Rapidus (Tokyo), Lembaga Riset Teknologi Semikonduktor Canggih (LSTC, Tokyo), Universitas Hokkaido, dan pihak lainnya di Jepang mengumumkan pada 20 Oktober bahwa mereka akan mengembangkan sistem AI medis berbasis semikonduktor dengan lebar sirkuit kelas 2 nanometer. AI ini akan membantu operasi dan diagnosis pencitraan, dengan total biaya proyek diperkirakan mencapai 10,5 miliar yen. Dengan mempertimbangkan semikonduktor buatan Rapidus yang akan mulai diproduksi massal pada tahun fiskal 2027 di pabriknya di Kota Chitose, Hokkaido, mereka bertujuan menciptakan contoh penerapan praktis melalui kolaborasi industri-akademisi.
Pemanfaatan semikonduktor menjadi pertanyaan berikutnya
Semikonduktor tercanggih bukan berarti mencapai garis finis begitu berhasil dibuat. Produk atau layanan apa yang akan menggunakannya, dan siapa yang akan mendapat manfaat? Investasi besar baru bermakna setelah jawabannya terlihat. Pengumuman kali ini tepatnya menyoroti aspek “pemanfaatan” tersebut.
Lokasinya di Hokkaido. Dengan Universitas Hokkaido ikut serta dan mempertimbangkan produksi massal di pabrik Rapidus di Chitose yang akan dimulai pada tahun fiskal 2027, mereka menetapkan AI medis sebagai tujuan penerapan yang konkret. Rapidus, LSTC, Universitas Hokkaido, dan pihak lainnya menyatakan akan bekerja sama untuk menciptakan contoh penggunaan praktis semikonduktor tercanggih.
Lebar sirkuit 2 nanometer merujuk pada dunia berukuran amat kecil, dengan 1 nanometer setara sepersemiliar meter. Ukurannya jauh lebih kecil dibandingkan ketebalan sehelai rambut. Cara memanfaatkan sirkuit sekecil ini bergantung pada gagasan pihak yang menggunakan semikonduktor tersebut.
AI untuk mendukung operasi dan diagnosis pencitraan
Sistem AI medis yang akan dikembangkan ini membantu operasi, diagnosis pencitraan, dan kegiatan lainnya. Sistem ini diposisikan sebagai alat “pendukung” dan dapat dipahami sebagai alat yang dirancang untuk mendukung pertimbangan tenaga medis.
Di lapangan medis, kecepatan dan ketepatan sama-sama dibutuhkan untuk memahami situasi selama operasi serta memeriksa hasil pencitraan seperti sinar-X dan CT. AI dalam situasi semacam ini membutuhkan kemampuan komputasi untuk memproses data dalam jumlah besar seketika. Ini merupakan bidang yang banyak memerlukan semikonduktor berkinerja tinggi.
Pada tahap pengumuman ini, yang disampaikan baru sebatas dimulainya pengembangan dan targetnya. Dampaknya di lapangan masih akan dibuktikan seiring berjalannya waktu.
Menghubungkan proyek senilai 10,5 miliar yen dengan rencana produksi massal
Total biaya proyek diperkirakan mencapai 10,5 miliar yen. Rencana yang disampaikan juga mencakup subsidi penuh dari pemerintah selama lima tahun. Ini menggambarkan bagaimana negara mendukung bidang tercanggih yang sulit dibiayai hanya dengan dana swasta.
Jika garis waktunya disandingkan, gambaran rencana ini menjadi lebih jelas. Produksi massal Rapidus dijadwalkan dimulai pada tahun fiskal 2027, dan pengembangan AI medis akan berlangsung beriringan dengan periode tersebut. Saat chip selesai dibuat, wujud sistem medis yang akan menggunakannya juga mulai terlihat. Penyelarasan jadwal seperti inilah yang mungkin menjadi inti rencana kali ini.
Bagi industri semikonduktor, mempertemukan pihak yang memproduksi dan pihak yang menggunakan sejak tahap awal memiliki arti besar. Jika kebutuhan pengguna dapat tercermin dalam desain, risiko semikonduktor yang sudah selesai dibuat tidak menemukan tempat pemanfaatannya pun bisa berkurang. Semikonduktor yang lahir di Hokkaido dimanfaatkan untuk bidang medis oleh universitas di Hokkaido. Apakah siklus yang berawal dari daerah ini akan membuahkan hasil tampaknya akan menjadi perhatian berikutnya.
コメント