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Fünf Universitäten mit reger KI-Forschung im Vergleich, basierend auf den Daten des AI Index: Stanford, CMU, Tsinghua, UC Berkeley und MIT. Ein Blick auf die Zahl bemerkenswerter KI-Modelle und die Forschungsstrukturen zeigt, wie Kennzahlen beim Vergleich von Universitäten zu lesen sind.

OpenAI hat den „Rosalind Academic Plan“ für Forschungslabore an US-amerikanischen Hochschulen gestartet. Wir erläutern, wer das Angebot mit bis zu 30 kostenlosen Nutzerplätzen für maximal zwölf Monate nutzen kann und unter welchen Bedingungen, welche Rolle das auf die Biowissenschaften spezialisierte Modell GPT-Rosalind spielt und wie Auswahlverfahren und Sicherheitskontrollen funktionieren.

NVIDIA hat angekündigt, gemeinsam mit dem IIT Madras und AI4Bharat Trainingsdaten mit rund 2,8 Billionen Tokens für 22 indische Sprachen sowie eine Pipeline zur Datengenerierung zu veröffentlichen. Das Besondere ist nicht nur der Umfang der Daten, sondern auch, dass die Abläufe von der Übersetzung über die Qualitätsbewertung bis zur Überarbeitung offengelegt werden.

Forschende von Microsoft haben über vier Monate hinweg Zehntausende unternehmenseigene Entwicklerinnen und Entwickler beobachtet und die Nutzung von Claude Code und Copilot CLI analysiert. Der Einstieg in die Nutzung hing damit zusammen, ob Kolleginnen, Kollegen oder Vorgesetzte die Tools verwendeten; die dauerhafte Nutzung wiederum mit dem üblichen Entwicklungsumfang. Wer die Tools in der ersten Woche nutzte, hatte im Schnitt 24 Prozent mehr gemergte Pull Requests.

Google hat die Linkdarstellung in AI Mode und AI Overviews überarbeitet. Links im Antworttext sollen häufiger weiter oben erscheinen. Außerdem testet das Unternehmen, offizielle Websites am Anfang prominenter anzuzeigen und Nutzerinnen und Nutzern den Weg zu Profilen von Urhebern zu erleichtern. Wir fassen zusammen, was sich ändert – und was nicht.

Meta stellt das Open-Weight-Modell „Muse Spark Open“ mit 816 Milliarden Parametern und einem Kontextfenster von einer Million Tokens vor. Es ist für den Einsatz auf dem Mac gedacht, benötigt dafür aber mindestens 1 TB Arbeitsspeicher. Die Diskrepanz zwischen Leistung und Anforderungen an die Ausführungsumgebung wirft die Frage auf, wofür sich Open-Weight-KI eignet.

Anthropic hat Investoren für das dritte Quartal 2026 einen Umsatz von 16,8 Milliarden Dollar in Aussicht gestellt. Das entspricht einem Plus von rund 45 Prozent gegenüber dem Vorquartal, doch das Wachstum hat sich verlangsamt. Mit Blick auf den für November geplanten Börsengang analysieren wir anhand von Wachstumsrate, Gewinn, Maßnahmen gegen Destillation und Wettbewerbsumfeld, wie sich die Bewertung entwickeln könnte.

Google aktualisiert AI Mode und AI Overviews. Dabei sollen Links in Antworten häufiger weiter oben erscheinen; außerdem kommen Hinweise auf offizielle Seiten, ein Nachrichtenkarussell und Wege zu den Profilen von Kreativen hinzu. Wir unterscheiden zwischen bereits beschlossenen Änderungen und Maßnahmen in der Testphase.

Die neue Version 1.4.3 der von Anthropic entwickelten JavaScript-Runtime Bun soll mit ihrem integrierten Type-Checker mehr als dreimal so schnell sein wie TypeScript 7. Wir fassen die zu 100 Prozent bestandenen Konformitätstests, den geringeren Speicherverbrauch und weitere Neuerungen zusammen.

Macht es KI-Assistenten schlauer, wenn man ihnen den gesamten langen Gesprächsverlauf übergibt? In einer kleinen Untersuchung mit fiktiven Personen erzielte die Methode, bei der nur die benötigten Stellen herausgesucht und übergeben wurden, eine höhere Erfolgsquote bei geringeren Kosten als die Übergabe des kompletten Verlaufs.