus movimientos sobre el terreno.
A largo plazo, la empresa se propone permitir que su software se instale en máquinas que operan al aire libre, como trenes, automóviles y drones. De dispositivos fijos a los «ojos» de máquinas en movimiento: la compañía aspira a ampliar su alcance más allá del control de animales salvajes.
¿Puede la IA que entiende la naturaleza convertirse en la próxima infraestructura de percepción?
El modelo de ingresos combina la venta de dispositivos con una tarifa anual por el uso del software y la IA, que se cobra a partir del segundo año de instalación. La empresa también firma acuerdos OEM con compañías que instalan el software en vehículos como trenes, a cambio de una cuota anual. Alstom, fabricante de material ferroviario, es uno de sus socios. Nozkova afirma que prevé unos ingresos de alrededor de 1,5 millones de dólares a finales de 2026.
En cuanto a financiación, la empresa ya ha recaudado unos 5 millones de dólares entre las rondas pre-seed y seed. La ronda seed estuvo liderada por Unconventional Ventures y Tilia Impact Ventures, con la participación de GENIUS NY, Norrsken, Satgana y varios inversores ángeles. Ahora ha iniciado una ronda serie A de 10 millones de dólares, cuyos fondos prevé destinar principalmente a ampliar su despliegue, desde las cerca de 150 unidades actuales hasta varios miles, y a extender su tecnología a especies distintas de la fauna salvaje.
También tiene competidores. Scarecrow, de Robin Radar, dispersa a las aves con sonidos de alarma específicos para cada especie y registra su actividad. iCHASE comercializa un sistema que detecta aves mediante visión artificial y las ahuyenta con un láser móvil. Nozková señala como fortalezas la amplitud del sistema y los datos recopilados sobre el terreno, que describe como «datos de referencia obtenidos en condiciones reales» sobre las condiciones en las que alces y osos grizzly pueden desplazarse con seguridad.
Nozková afirma que la IA física está saliendo de las fábricas para adentrarse en entornos exteriores desordenados y llenos de vida. Sostiene que las máquinas que operan al aire libre —trenes, camiones, drones, tractores y robots— acabarán necesitando comprender la naturaleza, y que la «inteligencia natural» será la siguiente capa de la tecnología de percepción. Mientras que la conducción autónoma ha avanzado en la identificación de personas y vehículos, la detección de animales salvajes y la predicción de su comportamiento siguen siendo áreas poco desarrolladas. ¿Podría la tecnología que cubra ese vacío reducir los accidentes sin dañar a los animales? La expansión hasta varios miles de unidades ayudará a responder a esa pregunta.
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