SB Intuitions (distrito de Minato, Tokio) comenzó el 13 de octubre de 2026 a ofrecer una beta gratuita de «Sarashina Service», que permite probar la IA generativa japonesa «Sarashina». Incluye dos funciones: un chat web y una API que permite utilizar seis modelos de IA. Cualquier persona puede usarla gratis con solo iniciar sesión con una cuenta de Google, sin necesidad de registrarse previamente.
Seis herramientas más allá de la conversación
La función que merece la pena probar primero con este lanzamiento es el chat web. Permite interactuar con la IA y traducir directamente desde el navegador. Sin embargo, quizá lo más interesante del servicio sea la API que hay detrás. Una API es una vía para utilizar las funciones de IA desde los sistemas o las aplicaciones propios.
Hay seis modelos disponibles. «Sarashina3 mini» se encarga de generar textos y mantener conversaciones; «Sarashina3 nano» realiza tareas sencillas en grandes cantidades y a gran velocidad; y «Sarashina3 embedding» está pensado para búsquedas de documentos y RAG. RAG (generación aumentada por recuperación) es un sistema en el que la IA busca, por ejemplo, en documentos internos y utiliza la información encontrada para elaborar una respuesta. A estos se suman «rerank», que mejora la precisión de los resultados de búsqueda; «guard», que evalúa la seguridad del texto introducido; y «translate», especializado en traducción entre japonés e inglés y entre inglés y japonés.
En lugar de confiarlo todo a una única «IA inteligente», los modelos se distribuyen según su función: escribir, buscar, reordenar, supervisar y traducir. Como analogía culinaria, es como si no nos hubieran dado un único cuchillo multiusos, sino que nos hubieran abierto una cocina equipada con una gama completa de utensilios para cada tarea.
Una API gratuita cambia la forma en que las empresas pueden «probar» la tecnología
Si solo se ofreciera el chat, lo más probable es que los usuarios particulares se limitaran a comprobar «qué tipo de respuestas da». Al abrir también la API, es posible integrarla en los sistemas propios y comprobar si se adapta a los usos previstos. Para quienes estén pensando en aplicaciones como la atención de consultas internas, la búsqueda de documentos o la asistencia en varios idiomas, la barrera para evaluar el servicio debería ser menor.
La división de los modelos por funciones también resulta reveladora de cara a una posible implementación. Por ejemplo, para crear una plataforma de búsqueda de documentos internos, se podría usar embedding para preparar los documentos de modo que sea más fácil encontrarlos, rerank para mejorar el orden de los resultados y mini para generar las respuestas. También se podría incorporar guard para comprobar la seguridad del contenido introducido. Es solo un ejemplo de uso que se deduce de la configuración disponible, pero la idea de elegir cada modelo según la tarea podría ser clave para aprovechar la IA en el futuro.
Dado que la serie Sarashina se ha desarrollado como un LLM (modelo de lenguaje de gran tamaño) con especial solidez en japonés, esta es una oportunidad para que desarrolladores y empresas comprueben por sí mismos su rendimiento en el procesamiento de ese idioma. También se presenta un tokenizador diseñado para el japonés —un sistema que divide el texto en unidades que la IA puede procesar—, junto con la explicación de que puede representar el mismo texto con la mitad de tokens que los modelos estadounidenses. Un menor número de tokens puede reducir la carga de procesamiento y los costes, por lo que es un aspecto de interés para quienes utilizan IA en japonés.
Condiciones de uso que conviene conocer antes de probarla
Aunque es gratuita, hay algunas condiciones. Se limita el número de solicitudes que pueden hacerse en un periodo determinado, por lo que no es adecuada para introducir grandes cantidades de datos de una sola vez. Está pensada, ante todo, para hacer pruebas a pequeña escala.
No se ha anunciado una fecha de finalización de la beta. También se informa de que los datos de uso de los usuarios podrían utilizarse para mejorar la calidad. Si se va a probar en el trabajo, conviene consultar las normas internas antes de decidir si se pueden introducir datos confidenciales o personales.
SB Intuitions es una filial de SoftBank dedicada a la investigación y el desarrollo de IA generativa, principalmente de la serie Sarashina. La empresa afirma que utilizará los datos de uso y las opiniones recopiladas durante la beta para desarrollar sus productos y ampliar sus funciones en el futuro. Este lanzamiento, que pone una IA japonesa al alcance de cualquier usuario, es también el inicio de un experimento abierto en el que las reacciones de quienes la utilicen pueden traducirse directamente en mejoras.
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