搭载Gemini 4 Argon的4个AI智能体耗时超过27小时，在Minecraft中击败末影龙

据报道，Google DeepMind团队让4个搭载Gemini 4 Argon的AI智能体在没有人类输入的情况下通关Minecraft，击败了末影龙。它们在随机生成的世界中持续游玩了27小时14分钟，共创建了2,783个JavaScript程序，发送了229条聊天消息，死亡605次。

4个智能体被丢进游戏，却没有分配角色

这次实验引人注目的，不只是通关这一结果，还有它们达成目标的过程。据报道，团队没有给4个智能体分配角色、制定攻略方针，也没有提供游戏专用工具，而是将它们送进了随机生成的世界。这就好比把4个人丢到一座荒岛上，既不给地图，也不给手册。

在这样的环境中，智能体们自行分配了任务。据称，它们会提醒同伴注意敌人等威胁，也会在同伴倒下后收回对方的物品。这些行为在人类团队中很自然，但AI之间能在没有固定剧本的情况下重现这种协作，值得关注。

这里所说的“自主”，大概并不意味着完全没有任何框架。更贴近实际的理解是：它们身处Minecraft这个运行环境，目标是“击败末影龙”，并在此过程中自行决定如何推进。这项实验并非完全没有指令，而是把手段的选择交给了智能体。

605次死亡说明了什么

把这些数字放在一起，就能看出这场通关之旅并非一路顺风。27小时14分钟里，智能体编写了2,783个程序，互发了229条消息，还倒下了605次。简单计算一下，平均每小时死亡20多次。

值得关注的是，它们没有把失败抛诸脑后。据报道，智能体会把失误记录在共享记忆中。有人掉进陷阱，这条信息就会成为整个团队的经验。换句话说，AI自己在进行相当于人类职场“复盘备忘录”的记录。

程序数量也颇具启示。它们用JavaScript编写Minecraft操作程序，再进行测试和修改。这个过程反复了2,783次，最终才抵达末影龙面前。胜出的或许并非某一次聪明的判断，而是不断将失败转化为下一步行动的韧性。

1,620美元这个现实的衡量标准

据称，这场持续超过27小时的任务，按Gemini 4 Argon自2027年起适用的标准价格计算，费用为1,620美元。折合日元相当于数十万日元。单为通关游戏花这么多钱，乍看之下确实不低；但换个角度看，这也是4个智能体在超过一天的时间里不靠人力持续工作的成本。

过去，要攻克一款游戏，需要从头训练专门针对该游戏的AI。如今，通用模型能够一边编写程序，一边适应环境，并试图达到同样的水平。Minecraft是展示智能体型AI攻克游戏这一趋势的最新案例之一。

令人关注的是，这种协作机制在工作场景中会如何发挥作用。例如，在多个AI分担调查、开发和验证工作，并长时间持续推进的场合，明确分工和记录失败必不可少。它们在游戏世界中展现的行为，能否以符合成本效益的方式应用于实际工作？作为检验这一点的标尺，此次的1,620美元值得记住。