Rapidus（東京）、技術研究組合最先端半導體技術中心（LSTC，東京）、日本北海道大學等於10月20日宣布，將開發運用電路線寬達2奈米級半導體的醫療AI系統。這套AI將支援手術及影像診斷，預計總事業費為105億日圓。計畫著眼於Rapidus在北海道千歲市工廠生產、預計於2027年度開始量產的半導體，目標是透過產學合作打造實際應用案例。
半導體之後，接著要問的是用途
最先進的半導體，並非製造出來就算抵達終點。它會用在哪些產品或服務中運作，又能幫助誰？唯有答案逐漸明朗，鉅額投資才有意義。這次的宣布，正是深入探討「用途」這一環。
舞台設在北海道。北海道大學參與其中，著眼於Rapidus千歲工廠將於2027年度開始量產，並提出醫療AI這項具體應用方向。Rapidus、LSTC與北海道大學等機構攜手，目標是打造最先進半導體的實際應用案例。
電路線寬2奈米，指的是極微小的尺度；1奈米是10億分之1公尺。即使與頭髮的粗細相比，這種精細程度也相差好幾個數量級。如何善用如此微細的電路，取決於半導體使用者的構想。
支援手術與影像診斷的AI
這次要開發的是支援手術、影像診斷等工作的醫療AI系統。它的定位終究是「支援」，可理解為一種配合醫療從業人員判斷而設計的工具。
在醫療現場，掌握手術中的狀況，以及檢視X光、CT等影像，都同時講求速度與準確度。AI若要應用於這些情境，必須具備瞬間處理大量資料的運算能力。可以說，這是高效能半導體大有用武之地的領域。
目前發布的內容，僅顯示開發已啟動並提出相關目標。實際在醫療現場能發揮什麼效果，仍有待後續逐步驗證。
串連105億日圓事業與量產計畫
預計總事業費為105億日圓。計畫也指出，政府將連續5年提供全額補助。這呈現出政府為民間資金難以獨力承擔的最先進領域提供支援的格局。
將時間軸並列來看，整體布局會更加清晰。Rapidus預計於2027年度開始量產，醫療AI的開發也將在這段期間同步推進。晶片完成之際，搭載晶片的醫療系統樣貌也會逐漸明朗。讓兩者步調一致的規劃，或許正是這次計畫的關鍵。
製造端與使用端從早期就坐上同一張桌子，對半導體產業具有重大意義。若能將使用者的需求反映在設計中，也能降低半導體完成後找不到用途的風險。在北海道誕生的半導體，由北海道的大學投入醫療應用。這種源自地方的循環能否開花結果，將成為下一個關注焦點。
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