Il 20 ottobre Rapidus (Tokyo), il Centro per le tecnologie dei semiconduttori di ultima generazione (LSTC, Tokyo), l’Università di Hokkaido e altri soggetti giapponesi hanno annunciato lo sviluppo di un sistema di IA per uso medico basato su semiconduttori con circuiti di classe 2 nanometri. L’IA supporterà interventi chirurgici e diagnosi per immagini; l’investimento complessivo previsto è di 10,5 miliardi di yen. L’obiettivo è creare casi d’uso concreti attraverso la collaborazione tra università e industria, in vista dei semiconduttori Rapidus, la cui produzione di massa dovrebbe iniziare nell’anno fiscale 2027 nello stabilimento di Chitose, in Hokkaido.
Dopo i semiconduttori, la sfida è trovare come utilizzarli
Per i semiconduttori più avanzati, riuscire a produrli non è il traguardo. La vera domanda è in quali prodotti o servizi saranno impiegati e a chi saranno utili. Solo quando si trova una risposta, gli ingenti investimenti acquistano significato. L’annuncio di oggi affronta proprio questo aspetto: le possibili applicazioni.
Il progetto si svolge in Hokkaido. L’Università di Hokkaido vi partecipa e, guardando alla produzione di massa che dovrebbe iniziare nel 2027 nello stabilimento Rapidus di Chitose, ha indicato nell’IA medica un’applicazione concreta. Rapidus, LSTC, l’Università di Hokkaido e altri partner puntano a creare casi d’uso pratici per i semiconduttori più avanzati.
Parlare di circuiti con larghezza di 2 nanometri significa riferirsi a una scala minuscola: un nanometro è un miliardesimo di metro. Si tratta di dimensioni infinitesimali, persino rispetto allo spessore di un capello; il modo in cui sfruttare circuiti così piccoli dipende dalle idee di chi utilizza i semiconduttori.
Un’IA a supporto di interventi chirurgici e diagnosi per immagini
Il sistema di IA medica in fase di sviluppo supporterà attività come gli interventi chirurgici e le diagnosi per immagini. Il suo ruolo sarà, appunto, quello di fornire supporto: si può quindi intendere come uno strumento pensato per affiancare le decisioni dei professionisti sanitari.
In ambito medico, durante gli interventi e nell’analisi di immagini come radiografie e TC, servono al tempo stesso rapidità e precisione. In situazioni di questo tipo, l’IA deve poter elaborare grandi quantità di dati in un istante. È quindi un settore in cui i semiconduttori ad alte prestazioni possono avere un ruolo importante.
Per ora, l’annuncio indica soltanto l’avvio dello sviluppo e i suoi obiettivi. Gli effetti concreti sul campo dovranno ancora essere verificati e documentati.
Collegare un progetto da 10,5 miliardi di yen ai piani di produzione di massa
L’investimento complessivo previsto è di 10,5 miliardi di yen. È stato presentato anche un piano per un finanziamento pubblico dell’intero importo nell’arco di cinque anni. Il governo intende così sostenere un settore d’avanguardia i cui costi sarebbero gravosi per i soli investitori privati.
Considerando le tempistiche, il quadro diventa più chiaro. L’avvio della produzione di massa di Rapidus è previsto per l’anno fiscale 2027 e anche lo sviluppo dell’IA medica procederà in parallelo con questo calendario. Quando i chip saranno pronti, dovrebbe delinearsi anche il sistema medico che li utilizzerà. È forse questo coordinamento delle tempistiche il punto centrale del piano.
Per l’industria dei semiconduttori è molto importante che produttori e utilizzatori siedano allo stesso tavolo fin dalle prime fasi. Se le esigenze degli utilizzatori vengono recepite in fase di progettazione, si riduce anche il rischio che i semiconduttori, una volta prodotti, restino senza sbocchi. Semiconduttori sviluppati in Hokkaido e un’università della regione che li applica alla medicina: il prossimo elemento da osservare sarà se questo circolo virtuoso locale riuscirà a concretizzarsi.
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