Segundo relatos, uma equipa da Google DeepMind concluiu Minecraft com quatro agentes de IA equipados com Gemini 4 Argon, derrotando o Ender Dragon sem qualquer intervenção humana. Os agentes jogaram durante 27 horas e 14 minutos num mundo gerado aleatoriamente, criaram um total de 2 783 programas em JavaScript, trocaram 229 mensagens e morreram 605 vezes.
Quatro agentes lançados à aventura sem funções definidas
O que mais chama a atenção nesta experiência não é tanto o resultado — terem concluído o jogo —, mas a forma como lá chegaram. Segundo relatos, a equipa não atribuiu funções, uma estratégia de jogo ou ferramentas específicas para Minecraft aos quatro agentes; limitou-se a lançá-los num mundo gerado aleatoriamente. Foi como deixar quatro pessoas numa ilha deserta sem mapa nem manual.
Nesse contexto, os agentes dividiram o trabalho por iniciativa própria. Segundo consta, alertaram os outros para ameaças, como inimigos, e chegaram a recuperar os pertences de colegas que tinham sido derrotados. São comportamentos que surgem naturalmente numa equipa humana, mas não deixa de ser notável que agentes de IA os tenham reproduzido sem um guião predefinido.
A «autonomia» aqui não significa que não existisse qualquer enquadramento. Havia um ambiente de execução — o mundo de Minecraft — e um objetivo final — «derrotar o dragão» —, pelo que o mais fiel à realidade será dizer que os agentes decidiram por si próprios como avançar. É mais rigoroso ver esta experiência não como uma situação sem instruções, mas como um teste em que lhes foi confiada a escolha dos meios.
O que revelam as 605 mortes
Os números mostram que esta partida não foi uma marcha triunfal em linha reta. Ao longo das 27 horas e 14 minutos, os agentes escreveram 2 783 programas, trocaram 229 mensagens e morreram 605 vezes. Fazendo uma divisão simples, isso dá pouco mais de 20 mortes por hora.
O que merece destaque é o facto de não terem descartado os fracassos. Segundo relatos, os agentes registavam os erros numa memória partilhada. Se alguém caía numa armadilha, essa informação passava a ser um recurso de toda a equipa. Na prática, os agentes estavam a manter por iniciativa própria aquilo a que, num local de trabalho humano, chamaríamos «notas de balanço».
O número de programas também é revelador. Escrever código JavaScript para controlar Minecraft, testá-lo e corrigi-lo: essa repetição acumulou-se 2 783 vezes, até que os agentes chegaram finalmente ao Ender Dragon. Talvez a chave do sucesso não tenha sido uma decisão brilhante, mas a persistência para transformar cada fracasso no passo seguinte.
O valor realista de 1 620 dólares
O custo desta sessão, que durou mais de 27 horas, está estimado em 1 620 dólares, calculados com base no preço padrão do Gemini 4 Argon, aplicável a partir de 2027. Em ienes, isso representa várias centenas de milhares. Pode parecer muito para concluir apenas um jogo, mas, visto de outra perspetiva, é também o custo do trabalho de quatro agentes que estiveram em atividade durante mais de um dia inteiro sem ajuda humana.
Antigamente, para jogar bem um determinado jogo, era necessário treinar uma IA de raiz e especificamente para esse título. Agora, modelos de uso geral tentam alcançar o mesmo nível adaptando-se ao ambiente enquanto escrevem programas. Minecraft é um dos exemplos mais recentes da tendência para agentes de IA concluírem jogos.
A questão é como poderá este mecanismo de colaboração ser aplicado no mundo do trabalho. Por exemplo, quando várias IAs dividem entre si tarefas de investigação, desenvolvimento e validação e trabalham durante longos períodos, a divisão de funções e o registo dos erros são elementos indispensáveis. Resta saber se os comportamentos demonstrados no mundo dos jogos podem ser transpostos para o trabalho prático de forma a justificar o custo. Como teste a essa possibilidade, vale a pena recordar os 1 620 dólares desta experiência.
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