Um inquérito interno divulgado pela empresa de IA Anthropic revelou uma forte redução da contratação de profissionais em início de carreira para os departamentos técnicos. A proporção de profissionais juniores entre os novos contratados caiu de 27% no início de 2025 para 9%. Em contrapartida, a empresa anunciou que, em agosto de 2026, os agentes de IA internos tinham acumulado seis vezes mais horas de funcionamento do que os humanos.
A utilização da IA aumenta, enquanto diminuem as oportunidades para os profissionais juniores
Vejamos os números em detalhe. Nos departamentos técnicos da Anthropic, a proporção de profissionais juniores no total de trabalhadores caiu de 21% no início de 2025 para 14%. Entre os novos contratados, a descida foi ainda mais acentuada: de 27% para 9%. As ofertas de emprego públicas destinadas a profissionais juniores também diminuíram, para 6%, e a redução terá começado a tornar-se evidente por volta de dezembro de 2025.
Os departamentos não técnicos apresentam um contraste: não registaram grandes alterações e mantiveram-se, em geral, estáveis. Ou seja, esta mudança não se verifica em toda a empresa por igual: concentra-se nas funções técnicas, onde os agentes de IA estão mais profundamente integrados.
A empresa aponta para a melhoria das capacidades dos agentes de IA como explicação. A contratação de profissionais juniores diminuiu mais nas funções em que Claude consegue realizar tarefas complexas em maior medida. Talvez a lógica esteja a mudar silenciosamente: de «contratar porque faltam pessoas» para «manter apenas as pessoas necessárias para as tarefas que não podem ser confiadas à IA».
As tarefas confiadas à IA vão da programação ao processamento de contratos
Na Anthropic, é cada vez mais frequente confiar a Claude tarefas como escrever código e procurar erros. Desde março de 2026, os agentes de IA têm acumulado mais horas de funcionamento do que os humanos. Em agosto, a proporção era de 6 para 1 na empresa inteira e chegava a 19 para 1 no departamento de investigação. Isto significa que, ao lado de cada investigador, funciona uma IA que trabalha durante um período equivalente ao de 19 pessoas.
A empresa também divulgou indicadores de produtividade por departamento. O número de commits de código dos engenheiros multiplicou-se por 5,1; o número de consultas executadas pelos cientistas de dados e o volume de contratos processados pelo departamento jurídico, por 3,1. O número de negócios fechados pela equipa de vendas aumentou 1,7 vezes, enquanto o número de contratações feitas pela equipa de recrutamento e o número de faturas processadas pela contabilidade aumentaram 1,4 vezes.
Importa notar que os aumentos variam consoante o departamento. A IA adapta-se melhor a tarefas como a programação, cujos resultados são fáceis de concretizar e acumular, enquanto os ganhos são mais modestos em áreas como as vendas e o recrutamento, que implicam interação com outras pessoas. É também por aqui que se percebe por que razão a redução da contratação de profissionais juniores se concentrou nos departamentos técnicos.
A Anthropic também é um caso especial
O próprio inquérito apresenta a Anthropic como um caso especial. A empresa é uma companhia de software que utiliza a IA de forma extremamente avançada, pelo que os resultados não podem ser aplicados diretamente à economia no seu conjunto. O rápido crescimento da atividade e a adoção voluntária de ferramentas de IA pelos próprios trabalhadores também poderão ter influenciado os números.
Até à data, não se observam ganhos de produtividade mensuráveis decorrentes da IA na economia no seu conjunto. Em vez de presumir que a mesma mudança chegará em breve ao nosso local de trabalho, será mais adequado encarar estes dados como um exemplo pioneiro do que está a acontecer nos ambientes onde a utilização da IA está mais avançada.
É possível conciliar ganhos de eficiência e formação de talentos?
O trabalho dos profissionais juniores não é apenas mão de obra barata. É também uma porta de entrada para adquirir experiência e desenvolver competências especializadas. Os profissionais experientes formaram-se ao longo de anos a desempenhar precisamente as funções de base que estão agora a desaparecer.
Nolan Lovett, investigador da Universidade de Operações Especiais da NATO, descreve esta situação como uma «tragédia dos comuns cognitivos» e analisa-a num artigo. Se cada empresa substituir por IA os lugares destinados a novos profissionais, será essa empresa a beneficiar dos ganhos de eficiência. Mas, quando daqui a alguns anos precisar de profissionais experientes, o custo dessa decisão acabará por recair sobre a sociedade no seu conjunto. É uma versão, aplicada à formação de talentos, da clássica «tragédia dos comuns», em que todos acabam por esgotar uma pastagem partilhada.
Lovett considera que os efeitos se farão sentir plenamente entre 2030 e 2045. Isto porque os profissionais experientes que estão hoje no ativo foram formados há 5 a 20 anos. O desenvolvimento de software, a análise financeira e a investigação jurídica são apontados como áreas particularmente vulneráveis.
Quando o próprio trabalho das pessoas muda
Esta previsão parte, contudo, do princípio de que serão os humanos a continuar a desempenhar estas tarefas no futuro. A Anthropic parece não partilhar dessa perspetiva. A empresa já sugeriu que programadores e trabalhadores de centros de atendimento telefónico poderão, em algum momento, ter de mudar para profissões como as de eletricista ou enfermeiro.
A redução da contratação de profissionais juniores levanta uma questão que vai além das políticas de recrutamento de uma única empresa. Como canalizar o tempo e os custos poupados com os ganhos de eficiência para a formação da próxima geração? Como manter lugares de aprendizagem num local de trabalho onde os agentes de IA acumulam seis vezes mais horas de funcionamento do que os humanos? Cabe às empresas que adotam a IA encontrar respostas.
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