أعلنت YouTube Music إطلاق تصنيفات تتيح التعرّف بسرعة على الأغاني التي أُنتجت باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتظهر التصنيفات على شاشة التشغيل، ويمكن النقر عليها لمعرفة الجزء من عملية الإنتاج الذي شارك فيه الذكاء الاصطناعي. كما ستصل هذه الميزة إلى تطبيق YouTube الرئيسي.
ستُظهر شاشة التشغيل مواضع مشاركة الذكاء الاصطناعي
ما يلفت الانتباه في هذه الآلية أنها لا تكتفي بخيارين: استخدام الذكاء الاصطناعي أو عدم استخدامه. بل تتيح معرفة مراحل الإنتاج التي تولّاها الذكاء الاصطناعي، مثل التأليف أو الأداء الصوتي.
ستظهر التصنيفات على شاشة التشغيل التي يراها المستخدمون عادةً. أي إنها لن تكون معلومات مخفية في أعماق الإعدادات، بل ستُعرض في موضع يلفت النظر بصورة طبيعية أثناء الاستماع إلى الأغنية.
أعلنت الشركة أيضاً أنها ستوسّع الميزة لتشمل تطبيق YouTube الرئيسي، لتصل بذلك إلى مستخدمين لا يستعملون تطبيقاً مخصصاً للموسيقى. وهذا امتداد يناسب طبيعة YouTube، حيث يتصل الفيديو بالموسيقى.
تصنيف مشاركة الذكاء الاصطناعي ضمن ثلاث فئات
يمكن لشركاء الموسيقى اختيار إحدى الفئات الثلاث التالية للإفصاح عن طبيعة أعمالهم: «Fully Gen AI» و«Partly Gen AI» و«No Gen AI».
تشير فئة «Fully Gen AI» إلى الأغاني التي أنشأها الذكاء الاصطناعي بالكامل. أما «Partly Gen AI» فتشمل الأعمال التي تتضمن عناصر مولّدة بالذكاء الاصطناعي، مع إضافة الفنانين عزفاً حياً أو عناصر أخرى. وتشمل فئة «No Gen AI» الأغاني التي عُدّلت باستخدام أدوات تصحيح طبقة الصوت، مثل Auto-Tune.
هنا تكمن دقة التمييز. فتقنيات تصحيح طبقة الصوت مستخدمة في الاستوديوهات منذ سنوات طويلة، ويجري التعامل معها على أنها مختلفة عن الذكاء الاصطناعي التوليدي. وفي وقت يُستخدم فيه مصطلح الذكاء الاصطناعي غالباً للدلالة على أشياء متباينة، قد يساعد هذا التصنيف على الحد من سوء فهم المستمعين.
آلية لا تعتمد على الإفصاح الذاتي وحده
تقول YouTube إنها ستعمل مع شركاء الموسيقى، وستستخدم أيضاً أدوات الكشف الخاصة بها للتعرّف على الموسيقى المولّدة بالذكاء الاصطناعي.
إذا اقتصر الأمر على الإفصاح الذاتي، فقد يصب ذلك في مصلحة من لا يفصحون عن استخدامهم للذكاء الاصطناعي. لذا فإن الجمع بين الإفصاح وأدوات الكشف يشكّل أساساً لدعم موثوقية التصنيفات. وبما أن وجود التصنيف أو غيابه سيؤثر في أحكام المستمعين، فمن المرجح أن تكون آلية العمل وراء الكواليس هي العامل الحاسم.
«الاستبعاد» لدى شركات أخرى و«الإفصاح» لدى YouTube
يمثل تدفق الموسيقى المولّدة بالذكاء الاصطناعي تحدياً مشتركاً لشركات عدة، لكن مواقفها تجاه التعامل معه تختلف. ومن المقرر أن تطلق Apple Music تصنيف «Made With AI» في النصف الثاني من هذا العام، ضمن مبادرتها «AI Transparency Tags». كما توفر Spotify تصنيفات للذكاء الاصطناعي ومرشحات للبريد المزعج الموسيقي.
تتبنى Deezer الموقف الأشد صرامة. ففي يوليو، أفادت بأن ما يقرب من 90 ألف مقطوعة مولّدة بالكامل بالذكاء الاصطناعي تصل إليها يومياً. وتضع تصنيفاً على المقطوعات التي تكتشفها، وتستبعدها من التوصيات الخوارزمية وقوائم التشغيل التحريرية، كما لا تدفع عائدات حقوق الملكية عن عمليات البث الاحتيالية. وتعمل الشركة أيضاً على إتاحة خيار لاستبعاد الموسيقى المولّدة بالذكاء الاصطناعي باستخدام مرشح.
وتضع TIDAL أيضاً تصنيفاً على التسجيلات التي تخلص إلى أنها مولّدة بالكامل بالذكاء الاصطناعي. ويمكن للمستمعين إخفاؤها، كما تُستبعد من توزيع عائدات حقوق الملكية.
خيار عدم وقف تحقيق الإيرادات
في المقابل، تركز YouTube على الإفصاح بدلاً من فرض قيود شاملة. وتهدف التصنيفات الجديدة إلى إبلاغ المستمعين بدور الذكاء الاصطناعي، ولا يعني مجرد مشاركته استبعاد العمل من تحقيق الإيرادات.
وتجرب YouTube نفسها أيضاً إنتاج الموسيقى باستخدام الذكاء الاصطناعي. فـDream Track أداة تتيح لبعض صنّاع المحتوى إنشاء مقطوعات موسيقية تعيد بالذكاء الاصطناعي إنتاج أصوات الفنانين المشاركين.
هناك من يستبعد هذه الأعمال، وهناك من يكشف عنها ويترك الخيار للمستمع. ويتوقف تحديد النهج الأفضل على ما يبحث عنه المستمعون. لكن مع تراجع صلاحية الثنائية التي تقابل بين «الذكاء الاصطناعي» و«البشر»، قد يسهم إظهار من تولّى كل جزء من العمل في توسيع طرق الاستمتاع بالموسيقى. وستتوقف قيمة النظام على آليات الإفصاح والكشف، وعلى مدى وضوح التصنيفات.
コメント