Rapidus (Tokio), el Centro de Tecnología de Semiconductores de Vanguardia (LSTC, Tokio) y la Universidad de Hokkaido, entre otros, anunciaron el 20 de octubre que desarrollarán un sistema de IA médica basado en semiconductores con circuitos de 2 nanómetros. La IA ayudará en intervenciones quirúrgicas y diagnósticos por imagen, y se prevé que el presupuesto total del proyecto ascienda a 10.500 millones de yenes. El objetivo es crear casos de uso prácticos mediante la colaboración entre la industria y el mundo académico, con vistas a los semiconductores de Rapidus, cuya producción en volumen comenzará en el ejercicio fiscal 2027 en su fábrica de Chitose, Hokkaido.
El siguiente reto para los semiconductores: encontrarles un uso
Fabricar los semiconductores más avanzados no es la meta final. Lo importante es saber en qué productos o servicios se utilizarán y a quién beneficiarán. Solo cuando se encuentra una respuesta a esas preguntas cobran sentido las enormes inversiones. El anuncio de hoy aborda precisamente esta cuestión: cómo darles un uso.
El escenario es Hokkaido. La Universidad de Hokkaido participa en el proyecto y, con la vista puesta en el inicio de la producción en volumen en la fábrica de Rapidus en Chitose, previsto para el ejercicio fiscal 2027, se ha propuesto la IA médica como aplicación concreta. Rapidus, LSTC y la Universidad de Hokkaido, entre otros, unirán fuerzas con el objetivo de crear casos de uso prácticos para semiconductores de última generación.
Hablar de un ancho de línea de 2 nanómetros significa adentrarse en un mundo diminuto: un nanómetro equivale a la milmillonésima parte de un metro. Los circuitos son muchísimo más finos que un cabello, y las ideas de quienes utilizan los semiconductores determinarán cómo aprovecharlos.
Una IA que presta apoyo en intervenciones quirúrgicas y diagnósticos por imagen
El sistema de IA médica que se desarrollará prestará apoyo en intervenciones quirúrgicas y diagnósticos por imagen, entre otras tareas. Su función será, en todo caso, de apoyo: cabe entender que se diseñará como una herramienta que acompañe el criterio de los profesionales sanitarios.
En el ámbito médico se necesita rapidez y precisión al mismo tiempo para evaluar la situación durante una intervención quirúrgica y examinar imágenes de radiografías, tomografías computarizadas (TC) y otras pruebas. En estos casos, la IA requiere capacidad de cálculo para procesar grandes cantidades de datos al instante. Es un campo en el que los semiconductores de alto rendimiento pueden desempeñar un papel importante.
Por ahora, el anuncio solo ha presentado el inicio del desarrollo y sus objetivos. Los efectos en la práctica clínica todavía están por demostrar.
Conectar un proyecto de 10.500 millones de yenes con los planes de producción en volumen
Se prevé que el presupuesto total del proyecto ascienda a 10.500 millones de yenes. También se ha presentado un plan para que el Gobierno cubra la totalidad de los costes durante cinco años. Se trata de un sector de vanguardia que supone una carga demasiado pesada para la financiación privada por sí sola y al que el Estado respalda.
La situación se entiende mejor al poner en paralelo los plazos. Rapidus prevé iniciar la producción en volumen en el ejercicio fiscal 2027, y el desarrollo de la IA médica avanzará en paralelo con ese calendario. Cuando los chips estén listos, también se perfilará el sistema médico que los integrará. Coordinar ambos procesos de esta manera podría ser la clave del plan.
Que quienes fabrican los semiconductores y quienes los utilizan se sienten a la misma mesa desde una fase temprana es muy importante para la industria. Si las necesidades de los usuarios se incorporan al diseño, se reduce el riesgo de que los semiconductores acabados se queden sin aplicación. Semiconductores producidos en Hokkaido y una universidad de Hokkaido que los aplica a la medicina: el siguiente foco de atención será saber si este ciclo regional da frutos.
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