A empresa chinesa de IA DeepSeek lançou, a 17 de outubro, o seu motor de pesquisa, disponibilizando-o aos programadores através de uma API. Cada resultado de pesquisa inclui um nível que indica a autoridade da página e uma pontuação que indica a sua relevância para o termo pesquisado. A empresa afirma que exclui spam de SEO, manipulação GEO e conteúdos de baixa qualidade gerados por IA.
À entrada de uma era em que os resultados de pesquisa recebem pontuações
A Search API agora disponibilizada funciona, em termos simples, como a venda de componentes de um motor de pesquisa: introduz-se uma palavra-chave e são devolvidos resultados da pesquisa na Web. Segundo a DeepSeek, este motor já alimenta a pesquisa no seu site e na sua API, e gere um índice com centenas de milhares de milhões de páginas, bem como centenas de milhões de pedidos de pesquisa por dia, provenientes de todo o mundo.
O que chama a atenção é o conteúdo dos resultados. Cada página recebe um nível de autoridade de 0 a 4; quando não é possível determiná-lo, surge «-1». Os valores iguais ou superiores a 3 correspondem a fontes de «elevada autoridade». Além disso, é atribuída uma pontuação de relevância entre 0 e 3, que tem em conta não só a correspondência com o termo pesquisado, mas também a autoridade e a atualidade. Segundo a empresa, um valor igual ou superior a 1,5 é indicativo de elevada qualidade.
Por outras palavras, os resultados de pesquisa já vêm acompanhados de uma espécie de «indicador de fiabilidade». É um modelo em que o motor de pesquisa assume parte do trabalho de selecionar os materiais usados pela IA para elaborar uma resposta.
Dados concebidos para serem lidos por IA
Os dados devolvidos também não se destinam apenas a ser apresentados no ecrã a utilizadores humanos. Os excertos curtos para apresentação têm cerca de 100 a 200 caracteres; os resumos destinados a serem lidos por modelos têm cerca de 600 a 800. Também é possível obter o texto integral da página mediante pedido, limitar a pesquisa a um domínio com site: ou filtrar por idioma e data de publicação.
O Search e o Fetch custam, cada um, 0,75 dólares por cada 1 000 pedidos bem-sucedidos. As pesquisas sem resultados não são cobradas, e o preço é o mesmo quer se peçam 50 resultados, quer apenas um. Assim, uma pesquisa site: fica por menos de um cêntimo.
Quem utilizar a API da DeepSeek através do Claude Code, do Codex ou do DeepSeek Harness já tem as pesquisas e a obtenção de páginas processadas do lado do servidor através dessas APIs, sem custos por enquanto. A cobrança deverá começar a 31 de outubro, às 16h00 (UTC).
A promessa de bloquear a manipulação GEO
Outro ponto que merece atenção é a explicação sobre o que será excluído. O registo de atualizações da DeepSeek indica que filtra spam de SEO, manipulação GEO e conteúdos de baixa qualidade gerados por IA. GEO é o conjunto de práticas destinadas a estruturar conteúdos para que sejam mais facilmente citados nas respostas de IA. Poderá dizer-se que é a versão para IA do SEO, que procura melhorar a posição nos resultados de pesquisa.
É significativo que um motor de pesquisa identifique expressamente a própria otimização para IA como alvo de monitorização. A 15 de maio, a Google também declarou que as suas políticas de spam se aplicam às respostas geradas por IA na Pesquisa Google. À medida que as respostas de IA se tornam um novo «espaço de exposição», vêm ao de cima tanto as tentativas de manipulação como os esforços para as impedir.
No entanto, a documentação pública não especifica o que se entende concretamente por manipulação GEO, como é detetada nem como são determinados os níveis de autoridade e as pontuações de relevância. É agora claro que existem critérios de avaliação, mas será preciso aguardar por mais informações para conhecer os detalhes da sua conceção.
O que podem ver os responsáveis pelos sites?
Para os responsáveis pelos sites, a vantagem prática é poderem verificar por si próprios como o seu site aparece nas pesquisas da DeepSeek. Com uma pesquisa site:, podem obter até 50 páginas do próprio site e consultar o nível de autoridade e a relevância de cada uma. Como o custo é inferior a um cêntimo por pesquisa, é fácil experimentar.
Por outro lado, não é possível perceber por que motivo os resultados esperados não aparecem. Estarão fora do índice, terão sido apanhados por um filtro ou excluídos por outro motivo? Nem o guia do utilizador nem a referência da API indicam uma forma de determinar a causa.
A identidade do rastreador continua por esclarecer
Outro aspeto que suscita dúvidas é o tratamento dado ao rastreio. A Fetch API permite obter uma página em formato Markdown, e o guia afirma que respeita a disponibilidade e as políticas de acesso do site em questão. Uma síntese destinada à UE sobre os dados de treino do DeepSeek-V4 refere que os rastreadores foram concebidos para respeitar protocolos padrão, como o robots.txt, mas não identifica quais.
Nem o guia publicado no lançamento, nem a referência da API, o registo de atualizações ou o anúncio identificam o rastreador usado para o índice de pesquisa, ou o user agent que a Fetch utiliza. O DeepSeekBot, descrito como sendo usado para recolher dados de treino de IA, consta do diretório Known Agents, que reúne informações sobre rastreadores. A informação disponível nas páginas públicas não permite perceber se bloquear o DeepSeekBot no robots.txt também afeta a inclusão no índice de pesquisa.
Entre a conveniência e a falta de transparência
Com este lançamento, passa a existir mais uma forma de verificar, através de números, como um site aparece nas pesquisas de IA. Mas, sem conhecer os fundamentos das pontuações, é difícil decidir o que fazer apenas olhando para os números.
Vale a pena acompanhar como a documentação da DeepSeek irá clarificar a definição de manipulação de GEO, os critérios para determinar os níveis e o nome do crawler de indexação. A facilidade de utilização prática da API e a transparência dos critérios de avaliação. Estes dois aspectos poderão determinar se se consolidam como critérios de avaliação da pesquisa por IA.
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