A Rapidus (Tóquio), o Centro de Tecnologia de Semicondutores de Ponta (LSTC), uma associação de investigação tecnológica sediada em Tóquio, a Universidade de Hokkaido e outras entidades anunciaram, a 20 de outubro, que vão desenvolver um sistema de IA médica com semicondutores cuja largura de linha dos circuitos é da ordem dos 2 nanómetros. A IA destina-se a apoiar cirurgias e o diagnóstico por imagem, e o custo total do projeto está estimado em 10,5 mil milhões de ienes. Tendo em vista os semicondutores da Rapidus, cuja produção em massa deverá começar em 2027, numa fábrica na cidade de Chitose, em Hokkaido, o objetivo é criar aplicações práticas através da colaboração entre a indústria e o meio académico.
A próxima questão para os semicondutores: como serão utilizados
Fabricar semicondutores de ponta não é, por si só, chegar à meta. É preciso saber em que produtos ou serviços serão utilizados e a quem serão úteis. Só quando essa resposta se torna clara é que os enormes investimentos ganham significado. O anúncio de agora incide precisamente sobre essa questão: a «aplicação».
O palco é Hokkaido. Com a participação da Universidade de Hokkaido e tendo em vista o início da produção em massa na fábrica da Rapidus, em Chitose, em 2027, foi apresentada uma aplicação concreta: a IA médica. A Rapidus, o LSTC, a Universidade de Hokkaido e outras entidades vão unir esforços para criar aplicações práticas para os semicondutores de ponta.
Uma largura de linha de circuito de 2 nanómetros diz respeito a uma escala ínfima: 1 nanómetro é a mil-milionésima parte de um metro. É uma precisão incomparavelmente superior à da espessura de um cabelo, e a forma de tirar partido de circuitos tão minúsculos depende das ideias de quem utiliza os semicondutores.
IA para apoiar cirurgias e o diagnóstico por imagem
O sistema de IA médica a desenvolver destina-se a apoiar cirurgias, o diagnóstico por imagem e outras atividades. A sua função é, antes de mais, de «apoio», pelo que poderá ser entendido como uma ferramenta concebida para complementar as decisões dos profissionais de saúde.
Na prática clínica, é necessário aliar rapidez e precisão ao avaliar a situação durante uma cirurgia ou ao analisar imagens de raios X e TAC. A IA utilizada nestas situações precisa de poder de cálculo para processar grandes volumes de dados num instante. É uma área em que os semicondutores de elevado desempenho podem ser particularmente importantes.
Nesta fase, o anúncio limita-se a indicar o início do desenvolvimento e os seus objetivos. Os efeitos na prática clínica ainda terão de ser demonstrados.
Ligar o projeto de 10,5 mil milhões de ienes ao plano de produção em massa
O custo total do projeto está estimado em 10,5 mil milhões de ienes. Foi também apresentado um plano de financiamento integral pelo governo ao longo de cinco anos. É um exemplo de apoio estatal a uma área de ponta cujo peso seria difícil de suportar apenas com financiamento privado.
A cronologia torna o plano mais claro. A produção em massa da Rapidus deverá começar em 2027, e o desenvolvimento da IA médica avançará em paralelo com esse calendário. Quando os chips estiverem prontos, também começará a tomar forma o sistema médico em que serão integrados. Não será precisamente esta coordenação que está no cerne do plano?
Para a indústria dos semicondutores, é muito importante que quem os fabrica e quem os utiliza se sente à mesma mesa desde uma fase inicial. Se for possível refletir as necessidades dos utilizadores na conceção, também se reduz o risco de os semicondutores acabados ficarem sem aplicação. Semicondutores produzidos em Hokkaido, utilizados na medicina por uma universidade de Hokkaido: saber se este ciclo regional dará frutos deverá ser o próximo ponto de atenção.
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