Perusahaan AI Anthropic merilis laporan yang menyebutkan bahwa komposisi karyawan dan isi pekerjaan di perusahaannya berubah besar dalam setahun terakhir. Porsi karyawan junior di divisi teknologi turun dari 21% pada awal 2025 menjadi 14%, sementara waktu rapat per karyawan naik 20% dibandingkan tahun sebelumnya. Semakin cepat pekerjaan berkat AI, semakin lama pula orang bertatap muka. Kombinasi yang tak terduga.
Latar belakang penurunan proporsi teknisi junior
Mari kita lihat angkanya terlebih dahulu. Menurut laporan tersebut, porsi karyawan junior di divisi teknologi turun dari 21% pada awal 2025 menjadi 14%. Penurunan yang lebih besar terlihat dalam perekrutan. Porsi karyawan junior di antara pegawai baru untuk posisi teknis menyusut dari 27% menjadi 9%.
Porsi divisi teknologi dari seluruh karyawan juga turun dari 61% menjadi 56%. Perusahaan menyebut dua alasan di balik perubahan ini: divisi bisnis secara alami meluas seiring pertumbuhan perusahaan, dan kemajuan perangkat pemrograman memungkinkan karyawan nonteknis membuat perangkat lunak sendiri.
Kita perlu berhati-hati dalam menafsirkan angka ini. Ini adalah data dari satu perusahaan dan tidak berarti perusahaan lain akan menempuh jalur yang sama. Namun, jarang ada perusahaan yang berada di garis depan pengembangan AI mengungkap cara kerjanya sendiri sedetail ini. Angka-angka tersebut cukup menarik sebagai bahan untuk melihat arah perubahan.
Jika AI mengambil alih sebagian tugas pemrograman rutin dan riset awal yang selama ini dikerjakan karyawan junior, pintu masuk perekrutan bisa menyempit. Gambaran seperti itu mudah dibayangkan. Di sisi lain, melihat karyawan nonteknis mulai membuat perangkat lunak, batas antarjenis pekerjaan tampaknya juga semakin kabur.
Yang bertambah bukan hanya hasil kerja, tetapi juga waktu untuk mengawasinya
Laporan tersebut juga menunjukkan bahwa produktivitas meningkat berkat pemanfaatan AI. Jumlah kode per karyawan bertambah, staf penjualan berhasil menutup lebih banyak transaksi, dan volume pemrosesan kontrak juga meningkat. Perusahaan mengakui bahwa bertambahnya kode tidak serta-merta berarti kualitas atau dampak bisnisnya meningkat, tetapi mereka juga menyatakan belum menemukan tanda-tanda penurunan kualitas kode.
Yang menarik adalah pengalaman karyawan sendiri. Dalam survei karyawan pada April 2026, 27% menjawab bahwa AI perusahaan, Claude, meningkatkan produktivitas mereka. Sebanyak 20% mengatakan bahwa fokus pekerjaan mereka bergeser dari “mengerjakan sendiri” menjadi “mengelola beberapa Claude”.
Seorang teknisi mengibaratkan situasi ini seperti mengasuh anak. Jika ada banyak anak, masing-masing meminta perhatian yang sama besarnya. Menurutnya, beberapa Claude juga terasa seperti itu. Karyawan lain dilaporkan mengatakan bahwa ada “tekanan tanpa henti” di perusahaan untuk bergerak secepat mungkin dan menyerahkan segala hal kepada Claude.
Laporan itu juga menunjukkan bahwa Claude menghasilkan banyak sekali teks, sehingga perhatian dan penilaian manusia untuk membaca serta menatanya mulai menjadi hambatan produktivitas. Semakin cepat pihak yang membuat sesuatu bekerja, semakin besar beban pihak yang memeriksanya. Ini mirip dengan lini pabrik ketika satu tahap menjadi lebih cepat dan barang menumpuk di tahap berikutnya.
Mengapa rapat bertambah di era AI
Angka lain yang patut diperhatikan adalah waktu rapat. Analisis data kalender menunjukkan bahwa waktu rapat per karyawan meningkat 20% dibandingkan setahun sebelumnya. Bahkan di antara kontributor individual di bidang teknologi, angkanya naik 16%.
Perusahaan mengaitkan hal ini dengan pentingnya kepercayaan dan tanggung jawab antarmanusia. Konon, para karyawan berulang kali mengatakan bahwa menyelaraskan pemahaman secara langsung itu penting. AI bisa menghasilkan draf atau implementasi dalam sekejap, tetapi manusialah yang bertanggung jawab atas hasilnya. Pada akhirnya, percakapan antarmanusia menjadi tempat untuk memastikan siapa yang bertanggung jawab.
Ketika membicarakan efisiensi, kita cenderung membayangkan rapat berkurang dan waktu kerja individu bertambah. Namun, di tempat kerja yang mengintegrasikan AI secara mendalam, porsi pengambilan keputusan dan koordinasi meningkat, sementara rapat menjadi wadah untuk melakukannya.
Perekrutan karyawan junior diperketat, rapat bertambah, dan orang-orang beralih menjadi pengelola AI. Apakah kombinasi ini akan menyebar ke perusahaan lain bergantung pada seberapa jauh masing-masing perusahaan menempatkan AI sebagai bagian inti dari pekerjaan. Namun, bagi eksekutif dan manajer yang mempertimbangkan penerapan AI, angka Anthropic dapat menjadi bahan untuk memperkirakan lebih dahulu apa yang akan bertambah dan berkurang di perusahaan mereka.
コメント