Setelah memimpin pemasaran produk untuk platform terkait robotika di NVIDIA selama tujuh tahun, Amriya Vishwanath mendirikan Techable VC, sebuah firma investasi tahap awal, dan berinvestasi di bidang AI fisik sebagai pendiri sekaligus managing partner. Dalam podcast TechCrunch “Equity”, ia membahas cakupan AI fisik, kondisi industri robotika saat ini, serta cara ia menilai calon perusahaan investasi. Ia menggambarkan kondisi industri robotika saat ini sebagai “era Lego”, ketika komponen-komponen dasarnya masih dirakit ulang.
AI fisik tidak selalu berbentuk robot
Mendengar istilah AI fisik atau physical AI, banyak orang mungkin membayangkan video robot humanoid yang berjalan atau menari. Namun, definisi Vishwanath jauh lebih luas. Ia menyebut “molekul, material, obat-obatan”, serta mesin yang bekerja di lini pabrik.
Dengan kata lain, AI fisik bukan sekadar soal bertambahnya jenis robot, melainkan tentang meluasnya objek yang dapat ditangani AI hingga ke luar layar. AI yang menghasilkan teks dan gambar mulai menjangkau materi dan proses di dunia nyata. Dengan pemahaman itu, investasi pun tak terbatas pada perusahaan robotika. Dana yang dikelolanya memang berfokus pada tiga bidang: robotika, ilmu material, dan ilmu hayati.
Menurut saya, definisi luas ini cukup meyakinkan. Pengembangan obat baru dan material baru melibatkan proses pembuatan prototipe dan pengujian berulang kali. Jika AI diterapkan di sana, cara laboratorium dan pabrik memanfaatkan waktu mungkin akan berubah. AI yang menggerakkan dunia fisik tentu dapat hadir, sekalipun kita tak melihat lengan robot.
Merakit ulang komponen sebelum momen ChatGPT
Ada satu harapan besar di dunia robotika. ChatGPT diluncurkan pada akhir 2022, dan kemampuan chatbot langsung menjadi sorotan. Ada pandangan bahwa momen serupa akan datang bagi robot, berkat model dasar serbaguna. CEO General Intuition, Pim de Witte, mengatakan dalam episode Equity tahun ini bahwa satu model serbaguna dapat membuat banyak pengembangan robot spesialis seperti yang dilakukan sekarang menjadi tidak diperlukan.
Pandangan Vishwanath berbeda. Menurutnya, komponen dasar seperti aktuator (bagian penggerak), tangan robot, perangkat lunak, dan standar keselamatan masih dalam tahap perancangan ulang. Itulah yang dimaksud dengan “era Lego”. Selama bentuk dan standar baloknya belum seragam, secanggih apa pun rancangan yang ada, hasil akhirnya tidak akan sesuai harapan.
Ini hal yang patut dibayangkan oleh para pembaca. Chatbot beroperasi sepenuhnya di dalam layar. Sebaliknya, robot menggerakkan benda-benda berat dan bekerja di dekat manusia. Tanpa komponen yang presisi dan tahan lama, serta standar untuk mencegah kecelakaan, kecerdasan model saja tidak cukup untuk diterapkan di lapangan. Membangun fondasi yang tak mencolok di balik demo yang memukau mungkin justru menjadi medan persaingan sesungguhnya di bidang ini.
Kekurangan tenaga kerja dan beban di layanan kesehatan menjadi dasar keputusan investasi
Lantas, kriteria apa yang ia gunakan untuk menulis cek investasi pertamanya? Dalam acara tersebut, ia menyampaikan pandangan bahwa usaha yang memecahkan masalah besar menawarkan peluang terbaik. Contoh yang ia sebutkan adalah pabrik milik keluarga yang kesulitan mencari pekerja dan dokter bedah yang menghadapi kelelahan kerja.
Yang utama bukan seberapa baru teknologinya, melainkan masalah siapa yang diselesaikannya. Pendekatan yang berpusat pada pertanyaan ini relevan bukan hanya bagi investor, tetapi juga bagi pemilik usaha dan manajer yang ingin menerapkan AI dalam bisnis. Baik di pabrik yang kekurangan tenaga kerja maupun layanan kesehatan yang kewalahan, yang dibutuhkan bukanlah sensasi, melainkan sistem yang benar-benar berfungsi.
Ia juga mengutarakan gagasan ini dengan istilah “otomatisasi yang sadar” (conscious automation). Istilah tersebut dapat dipahami sebagai pendekatan untuk merancang otomatisasi dengan mempertimbangkan tantangan di lapangan, bukan sekadar menggantikan pekerjaan yang sebelumnya dilakukan manusia.
Jaringan investor juga bisa menjadi keunggulan bagi pendiri perusahaan
Hal lain yang mengesankan adalah cara ia mendampingi para pendiri. Ia percaya bahwa VC sendiri seharusnya menjadi keunggulan kompetitif bagi para pendiri—yang dikenal sebagai “parit” (moat). Ia ingin menjadi sosok yang tidak hanya menyediakan dana, tetapi juga melindungi dan mengembangkan bisnis perusahaan portofolio.
Fondasi pendekatan itu adalah jaringan yang ia bangun selama bekerja di NVIDIA. Ia mengatakan bahwa ia memanfaatkan koneksi tersebut untuk menilai aspek teknis calon perusahaan investasi dan memperkenalkan mereka kepada calon pelanggan. Pengalamannya selama tujuh tahun menangani platform robotika NVIDIA tampaknya memberinya keunggulan dalam menilai teknologi sekaligus membangun hubungan dengan perusahaan.
Keberhasilan mengomersialkan AI fisik bergantung pada kedekatan dengan lingkungan kerja seperti pabrik, rumah sakit, dan lembaga penelitian—lebih daripada bagi startup yang hanya bergerak di bidang perangkat lunak. Bagi para pendiri, kehadiran investor yang tidak hanya menyediakan dana, tetapi juga menunjukkan jalan untuk masuk ke lapangan tentu akan sangat membantu. Ia juga termasuk salah satu eksekutif perempuan paling awal yang meninggalkan NVIDIA untuk mendirikan dana investasi tahap awalnya sendiri.
Dalam acara tersebut, dibahas pula keunggulan Amerika Serikat dan Tiongkok, serta anggapan bahwa robot humanoid seharusnya berguna untuk hal-hal selain menari. Masa depan robot mulai memasuki era ketika ukurannya ditentukan oleh penerapan nyata di lapangan, bukan sekadar video yang memukau.
コメント