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Anthropic: con l’IA il tempo trascorso in riunione aumenta del 20%; cambiano le assunzioni di giovani e il lavoro dei dipendenti

Anthropic、AI活用で会議時間が2割増 若手採用と社員の仕事にも変化

Anthropic, azienda specializzata nell’IA, ha pubblicato un rapporto secondo cui nell’ultimo anno sono cambiati profondamente sia la composizione del personale sia il lavoro svolto. La quota di giovani nel reparto tecnico è scesa dal 21% di inizio 2025 al 14%, mentre il tempo trascorso in riunione per dipendente è aumentato del 20% rispetto all’anno precedente. Più l’IA velocizza il lavoro, più tempo le persone passano insieme, faccia a faccia. Un’accoppiata sorprendente.

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Perché è diminuita la quota di giovani tecnici

Partiamo dai numeri. Secondo il rapporto, la quota di giovani dipendenti nel reparto tecnico è scesa dal 21% di inizio 2025 al 14%. Il calo è ancora più marcato nelle assunzioni: tra i nuovi assunti in ruoli tecnici, la quota di giovani è passata dal 27% al 9%.

Anche la quota del reparto tecnico sul totale dell’azienda è scesa dal 61% al 56%. Anthropic spiega questa evoluzione con la naturale espansione delle divisioni aziendali con la crescita dell’impresa e con il progresso degli strumenti di programmazione, che permette ai dipendenti non tecnici di creare software in autonomia.

È bene però fare attenzione a come si interpretano questi dati. Si riferiscono a una sola azienda e non è detto che tutte le imprese seguano lo stesso percorso. È tuttavia raro che una società in prima linea nello sviluppo dell’IA divulghi così tanti dettagli sul proprio modo di lavorare: il rapporto è quindi un materiale interessante per individuare la direzione del cambiamento.

Se l’IA si fa carico di parte delle attività di programmazione ripetitive e delle ricerche preliminari che prima spettavano ai giovani, è facile immaginare che si restringa la porta d’ingresso alle assunzioni. D’altra parte, il fatto che anche i dipendenti non tecnici comincino a creare software suggerisce che i confini tra le professioni si stiano facendo più sfumati.

Non sono aumentati solo i risultati: è cresciuto anche il tempo dedicato alla supervisione

Il rapporto segnala anche un aumento della produttività grazie all’IA. È cresciuta la quantità di codice prodotta per dipendente, così come il numero di contratti conclusi dai commerciali e quello dei contratti elaborati. L’azienda riconosce che più codice non significa necessariamente maggiore qualità o un impatto più rilevante sul business, ma afferma di non aver rilevato segnali di un peggioramento della qualità del codice.

Interessante è anche la percezione dei dipendenti. In un sondaggio interno dell’aprile 2026, il 27% ha dichiarato che l’IA di Anthropic, Claude, ha aumentato la propria produttività, mentre il 20% ha detto che il fulcro del proprio lavoro si è spostato dal «lavorare concretamente» al «gestire più Claude».

Un tecnico ha paragonato la situazione al fare da babysitter: quando i bambini sono tanti, ciascuno reclama la stessa dose di attenzione. La sensazione, ha spiegato, è simile con più Claude. Secondo quanto riferito, un altro dipendente ha parlato di una «pressione senza fine» all’interno dell’azienda, che spinge a muoversi il più rapidamente possibile e ad affidare tutto a Claude.

Il rapporto osserva inoltre che Claude produce grandi quantità di testo e che l’attenzione e la capacità di giudizio delle persone, chiamate a leggerlo e organizzarlo, stanno diventando un collo di bottiglia per la produttività. Più aumenta la velocità di chi produce, più ricade il carico su chi deve verificare. È un po’ come in una catena di montaggio: se accelera una sola fase, le scorte si accumulano in quella successiva.

Perché nell’era dell’IA aumentano le riunioni

Un altro dato riguarda le riunioni. Dall’analisi dei calendari risulta che il tempo trascorso in riunione per dipendente è aumentato del 20% rispetto a un anno prima. Tra i professionisti tecnici senza ruoli manageriali, l’aumento è stato del 16%.

L’azienda riconduce il fenomeno all’importanza della fiducia e della responsabilità tra le persone. A quanto riferisce, i dipendenti ripetono che il confronto di persona è indispensabile. Anche se l’IA può produrre all’istante bozze e implementazioni, a rispondere dei risultati sono le persone; e per chiarire chi ne è responsabile, alla fine, serve una conversazione tra persone.

Quando si parla di efficienza, si tende a immaginare meno riunioni e più tempo per il lavoro individuale. Ma nei luoghi di lavoro che integrano a fondo l’IA, al posto di ridursi, aumenta il peso delle decisioni e del coordinamento, e le riunioni diventano il luogo in cui svolgerli.

Le assunzioni di giovani si riducono, le riunioni aumentano e le persone si ritrovano a gestire l’IA. Che questa combinazione si diffonda anche in altre aziende dipenderà da quanto ciascuna metterà l’IA al centro delle proprie attività. Per gli imprenditori e i manager che valutano l’adozione dell’IA, i dati di Anthropic offrono uno spunto utile: provare a stimare in anticipo che cosa crescerà e che cosa diminuirà nella propria azienda.

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