تطرح الشركة السويدية الناشئة Flox Intelligence جهازًا مزودًا بالذكاء الاصطناعي لإبعاد الحيوانات البرية عن خطوط السكك الحديدية والمدارج والطرق. ويشرح المؤسسون أن الجهاز يتعرف على أنواع الحيوانات بالكاميرا، ثم يصدر أصواتًا ملائمة للموقف، وأن نحو 150 جهازًا منه يعمل في أمريكا الشمالية وأوروبا وأستراليا. وفي مسابقة الشركات الناشئة «Startup Battlefield 200» التي نظمتها TechCrunch Disrupt في سان فرانسيسكو في أكتوبر 2026، اختيرت الشركة ضمن المتأهلين إلى النهائيات.
التصادم بين الحيوانات والبنية التحتية للنقل بالأرقام
إن تصادم الحيوانات البرية مع البنية التحتية للنقل ليس أمرًا نادرًا. وتشير تقديرات إدارة الطيران الفيدرالية الأمريكية (FAA) إلى أن خسائر الطيران المدني في الولايات المتحدة جراء الاصطدام بالحيوانات البرية بلغت في المتوسط نحو 272 مليون دولار سنويًا بين عامي 1990 و2025. وتقول شركة السكك الحديدية الوطنية الفرنسية SNCF إن أكثر من 8,000 قطار سنويًا يتأثر بالحيوانات التي تتوغل على المسارات، وإن ذلك يأتي ضمن الأسباب الخمسة الرئيسية للتأخير. وفي منطقة بريتاني وحدها، اصطدمت 120 قطارًا بالحيوانات في عام 2023، ما أثر في حركة 660 قطارًا، وتجاوز مجموع التأخيرات 15,000 دقيقة.
ولدى المؤسسة المشاركة، نوزكوفا، قصة لافتة وراء اهتمامها بهذه المشكلة. فعندما كانت في الثامنة من عمرها، توقف قطار كانت تستقله متجهًا إلى مومباي وسط دوي هائل، واستغرق نحو ثماني ساعات قبل أن يتحرك مجددًا. وتقول إن ذيل بيسون بري علق بغصن بجانب السكة. وأضافت أنها ظنت أن الأمر خاص بأرياف الهند، لكنها أدركت لاحقًا أنه يحدث في كل أنحاء العالم.
صفارات الإنذار والأضواء والأسوار والطيور الجارحة، بل وحتى إعدام الحيوانات. تمحورت الحلول السابقة حول «مضايقة» الحيوانات لإبعادها. ولعل نوزكوفا رأت حدود هذا النهج حين قالت: «الحل ليس في إصدار صوت أعلى».
استجابة ملائمة للحيوان، لا أصوات أعلى
يبدأ عمل جهاز Flox عندما يستشعر مستشعر الحركة حركةً ما، فيوقظ الجهاز. ثم تعمل الكاميرا، ويحدد نموذج ذكاء اصطناعي على الجهاز نوع الحيوان القريب. بعد ذلك، يصدر الجهاز صوتًا ملائمًا لذلك النوع لإبعاده.
الفكرة الأساسية هي ألا يصدر الجهاز الصوت نفسه في كل مرة. فالحيوانات تعتاد على المنبهات المتكررة. وتوضح نوزكوفا أن الجهاز يتعلم من التجارب الميدانية ويغير أنماط استجابته. ومثل الحمام الذي لا يعود يتجنب الناس تحت أضواء الشوارع، فإن الاعتياد هو التحدي الأكبر أمام وسائل الردع.
ومن الجوانب المهمة أيضًا أن الجهاز يعتمد «الذكاء الاصطناعي الطرفي» (Edge AI)، إذ يجري المعالجة على الجهاز في الموقع لا في السحابة. فهذه الأجهزة توضع في أماكن قد لا تتوفر فيها اتصالات مستقرة، مثل جوانب السكك الحديدية والأراضي الزراعية والمتنزهات الوطنية. ويعني اتخاذ القرار والعمل في الموقع، من دون إرسال الصور إلى مكان بعيد، أن التصميم ملائم لواقع التشغيل في الأماكن المفتوحة.
«النقطة العمياء» في القيادة الذاتية كما رأتها نوزكوفا
تتمتع نوزكوفا بخبرة تمتد 13 عامًا في قطاع النقل والقيادة الذاتية. وما أدركته بعمق خلال عملها هو أن الآلات تؤدي أداءً ممتازًا في البيئات التي يهيئها البشر، لكنها ترتبك فور دخول الطبيعة إليها. فبحسب رؤيتها، تختلف الطبيعة عن المدن وخطوط الإنتاج في المصانع والمستودعات، حيث تكون الأشكال محددة والأشياء معروفة؛ إذ إنها معقدة ومتغيرة باستمرار.
