Une équipe de Google DeepMind aurait réussi à vaincre l’Ender Dragon dans Minecraft avec quatre agents IA propulsés par Gemini 4 Argon, sans aucune intervention humaine. Dans un monde généré aléatoirement, ils ont joué pendant 27 h 14 min, écrit au total 2 783 programmes JavaScript, échangé 229 messages et sont morts 605 fois.
Quatre agents jetés dans le bain sans rôle défini
Ce qui frappe dans cette expérience, au-delà du résultat final, c’est la manière dont les agents y sont parvenus. L’équipe aurait envoyé les quatre agents dans un monde généré aléatoirement, sans leur attribuer de rôles, de stratégie ni d’outils spécialement conçus pour le jeu. C’est un peu comme si l’on déposait quatre personnes sur une île déserte sans carte ni manuel.
Les agents se sont alors réparti les tâches eux-mêmes. Ils auraient averti leurs coéquipiers de menaces, comme les ennemis, et récupéré les objets de compagnons tombés au combat. Ce sont des comportements qui apparaissent naturellement dans une équipe humaine, mais il ne faut pas négliger le fait que des IA les aient reproduits sans scénario préétabli.
L’« autonomie » évoquée ici ne signifie sans doute pas une absence totale de cadre. Il y avait un environnement d’exécution — le monde de Minecraft — ainsi qu’un objectif à atteindre : « vaincre le dragon ». Les agents ont décidé eux-mêmes de la façon de s’y prendre. Il est donc plus juste de parler d’une expérience où le choix des moyens leur était laissé que d’une expérience sans aucune consigne.
Ce que révèlent les 605 morts
Les chiffres montrent que cette partie n’a pas été une progression triomphale et linéaire. En 27 h 14 min, les agents ont écrit 2 783 programmes, échangé 229 messages et sont morts 605 fois. Cela représente un peu plus de 20 morts par heure.
Il est intéressant de noter qu’ils n’ont pas laissé leurs échecs de côté. Les agents auraient consigné leurs erreurs dans une mémoire partagée. Si l’un d’eux tombait dans un piège, l’information devenait un acquis pour toute l’équipe. En somme, les IA géraient elles-mêmes l’équivalent des « notes de retour d’expérience » que l’on rédige dans une équipe humaine.
Le nombre de programmes est lui aussi révélateur. Les agents ont écrit du code JavaScript pour contrôler Minecraft, l’ont testé, puis corrigé. Cette boucle s’est répétée jusqu’à atteindre 2 783 programmes, avant qu’ils ne parviennent enfin à l’Ender Dragon. La victoire doit peut-être davantage à la ténacité avec laquelle ils ont transformé leurs échecs en prochaines tentatives qu’à une seule décision brillante.
Un repère concret : 1 620 dollars
Cette session de plus de 27 heures aurait coûté 1 620 dollars, selon les tarifs standards de Gemini 4 Argon applicables à partir de 2027. Cela représente plusieurs centaines de milliers de yens. La somme paraît élevée pour simplement terminer un jeu, mais elle correspond aussi au travail de quatre agents qui ont fonctionné pendant plus d’une journée entière sans intervention humaine.
Autrefois, il fallait une IA entraînée de toutes pièces pour un jeu donné afin d’en venir à bout. Aujourd’hui, des modèles généralistes tentent d’atteindre le même niveau en écrivant des programmes et en s’adaptant à leur environnement. Minecraft est l’un des exemples les plus récents de cette tendance : des agents IA qui s’attaquent aux jeux.
Reste à savoir comment ce mode de collaboration pourrait être mis à profit dans le monde du travail. Pour des tâches de longue durée où plusieurs IA se répartiraient la recherche, le développement et la vérification, la répartition des rôles et la consignation des échecs sont des éléments indispensables. Le comportement observé dans le jeu pourra-t-il être transposé à des tâches professionnelles pour un coût justifié ? À ce titre, les 1 620 dollars de cette expérience sont un chiffre à retenir.
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