MENU

تقلّص توظيف المهندسين المبتدئين في Anthropic، ومع توسّع وكلاء الذكاء الاصطناعي يبرز سؤال إعداد الكفاءات

Anthropicで若手技術職の採用が縮小、AIエージェント拡大で問われる人材育成

كشف مسح داخلي نشرته شركة الذكاء الاصطناعي Anthropic عن تراجع كبير في توظيف المبتدئين في القسم التقني. فقد انخفضت نسبة المبتدئين بين الموظفين الجدد من 27% في مطلع عام 2025 إلى 9%. وفي المقابل، أعلنت الشركة في أغسطس 2026 أن ساعات تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي داخلها بلغت ستة أضعاف ساعات عمل البشر.

目次

مع ارتفاع ساعات تشغيل الذكاء الاصطناعي، تتقلص مقاعد المبتدئين

لننظر إلى الأرقام تباعًا. في القسم التقني لدى Anthropic، تراجعت نسبة المبتدئين من إجمالي الموظفين من 21% في مطلع عام 2025 إلى 14%. أما بين الموظفين الجدد، فكان الانخفاض أكبر، إذ هبطت النسبة من 27% إلى 9%. كما تراجعت الوظائف الشاغرة المعلنة للمبتدئين إلى 6%، وبدأ الانخفاض يبرز بوضوح منذ نحو ديسمبر 2025.

أما الأقسام غير التقنية، فالصورة مختلفة؛ إذ لم تشهد تغيرًا كبيرًا وظلت مستقرة إلى حد بعيد. وهذا يعني أن التحول الحالي لا يشمل الشركة بأكملها على نحو موحد، بل يتركز في الوظائف التقنية، حيث تغلغل وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر من غيرها.

وتعزو الشركة ذلك إلى تحسن قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي. وتقول إن أكبر تراجع في توظيف المبتدئين كان في الوظائف التي ينجز فيها Claude قدرًا أكبر من المهام المعقدة. وربما يتحول التفكير بهدوء من «نوظف لأننا نفتقر إلى الأيدي العاملة» إلى «نوظف البشر فقط في المهام التي لا يمكن إسنادها إلى الذكاء الاصطناعي».

المهام المسندة إلى الذكاء الاصطناعي تمتد من البرمجة إلى معالجة العقود

داخل Anthropic، تتزايد المهام التي تُسند إلى Claude، مثل كتابة الشيفرات البرمجية والبحث عن الأخطاء. وتجاوزت ساعات تشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي ساعات عمل البشر منذ مارس 2026. وبحلول أغسطس، بلغت النسبة على مستوى الشركة 6 إلى 1، وارتفعت إلى 19 إلى 1 في قسم الأبحاث وحده. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يعمل إلى جوار كل باحث لساعات تعادل عمل 19 شخصًا.

كما نشرت الشركة مؤشرات الإنتاجية بحسب الأقسام. فقد ارتفع عدد عمليات إيداع الشيفرة البرمجية لدى المهندسين إلى 5.1 أضعاف، وعدد مرات تنفيذ الاستعلامات لدى علماء البيانات إلى 3.1 أضعاف، وكذلك عدد العقود التي يعالجها القسم القانوني إلى 3.1 أضعاف. أما عدد الصفقات التي أبرمها فريق المبيعات فبلغ 1.7 ضعف، فيما ارتفع كل من عدد التعيينات لدى مسؤولي التوظيف وعدد الفواتير التي عالجها قسم المحاسبة إلى 1.4 ضعف.

اللافت هنا تفاوت معدلات الزيادة بين الأقسام. فكلما كان من السهل تجسيد نتائج العمل وتراكمها، كما في البرمجة، زادت ملاءمته للذكاء الاصطناعي؛ أما المبيعات والتوظيف، اللذان يتطلبان التعامل مع الناس، فكانت الزيادة فيهما أقل. ومن هنا تتضح بعض أسباب تركز تراجع توظيف المبتدئين في القسم التقني.

Anthropic حالة استثنائية أيضًا

ويصف المسح نفسه Anthropic بأنها حالة استثنائية. فهي شركة برمجيات متقدمة للغاية في استخدام الذكاء الاصطناعي، ولا يمكن تعميم نتائجها مباشرة على الاقتصاد بأكمله. كما قد يكون للنمو السريع لأعمالها، ولنهج موظفيها القائم على المبادرة إلى استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي، أثر في هذه الأرقام.

حتى الآن، لم يظهر في الاقتصاد ككل تحسن قابل للقياس في الإنتاجية ناتج عن الذكاء الاصطناعي. لذا، بدلًا من افتراض أن التغيير نفسه سيصل إلى أماكن عملنا قريبًا، من الأنسب النظر إلى هذه الحالة بوصفها تجربة رائدة تكشف ما يجري في بيئة بلغت فيها الاستفادة من الذكاء الاصطناعي مستوى متقدمًا للغاية.

هل يمكن التوفيق بين رفع الكفاءة وإعداد الكفاءات؟

لا تقتصر أهمية وظائف المبتدئين على كونها مصدرًا لعمالة أقل تكلفة؛ فهي أيضًا نقطة انطلاق لاكتساب الخبرة وبناء التخصص. فالخبراء المتمرسون نشأوا عبر سنوات من العمل في الوظائف التأسيسية التي آخذة في الاختفاء الآن.

يصف الباحث Nolan Lovett، من جامعة العمليات الخاصة التابعة لحلف الناتو، هذا الوضع بأنه «مأساة المشاع المعرفي»، ويناقشه في ورقة بحثية. فإذا استبدلت كل شركة الوظائف المخصصة للمبتدئين بالذكاء الاصطناعي، جنت هي منافع رفع الكفاءة. لكن عندما تحتاج بعد سنوات إلى موظفين ذوي خبرة، ستتوزع تبعات ذلك على المجتمع بأسره. ويمكن اعتبار هذا النسخة المتعلقة بالكفاءات من «مأساة المشاع» الكلاسيكية، حيث يستنفد الجميع المراعي المشتركة.

ويرى Lovett أن الآثار ستظهر بوضوح في الفترة بين 2030 و2045، لأن الخبراء الذين يعملون اليوم هم أشخاص تلقوا تدريبهم قبل خمسة إلى 20 عامًا. وتُعد مجالات تطوير البرمجيات والتحليل المالي والبحث القانوني من الأكثر عرضة للتأثر.

حين تتغير طبيعة العمل الذي يؤديه البشر

لكن هذا التوقع يفترض أن البشر سيواصلون أداء هذه المهام مستقبلًا. ويبدو أن Anthropic نفسها لا تتوقع ذلك. فقد ألمحت الشركة من قبل إلى أن المبرمجين وموظفي مراكز الاتصال قد يحتاجون في نهاية المطاف إلى الانتقال إلى وظائف مثل فنيي الكهرباء أو الممرضين.

يثير تقليص توظيف المبتدئين أسئلة تتجاوز سياسة التوظيف في شركة واحدة. كيف يمكن توجيه الوقت والتكاليف التي توفرها زيادة الكفاءة إلى إعداد الجيل المقبل؟ وكيف يمكن الإبقاء على مقاعد المتدربين في مكان عمل يتجاوز فيه الذكاء الاصطناعي البشر بستة أضعاف من حيث ساعات العمل؟ تقع مسؤولية إيجاد الإجابات على عاتق الشركات التي تعتمد الذكاء الاصطناعي.

Anthropicで若手技術職の採用が縮小、AIエージェント拡大で問われる人材育成

この記事が気に入ったら
フォローしてね!

よかったらシェアしてね!

コメント

コメントする

目次