لاحقًا، انضمت إلى مختبر الذكاء الاصطناعي في المعهد الملكي للتكنولوجيا في ستوكهولم (KTH)، وبدأت دراسة أنظمة تغير استجابتها بحسب سلوك الحيوانات وأنواعها. وفي عام 2020، أفضى هذا العمل إلى تأسيس Flox Intelligence كشركة منبثقة عن KTH.
استخدامات تتجاوز البنية التحتية للنقل
وتقول الشركة إن نحو 150 جهازًا يعمل حول المطارات، وعلى امتداد الطرق والسكك الحديدية، وفي المتنزهات الوطنية والأراضي الزراعية والمناطق الحضرية والمناجم ومحطات التحويل الكهربائية وغيرها من مرافق البنية التحتية الحيوية. وفي السكك الحديدية والطرق، تُركّب الأجهزة أساسًا عند نهايات الأسوار والمعابر التي تتقاطع مع مسارات تنقل الحيوانات البرية. وتعمل الأجهزة بالبطاريات ويمكن تثبيتها على أعمدة أو أشجار.
والبرمجيات ركيزة أخرى للشركة. فهي تتيح التحقق من مواقع تركيب الأجهزة والظروف الميدانية، كما يمكن استخدامها لإعداد تقارير الامتثال التنظيمي ورصد التنوع البيولوجي. وهكذا لا تقتصر وظيفة الأجهزة على إبعاد الحيوانات، بل تعمل أيضًا شبكةً من المستشعرات التي تسجل تحركاتها في الميدان.
وعلى المدى الطويل، تسعى الشركة إلى إتاحة تشغيل برمجياتها على الآلات العاملة في الأماكن المفتوحة، مثل القطارات والسيارات والطائرات المسيّرة. أي الانتقال من أجهزة ثابتة إلى «عيون» للآلات المتحركة، في تطور يتجاوز نطاق التعامل مع الحيوانات البرية.
هل يصبح الذكاء الاصطناعي الذي يفهم الطبيعة أساسًا جديدًا للإدراك؟
يعتمد نموذج الإيرادات على بيع الأجهزة، إلى جانب فرض رسوم سنوية لاستخدام البرمجيات والذكاء الاصطناعي بدءًا من السنة الثانية بعد التركيب. كما تعقد الشركة شراكات لتصنيع المعدات الأصلية (OEM) مع شركات تدمج برمجياتها في المركبات، مثل القطارات، وتتقاضى منها رسومًا سنوية. وشركة Alstom، المصنّعة لعربات السكك الحديدية، إحدى الجهات الشريكة. وتقول نوزكوفا إن الشركة تتوقع إيرادات تبلغ نحو 1.5 مليون دولار بنهاية عام 2026.
على صعيد التمويل، جمعت الشركة نحو 5 ملايين دولار في جولتي ما قبل التأسيس والتأسيس. وقادت Unconventional Ventures وTilia Impact Ventures جولة التأسيس، بمشاركة GENIUS NY وNorrsken وSatgana ومستثمرين ملائكيين. وتعمل الشركة حاليًا على جولة تمويل من الفئة A بقيمة 10 ملايين دولار، تخطط لتخصيص معظمها لتوسيع انتشار أجهزتها من نحو 150 جهازًا حاليًا إلى عدة آلاف، وتوسيع نطاق عملها ليشمل ما هو أبعد من الحياة البرية.
لدى الشركة منافسون أيضًا. فمنتج Scarecrow من Robin Radar يطرد الطيور بأصوات تحذيرية خاصة بكل نوع، ويسجل نشاطها. أما iCHASE فتبيع نظامًا يرصد الطيور باستخدام الرؤية الحاسوبية ويطردها بليزر متحرك. وترى نوزكوفا أن نقاط قوة الشركة تكمن في اتساع نطاق نظامها والبيانات التي جمعتها ميدانيًا، وتصفها بأنها «بيانات مرجعية ميدانية» بشأن الظروف التي تتيح للموظ والأشيب التحرك بأمان.
تقول نوزكوفا إن الذكاء الاصطناعي المادي بدأ ينتقل من المصانع إلى البيئات الخارجية الفوضوية والغنية بالكائنات الحية. وترى أن الآلات العاملة في الخارج، مثل القطارات والشاحنات والطائرات المسيّرة والجرارات والروبوتات، ستحتاج جميعها إلى فهم الطبيعة، وأن «ذكاء الطبيعة» سيكون الطبقة التالية في تقنيات الإدراك. وفي حين تطورت تقنيات القيادة الذاتية في تمييز البشر والمركبات، لا يزال التعرف على الحيوانات البرية والتنبؤ بسلوكها مجالًا لم يحظ بالاهتمام الكافي. فهل يمكن للتقنيات التي تسد هذه الفجوة أن توفر خيارًا يقلل الحوادث من دون إيذاء الحيوانات؟ سيكشف التوسع إلى عدة آلاف من الأجهزة الإجابة.
コメント