بدأت شركة SB Intuitions، ومقرها حي ميناتو في طوكيو، في 13 أكتوبر 2026 تقديم النسخة التجريبية المجانية من «خدمة Sarashina»، التي تتيح تجربة الذكاء الاصطناعي التوليدي الياباني «Sarashina». وتضم الخدمة ميزتين: الدردشة عبر الويب، وواجهة API تتيح استدعاء 6 نماذج للذكاء الاصطناعي. ويمكن لأي شخص استخدامها مجانًا من دون تقديم طلب مسبق، بمجرد تسجيل الدخول بحساب Google.
ست أدوات تنتظر بعد الدردشة
في هذا الإطلاق، أول ما يستحق التجربة هو الدردشة عبر الويب، إذ يمكنكم اختبار الحوار مع الذكاء الاصطناعي والترجمة مباشرةً في المتصفح. لكن ربما تكمن الميزة الأبرز في هذه الخدمة في واجهة API التي تعمل في الخلفية. وواجهة API هي بوابة تتيح استدعاء وظائف الذكاء الاصطناعي من أنظمتكم أو تطبيقاتكم.
تضم الخدمة 6 نماذج: «Sarashina3 mini» لتوليد النصوص والحوار، و«Sarashina3 nano» لإنجاز المهام البسيطة بكميات كبيرة وبسرعة، و«Sarashina3 embedding» للبحث في المستندات وتطبيقات RAG. وRAG، أو التوليد المعزز بالاسترجاع، آلية يبحث فيها الذكاء الاصطناعي عن محتوى مثل المستندات الداخلية، ثم يستخدم ما يعثر عليه لصياغة الإجابة. وتضم المجموعة أيضًا «rerank» لتحسين دقة نتائج البحث، و«guard» لتقييم سلامة النص المدخل، و«translate» المتخصص في الترجمة بين اليابانية والإنجليزية في كلا الاتجاهين.
بدلًا من إسناد كل شيء إلى «ذكاء اصطناعي واحد ذكي»، توزَّع المهام بين نماذج متخصصة: للكتابة والبحث وإعادة الترتيب والمراقبة والترجمة. وإذا شبّهنا الأمر بالطهي، فالأمر يشبه إتاحة مطبخ مجهز بمجموعة كاملة من أدوات الطهي المتخصصة، لا تسليمكم سكينًا واحدة متعددة الاستخدامات.
واجهة API المجانية تغيّر طريقة «التجربة» لدى الشركات
عندما يقتصر الإطلاق على ميزة الدردشة، غالبًا ما يكتفي الأفراد بمشاهدة نوع الإجابات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي. لكن إتاحة واجهة API هذه المرة تسمح بدمجها في أنظمة الشركة والتحقق من مدى ملاءمتها للاستخدامات المتوقعة. ومن المفترض أن تخفّض هذه الخطوة عتبة التقييم أمام المسؤولين الذين يفكرون في استخدامها للتعامل مع الاستفسارات الداخلية، أو البحث في المستندات، أو دعم لغات متعددة.
إن تقسيم النماذج بحسب الأدوار يحمل دلالات مفيدة أيضًا عند التفكير في اعتمادها. فعلى سبيل المثال، عند إنشاء بنية للبحث في المستندات الداخلية، يمكن تهيئة المستندات بصيغة تسهّل العثور عليها باستخدام embedding، وتحسين ترتيب نتائج البحث باستخدام rerank، ثم توليد الإجابات باستخدام mini. ويمكن إدراج guard في هذه العملية للتحقق من سلامة المحتوى المدخل. وهذا مجرد مثال على الاستخدامات التي يمكن استنتاجها من بنية الخدمة، لكن اختيار النموذج بحسب نوع المعالجة يبدو توجهًا أساسيًا في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي مستقبلًا.
وبما أن سلسلة Sarashina طُوّرت بوصفها نماذج لغوية كبيرة (LLM) تتميز بقوتها في اللغة اليابانية، فإنها تتيح للمطورين والشركات الراغبين في اختبار قدراتها على معالجة اليابانية فرصةً لتجربتها والحكم عليها. كما تعرض الخدمة أداة تقسيم النصوص إلى وحدات يتعامل معها الذكاء الاصطناعي، تُعرف باسم أداة تقسيم الرموز (tokenizer)، وتشير إلى أنها تستطيع تمثيل النص نفسه بنصف عدد الرموز مقارنةً بنموذج أمريكي. ويؤثر انخفاض عدد الرموز في عبء المعالجة والتكلفة، ما يجعله جانبًا مهمًا لمن يستخدمون الذكاء الاصطناعي باللغة اليابانية.
شروط الاستخدام التي ينبغي معرفتها قبل التجربة
رغم أن الخدمة مجانية، فإن استخدامها يخضع لشروط. فهناك حد لعدد الطلبات المسموح بها خلال فترة زمنية معينة، لذا فهي غير مناسبة لاستخدامات مثل إدخال كميات كبيرة من البيانات دفعةً واحدة. والأفضل اعتبارها وسيلة لإجراء تجارب أولية محدودة.
لم يُحدد موعد انتهاء تقديم النسخة التجريبية. وتشير الشركة أيضًا إلى أنها قد تستخدم بيانات المستخدمين بهدف تحسين الجودة. ومن الحكمة، عند اختبار الخدمة لأغراض العمل، الرجوع إلى قواعد الشركة وتحديد ما إذا كان مسموحًا بإدخال معلومات سرية أو شخصية.
SB Intuitions شركة تابعة لـSoftBank، وتعمل على البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، مع التركيز على سلسلة Sarashina. وتقول الشركة إنها ستستفيد من بيانات الاستخدام والملاحظات التي تجمعها خلال النسخة التجريبية في تطوير المنتجات وتوسيع وظائفها مستقبلًا. ويشكّل هذا الإطلاق، الذي يتيح للجميع تجربة ذكاء اصطناعي مطوّر محليًا، مدخلًا إلى تجربة مفتوحة يمكن أن تسهم فيها ردود المستخدمين مباشرةً في التحسينات التالية.
コメント