Une enquête interne publiée par Anthropic, une entreprise spécialisée dans l’IA, révèle une forte baisse du recrutement de profils juniors dans ses équipes techniques. Leur part parmi les nouvelles recrues est passée de 27 % au début de 2025 à 9 %. Par ailleurs, l’entreprise a annoncé qu’en août 2026, les agents IA utilisés en interne avaient fonctionné six fois plus longtemps que les humains.
À mesure que l’activité de l’IA progresse, les postes juniors se raréfient
Examinons les chiffres. Au sein des équipes techniques d’Anthropic, la part des juniors est passée de 21 % au début de 2025 à 14 %. La baisse est encore plus marquée pour les nouvelles recrues : leur part est tombée de 27 % à 9 %. Les offres d’emploi destinées aux profils juniors ont elles aussi reculé, jusqu’à 6 %, et cette baisse serait devenue particulièrement visible à partir de décembre 2025.
Les équipes non techniques affichent un contraste frappant : elles n’ont pas connu de changement majeur et sont restées globalement stables. Cette évolution ne touche donc pas toute l’entreprise de la même manière ; elle se concentre sur les métiers techniques, où les agents IA se sont implantés le plus profondément.
L’entreprise attribue cette évolution aux progrès des agents IA. Le recul du recrutement junior a été le plus marqué dans les métiers où Claude est le plus à même d’effectuer des tâches complexes. L’idée de recruter parce que l’on manque de personnel est peut-être en train de céder discrètement la place à une autre logique : ne garder des humains que pour les tâches qui ne peuvent pas être confiées à l’IA.
Du code au traitement des contrats
Chez Anthropic, Claude est de plus en plus souvent chargé de tâches comme l’écriture de code ou la recherche de bugs. Depuis mars 2026, les agents IA fonctionnent plus longtemps que les humains. En août, le ratio était de six pour un dans l’ensemble de l’entreprise, et de 19 pour un dans le seul département de recherche. Autrement dit, à côté de chaque chercheur, une IA travaille pendant une durée équivalente à celle de 19 personnes.
Des indicateurs de productivité ont également été publiés pour chaque département. Le nombre de commits de code des ingénieurs a été multiplié par 5,1, celui des requêtes exécutées par les data scientists par 3,1, tout comme le nombre de contrats traités par le service juridique. Le nombre de contrats conclus par les équipes commerciales a progressé de 1,7 fois, tandis que le nombre de recrutements réalisés par les responsables du recrutement et celui des factures traitées par la comptabilité ont tous deux été multipliés par 1,4.
Il faut relever ici que les gains varient selon les départements. L’IA se prête mieux aux tâches dont les résultats, comme le code, sont facilement matérialisés et s’accumulent. Les multiplicateurs sont plus modestes dans les domaines où les relations humaines comptent, comme la vente ou le recrutement. Cela permet aussi de comprendre pourquoi le recul des recrutements juniors touche surtout les équipes techniques.
Anthropic est aussi un cas particulier
L’étude présente elle-même Anthropic comme un cas particulier. L’entreprise est un éditeur de logiciels où l’utilisation de l’IA est extrêmement avancée ; ses résultats ne peuvent donc pas être extrapolés tels quels à l’ensemble de l’économie. La croissance rapide de ses activités et la démarche volontaire de ses salariés, qui utilisent eux-mêmes des outils d’IA, ont aussi pu influer sur les chiffres.
À ce stade, aucun gain de productivité mesurable imputable à l’IA n’est visible à l’échelle de l’économie. Plutôt que de penser que les mêmes changements vont bientôt toucher votre entreprise, mieux vaut lire ces résultats comme un cas précurseur, qui montre ce qui se passe dans un environnement où l’utilisation de l’IA est particulièrement avancée.
Peut-on concilier gains d’efficacité et formation des talents ?
Les postes juniors ne sont pas seulement une source de main-d’œuvre bon marché. Ils constituent aussi une porte d’entrée qui permet d’acquérir de l’expérience et de développer une expertise. Les spécialistes chevronnés se sont formés au fil de plusieurs années passées dans ces fonctions de début de carrière, aujourd’hui en voie de disparition.
Nolan Lovett, chercheur à l’Université des opérations spéciales de l’OTAN, décrit cette situation comme une « tragédie des communs cognitifs » dans un article. Si chaque entreprise remplace par l’IA les postes destinés aux débutants, elle bénéficie des gains d’efficacité. Mais lorsque des personnes expérimentées seront nécessaires quelques années plus tard, la facture sera répartie sur l’ensemble de la société. C’est une version appliquée aux talents de la « tragédie des communs », où chacun exploite les pâturages jusqu’à leur épuisement.
Lovett estime que les effets se feront pleinement sentir entre 2030 et 2045, car les spécialistes qui exercent aujourd’hui ont été formés il y a cinq à vingt ans. Le développement logiciel, l’analyse financière et la recherche juridique figurent parmi les secteurs les plus exposés.
Quand la nature même du travail humain évolue
Cette prévision repose toutefois sur l’hypothèse que les humains continueront à exercer ces métiers. Anthropic ne semble pas partager ce point de vue. L’entreprise a déjà laissé entendre que les programmeurs et les employés des centres d’appels pourraient, à terme, devoir se reconvertir dans des métiers comme électricien ou infirmier.
Le recul du recrutement junior soulève une question qui dépasse la politique d’embauche d’une seule entreprise. Comment réinvestir le temps et les coûts économisés grâce aux gains d’efficacité dans la formation de la prochaine génération ? Comment préserver des postes d’apprentissage dans un environnement où les agents IA travaillent six fois plus longtemps que les humains ? Il appartient aux entreprises qui adoptent l’IA d’apporter une réponse.
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