Anthropic stellt weniger Nachwuchskräfte im technischen Bereich ein – der Ausbau von KI-Agenten wirft Fragen zur Ausbildung neuer Talente auf

Eine von dem KI-Unternehmen Anthropic veröffentlichte interne Untersuchung zeigt, dass die Einstellung von Nachwuchskräften im technischen Bereich stark zurückgegangen ist. Der Anteil junger Beschäftigter an den Neueinstellungen sank von 27 Prozent Anfang 2025 auf 9 Prozent. Zugleich gab das Unternehmen bekannt, dass die KI-Agenten dort im August 2026 sechsmal so lange im Einsatz waren wie Menschen.

Während KI immer mehr Aufgaben übernimmt, gibt es weniger Plätze für Nachwuchskräfte

Werfen wir einen Blick auf die Zahlen. Im technischen Bereich von Anthropic sank der Anteil der Nachwuchskräfte von 21 Prozent Anfang 2025 auf 14 Prozent. Bei den Neueinstellungen fiel der Rückgang noch stärker aus: Der Anteil sank von 27 auf 9 Prozent. Auch die Zahl der öffentlich ausgeschriebenen Stellen für Nachwuchskräfte ging auf 6 Prozent zurück. Seit etwa Dezember 2025 sei der Rückgang besonders deutlich, heißt es.

Anders sieht es in den nichttechnischen Bereichen aus. Dort gab es keine größeren Veränderungen, die Zahlen blieben weitgehend stabil. Die Entwicklung betrifft also nicht das gesamte Unternehmen gleichermaßen, sondern konzentriert sich auf technische Berufe, in denen KI-Agenten am tiefsten in die Arbeit eingreifen.

Als Grund nennt das Unternehmen die zunehmenden Fähigkeiten der KI-Agenten. Am stärksten sei die Einstellung von Nachwuchskräften in jenen Berufen zurückgegangen, in denen Claude einen großen Teil komplexer Aufgaben übernehmen könne. Möglicherweise weicht die Vorstellung „Wir stellen ein, weil uns Arbeitskräfte fehlen“ allmählich der Devise „Wir beschäftigen nur noch Menschen für Aufgaben, die sich nicht an KI delegieren lassen“.

Vom Programmieren bis zur Vertragsbearbeitung: Aufgaben werden an KI delegiert

Bei Anthropic werden Claude zunehmend Aufgaben wie das Schreiben von Code und die Suche nach Fehlern übertragen. Seit März 2026 sind die KI-Agenten länger im Einsatz als Menschen. Im August lag das Verhältnis im gesamten Unternehmen bei 6 zu 1, in der Forschungsabteilung sogar bei 19 zu 1. Das bedeutet, dass neben einem Forschenden KI-Systeme arbeiten, die zusammen so viele Stunden leisten wie 19 Menschen.

Auch Produktivitätskennzahlen wurden nach Bereichen aufgeschlüsselt veröffentlicht. Bei Ingenieuren stieg die Zahl der Code-Commits auf das 5,1-Fache, bei Data Scientists die Zahl der ausgeführten Abfragen auf das 3,1-Fache. In der Rechtsabteilung erhöhte sich die Zahl der bearbeiteten Verträge ebenfalls auf das 3,1-Fache. Die Zahl der Vertragsabschlüsse im Vertrieb stieg auf das 1,7-Fache, während die Zahl der Einstellungen im Recruiting und die Zahl der bearbeiteten Rechnungen in der Buchhaltung jeweils das 1,4-Fache erreichten.

Bemerkenswert sind die Unterschiede zwischen den Bereichen. Aufgaben wie das Programmieren, bei denen sich Ergebnisse gut greifbar festhalten und summieren lassen, eignen sich besonders gut für den Einsatz von KI. Im Vertrieb und Recruiting, wo der persönliche Austausch eine Rolle spielt, fallen die Zuwächse geringer aus. Auch der überproportionale Rückgang bei den Neueinstellungen im technischen Bereich dürfte sich so erklären lassen.

Anthropic ist auch ein Sonderfall

Die Untersuchung selbst ordnet Anthropic als Sonderfall ein. Das Unternehmen ist ein Softwarekonzern, der KI besonders umfassend einsetzt; die Ergebnisse lassen sich daher nicht einfach auf die gesamte Wirtschaft übertragen. Auch das schnelle Unternehmenswachstum und die eigenständige Nutzung von KI-Tools durch die Beschäftigten könnten die Zahlen beeinflusst haben.

Bislang ist in der Gesamtwirtschaft kein messbarer Produktivitätszuwachs durch KI zu erkennen. Statt davon auszugehen, dass sich derselbe Wandel bald auch am eigenen Arbeitsplatz vollzieht, sollte man die Ergebnisse besser als frühen Hinweis darauf verstehen, was in einem Umfeld geschieht, in dem KI besonders weit verbreitet ist.

Lassen sich Effizienzsteigerung und die Ausbildung von Fachkräften miteinander vereinbaren?

Die Arbeit von Nachwuchskräften ist nicht einfach nur eine Quelle günstiger Arbeitskraft. Sie ist auch der Einstieg, über den sie Erfahrung sammeln und Fachwissen aufbauen. Erfahrene Fachleute haben sich über Jahre hinweg in genau jenen Einstiegspositionen entwickelt, die nun zunehmend wegfallen.

Nolan Lovett, Forscher an der NATO Special Operations University, bezeichnet diese Entwicklung als „Tragödie der kognitiven Allmende“ und erörtert sie in einer Studie. Wenn einzelne Unternehmen Einstiegsstellen durch KI ersetzen, profitieren sie selbst von der Effizienzsteigerung. Werden einige Jahre später jedoch erfahrene Fachkräfte gebraucht, verteilen sich die Folgen auf die gesamte Gesellschaft. Es handelt sich gewissermaßen um die Personalversion der klassischen „Tragödie der Allmende“, bei der alle eine Weide so lange nutzen, bis sie erschöpft ist.

Lovett geht davon aus, dass die Folgen zwischen 2030 und 2045 voll zum Tragen kommen werden. Die Fachleute, die heute gefragt sind, wurden vor fünf bis 20 Jahren ausgebildet. Besonders betroffen sein dürften die Softwareentwicklung, die Finanzanalyse und die juristische Recherche.

Wenn sich die Arbeit, die Menschen übernehmen, selbst verändert

Diese Prognose setzt allerdings voraus, dass Menschen auch künftig solche Aufgaben übernehmen. Anthropic selbst scheint das anders zu sehen. Das Unternehmen hat bereits angedeutet, dass Programmierer und Beschäftigte in Callcentern irgendwann möglicherweise in Berufe wie Elektriker oder Pflegekräfte wechseln müssen.

Der Rückgang bei den Neueinstellungen von Nachwuchskräften wirft eine Frage auf, die über die Personalpolitik eines einzelnen Unternehmens hinausgeht: Wie lassen sich die durch Effizienzsteigerungen eingesparte Zeit und die eingesparten Kosten in die Ausbildung der nächsten Generation investieren? Wie können Ausbildungsplätze erhalten bleiben, wenn KI am Arbeitsplatz sechsmal so lange arbeitet wie Menschen? Die Verantwortung, darauf Antworten zu finden, liegt bei den Unternehmen, die KI einführen.